Tạp chí Công Thương - Các kết quả nghiên cứu

Chi tiết bài viết

Mô tả chi tiết bài viết

Trang chủ
Quản trị - Quản lý Số phát hành:

Sự chấp nhận sử dụng trợ lý ảo AI trong thương mại hội thoại: Vai trò điều tiết của kiến thức số

Trịnh Hoàng Nam: Trường Đại học Ngân hàng Thành phố Hồ Chí Minh;
doi:10.62831/nckh.2026.153.v1

Tóm tắt

Nghiên cứu tập trung làm rõ vai trò của các đặc trưng công nghệ AI và kiến thức số trong việc hình thành thái độ và ý định sử dụng trợ lý ảo AI trong thương mại hội thoại. Nghiên cứu chỉ ra cách các yếu tố kỹ thuật như tính thông minh, tính sống động và tính nhân hóa tác động đến trải nghiệm tâm lý của người dùng, từ đó thúc đẩy hành vi chấp nhận. Đồng thời, nghiên cứu nhấn mạnh kiến thức số như một biến điều tiết quan trọng, giải thích sự khác biệt trong cách người dùng diễn giải và phản ứng với các tín hiệu công nghệ. Kết quả góp phần mở rộng hiểu biết về hành vi tiêu dùng trong bối cảnh AI ngày càng phổ biến, đồng thời cung cấp hàm ý thiết kế cho các nền tảng thương mại điện tử

Từ khóa
trợ lý ảo AI SOR thương mại hội thoại ý định sử dụng

Tài liệu tham khảo

1.
Vecom (2024). Báo cáo chỉ số thương mại điện tử Việt Nam 2024. Truy cập tại https://drive.google.com/file/d/1gxbKNYlgW5GOu6M_ED68PgjKtGbi8JBS/view
2.
Ashfaq, M., Yun, J., Yu, S., & Loureiro, S. M. C. (2020). I, Chatbot: Modeling the determinants of users’ satisfaction and continuance intention of AI-powered service agents. Telematics and Informatics, 54, 101473.
3.
Ding, Y., & Najaf, M. (2024). Interactivity, humanness, and trust: a psychological approach to AI chatbot adoption in e-commerce. BMC Psychol, 12(1), 595.
4.
Dwivedi, Y. K., Balakrishnan, J., Baabdullah, A. M., & Das, R. (2023). Do chatbots establish “humanness” in the customer purchase journey? . Psychology & Marketing, 40(10), 2008–2037
5.
Esiyok, E., Gokcearslan, S., & Kucukergin, K. G. (2024). Acceptance of Educational Use of AI Chatbots in the Context of Self-Directed Learning with Technology and ICT Self-Efficacy of Undergraduate Students. International Journal of Human–Computer Interaction, 41(1), 641–650
6.
Fatima, J. K., Khan, M. I., & Bahmannia, S. (2024). Rapport with a chatbot? The underlying role of anthropomorphism in socio-cognitive perceptions of rapport and e-word of mouth. Journal of Retailing and Consumer Services, 77, 103666.
7.
Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2022). A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) (3rd Ed.): Sage.
8.
Hong, J. W., Fischer, K., Kim, D., Cho, J. H., & Sun, Y. (2024). I Am Not Your Typical Chatbot: Hedonic and Utilitarian Evaluation of Open-Domain Chatbots. International Journal of Human–Computer Interaction, 41(14), 8963–8974
9.
Hu, X., Li, J., & Chen, Y. (2023). User motivations for AI chatbot adoption: A UGT perspective. Computers in Human Behavior, 141, 107650
10.
Jin, S. V., & Youn, S. (2022). Social Presence and Imagery Processing as Predictors of Chatbot Continuance Intention in Human-AI-Interaction. International Journal of Human–Computer Interaction, 39(9), 1874–1886.
11.
Kasilingam, D. L. (2020). Understanding the attitude and intention to use smartphone chatbots for shopping. Technology in Society(62), 101280
12.
Li, M., & Wang, R. (2023). Chatbots in e-commerce: The effect of chatbot language style on customers’ continuance usage intention and attitude toward brand. Journal of Retailing and Consumer Services, 71, 103209
13.
Mehrabian, A., & Russell, J. A. (1974). An approach to environmental psychology. Cambridge, MA: MIT Press.
14.
Meng, H., Lu, X., & Xu, J. (2025). The impact of chatbot response strategies and emojis usage on customers’ purchase intention. Behavioral Sciences, 15(2), 117
15.
Rahman, M. K., Ismail, N. A., Hossain, M. A., & Hossen, M. S. (2025). Students' mindset to adopt AI chatbots for effectiveness of online learning in higher education. Future Business Journal, 11(1), 30
16.
Sidlauskiene, J., Joye, Y., & Auruskeviciene, V. (2023). AI-based chatbots in conversational commerce and their effects on product and price perceptions. Electronic Markets, 33(1), 24.
17.
Zhu, Y., Zhang, R., Zou, Y., & Jin, D. (2023). Investigating customers’ responses to artificial intelligence chatbots in online travel agencies: the moderating role of product familiarity. Journal of Hospitality and Tourism Technology, 14(2), 208-224

Tệp

Lượt xem3104
Trích dẫn9
Chuyên mục Quản trị - Quản lý
Số phát hành Số 14 - Tháng 5 - 2026
Banner quảng cáo