Some intelligent data analysis tools and the use of these tools to solve economic problems
Published: July 30, 2026
Abstract
The rapid development in information technologies and the use of social media networks in business activities have made the data analysis increasingly important in businesses and organizations. This paper introduces and compares some intelligent data analysis tools and problems that are applied in practice today. This paper has three parts in order to generally introduce the problem of data analysis in businesses and organizations, present some popular data analysis tools, and present comparisons and make some implications for the use of intelligent data analysis tools in production and business activities of enterprises, organizations and state agencies.
Keywords
data analysisanalytical toolsbusiness dataforecasting problems
References
1.
Nguyễn Anh Duy, Nguyễn Phúc Quỳnh Như (2019). Dữ liệu lớn: Cách thức khai thác cơ hội từ dữ liệu? Trường hợp Amazon. Phát triển và Hội nhập, số 46 (56), tháng 05 - 06/2019.
2.
Phan Thanh Đức và các tác giả (2019). Ứng dụng dữ liệu lớn trong hoạt động quản trị quan hệ khách hàng tại các ngân hàng thương mại Việt Nam. Tạp chí Khoa học và Đào tạo Ngân hàng, số 203, tháng 4/2019.
3.
Oreily (Trần Mạnh Hoàng dịch) (2017). Phân tích dữ liệu tinh gọn. NXB Công Thương.
4.
Lê Triệu Tuấn, Lý Thu Trang, (2020). Tổng quan dữ liệu lớn trong thương mại điện tử. Tạp chí Khoa học và Công nghệ - Đại học Thái Nguyên, 225(06): 536 - 540, 202.
5.
Trg (2020). Áp dụng hiệu quả giải pháp BI vào các hoạt động kinh doanh. Truy cập tại: trginternational.com/ solutions.
6.
D. Manning, et al., (2008). Introduction to Information Retrieval. New York, USA: Cambridge University Press, ISBN: 0521865719, 9780521865715, 2008.
7.
Mandava, Geetha Bhargava (2018). Analysis and Design of Visualization of Educational Institution Database using Power BI Tool, Software & Data Engineering. Global Journal of Computer Science and Technology, Vol 1(4), Ver 1.0, 2018.
8.
Z. Yongzheng and P. Marco (2013). Predicting Purchase Behaviors from Social Media. in Proceedings of the 22nd International Conference on World Wide Web, WWW '13, Rio de Janeiro, Brazil, 2013.
