Issue: Số 9 - Tháng 4 - 2023Tài chính - Ngân hàng - Bảo hiểm
46. Using the Classification Model for Corporate Credit Rating
Published: July 28, 2026
Abstract
This study uses popular financial ratios to find a model of corporate credit rating. The study also explores which financial ratios significantly affect the credit rating of a company. The study uses a logistic regression analysis model and machine learning methods (SVM and Neural Networks) to analyze a dataset of 256 companies rated by Moody's credit and their financial indicators. The study’s results show that classification models have accuracy scores ranged from 60 to 70 percent. The study also tests and finds out which indicators have significant impacts as well as those that have no significant impact on the credit rating of a company.
Keywords
enterpriseclassification modelcredit
References
1.
Chen, S., Ma, H., & Wu, Q. (2019). Bank credit and trade credit: Evidence from natural experiments. Journal of Banking & Finance, 108, 105616.
2.
Thủy, N. T. T., & Thuận, N. V. (2021). Tác động của quản trị công ty đến hiệu quả hoạt động DN: nghiên cứu thực nghiệm từ các công ty niêm yết trên thị trường chứng khoán Việt Nam. Tạp chí Nghiên cứu Tài chính Marketing, 1-17.
3.
Trung, B. P. (2019). Ứng dụng phương pháp thống kê xây dựng mô hình xếp hạng tín dụng cho DN niêm yết trên thị trường chứng khoán Việt Nam. Tạp chí Phát triển kinh tế, 43-51.
4.
Veeramanikandan, V., & Jeyakarthic, M. (2019, November). A futuristic framework for financial credit score prediction system using PSO based feature selection with random tree data classification model. In 2019 International Conference on Smart Systems and Inventive Technology (ICSSIT) (pp. 826-831). IEEE.
