Issue: Số 13 - Tháng 6 - 2022Tài chính - Ngân hàng - Bảo hiểm
A Study on the Factors Affecting the Behavior of Implementing Green Banking at Commercial Banks in Tra Vinh Province
Published: August 2, 2026
Abstract
This study is to determine the factors affecting the behavior of implementing green banking at commercial banks in Tra Vinh province. In this study, 250 employees working at commercial banks in Tra Vinh province are surveyed with a 5-level Likert scale-based questionnaire. The study’s results show that the variable of green banking implementation intention has a strong impact on the behavior of implementing green banking. The results also reveal that there are five independent variables affecting the intention of implementing green banking. These variables, listed in descending order of impacting level, are economic efficiency, expected effort, environmental concern, policy, and banker.
Keywords
green bankingeconomic efficiencyexpected effortenvironmental concernpolicybankerintentionbehavior
References
1.
Afrin Rifat, Nabila Nisha, Mehree Iqbal, & Adisak Suviitawat. (2016). The role of commercial banks in green banking adoption: A Bangladesh perspective.
2.
DeVellis, R. F. (2012). Scale Development: Theory and Applications. Vol. 26. Thousand Oaks, CA: Sage Publications.
3.
Đỗ Hoài Linh và ctv. (2019). Determinants of Green Banking Implementation in Emerging Country: Evidence from Vietnam Banks. European Journal of Business and Management, 11(15), 26-34.
4.
Ngân hàng Nhà nước. (2015). Chỉ thị số 03/CT-NHNN về thúc đẩy tăng trưởng tín dụng xanh và quản lý rủi ro môi trường và xã hội trong hoạt động cấp tín dụng, ban hành ngày 24/3/2015.
5.
Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Evaluating Structural Equation Models with Unobservable Variables and Measurement Error. Journal of Marketing Research, 18(1), 39-45.
6.
Garson. (2016). Partial Least Squares Regression and Structural Equation Models. USA: Statistical Publishing Associates.
7.
Hà Nam Khánh Giao, & Bùi Nhất Vương. (2019). Phương pháp nghiên cứu khoa học trong kinh doanh - cập nhật SMART-PLS. Hà Nội: NXB Tài chính.
8.
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2010). Multivariate Data Analysis. USA: Prentice Hall, Englewood Cliffs.
9.
Hair, J. F., & Hult, G. T. (2017). A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). 2nd ed. Los Angeles, USA: SAGE.
10.
Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2014). A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). Thousand Oaks, CA: Sage.
11.
Henseler, J., & Chin, W. W. (2010). A Comparison of Approaches for the Analysis of Interaction Effects Between Latent Variables Using Partial Least Squares Path Modeling. Structural Equation Modeling, 17(1), 82-109.
12.
Henseler, J., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2015). A New Criterion for Assessing Discriminant Validity in Variance-based Structural Equation Modelling. Journal of the Academy of Marketing Science, 43(1), 115-135.
13.
Nguyễn Thân Hoài My. (2016). Hoạt động ngân hàng xanh trong các Ngân hàng TMCP tại TP. HCM. Công trình dự thi Giải thưởng sinh viên nghiên cứu khoa học Euréka lần thứ XVIII năm 2016.
14.
Kline, R. B. (2011). Principles and Practice of Structural Equation Modeling. USA: The Guilford Press.
15.
Ngân hàng Nhà nước. (2016). Thông tư số 39/2016/TT-NHNN quy định về hoạt động cho vay của tổ chức tín dụng, chi nhánh ngân hàng nước ngoài đối với khách hàng, ban hành ngày 30/12/2016.
16.
Risal, N., & Joshi, S. K. (2018). Measuring Green Banking Practices on Banks Environmental Performance: Empirical Evidence from Kathmandu Valley. Journal of Business and Social Sciences, 2(1), 44-56.
17.
Ngân hàng Nhà nước. (2018). Quyết định số 1640/QĐ-NHNN phê duyệt Đề án phát triển ngân hàng xanh tại Việt Nam, ban hành ngày 07/8/2018
