The relationship between artificial intelligence characteristics and student academic performance at Van Lang University
Published: July 20, 2026
doi:10.62831/nckh.2026.592.v1
Abstract
This study aims to examine the relationship between artificial intelligence (AI) characteristics and student academic performance at Van Lang University. Based on a survey sample of 130 students and a mixed-method research approach, the model demonstrates high reliability and goodness of fit. The results indicate that variables including “limitations in AI usage,” “level of AI usage,” and “attitudes toward AI usage” have statistically significant relationships with academic performance, with usage level exerting the strongest effect. Notably, regression results reveal that excessive and unguided AI usage may negatively affect academic outcomes. The findings suggest that AI can only be effective when used consciously, purposefully, and in combination with critical thinking.
Keywords
artificial intelligencestudentsacademic performanceVan Lang University
References
1.
Hoàng Thị Thu Hiền (2025). Đề xuất mô hình nghiên cứu ảnh hưởng của trí tuệ nhân tạo (AI) đến kết quả học tập của sinh viên. Truy cập tại https://kinhtevadubao.vn/de-xuat-mo-hinh-nghien-cuu-anh-huong-cua-tri-tue-nhan-tao-ai-den-ket-qua-hoc-tap-cua-sinh-vien-31439.html.
2.
Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2013). Phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS. Tập 2. TP. Hồ Chí Minh: NXB Hồng Đức.Nguyễn, Đình Thọ. (2008). Phương pháp nghiên cứu khoa học trong kinh doanh. TP. Hồ Chí Minh: NXB Lao động - Xã hội.
3.
Nguyễn, Đình Thọ (2013). Phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS. TP. Hồ Chí Minh: NXB Lao động.
4.
Nguyễn Đình Thọ và Nguyễn Thị Mai Trang (20110. Các phương pháp nghiên cứu trong khoa học xã hội và quản trị. Hà Nội: NXB Khoa học và Kỹ thuật.
5.
Nguyễn Sĩ Thiệu, Nguyễn Hải Yến (2024). Ảnh hưởng của trí tuệ nhân tạo đến kết quả học tập: Nghiên cứu tại Học viện Chính sách và Phát triển. Tạp chí Nghiên cứu Chính sách và Phát triển, 1(1), 116-128.
6.
Nguyễn Thị Thanh Nguyệt và cộng sự (2025). Ảnh hưởng của AI đến hiệu quả học tập của sinh viên đại học tại Việt Nam. Tạp chí Khoa học và Công nghệ Giáo dục, 28(1), 12-29.
7.
Tạ Tường Vi (2025). Sinh viên Việt Nam với việc sử dụng trí tuệ nhân tạo: thực trạng, nhận thức và định hướng. Truy cập tại https://www.quanlynhanuoc.vn/2025/05/27/sinh-vien-viet-nam-voi-viec-su-dung-tri-tue-nhan-tao-thuc-trang-nhan-thuc-va-dinh-huong/.
8.
Al-Khateeb B. (2022). The impact of artificial intelligence applications on students' academic performance: An empirical study. International Journal of Emerging Technologies in Learning (iJET), 17(4), 145-155. https://doi.org/10.3991/ijet.v17i04.28723.
Davis F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319-340. https://doi.org/10.2307/249008.
Fetzer J. H., & Fetzer J. H. (1990). Artificial intelligence: Its scope and limits. Springer Science & Business Media, UK.
11.
Hair J. F., Anderson R. E., Tatham R. L. and Black W. C. (1998). Multivariate Data Analysis. 5th ed. Upper Saddle River, NJ: Prentice-Hall.
12.
McCarthy J., Minsky M. L., Rochester N., & Shannon C. E. (2006). A proposal for the dartmouth summer research project on artificial intelligence, August 31, 1955. AI Magazine, 27(4), 12-14. https://doi.org/10.1609/aimag.v27i4.1904.
OECD (2023). Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. OECD Publishing. Available at https://www.oecd.org/education/ai-in-education/.
14.
Russell S., & Norvig P. (2016). Artificial Intelligence: A Modern Approach (3rd ed.). Pearson Education, USA.
15.
Topham L., Atherton P., Reynolds T., Hussain Y., Hussain A., Kolivand H., & Khan W. (2025). Artificial intelligence in educational technology: A systematic review of datasets and applications. ACM Computing Surveys, 58(3), 1-28. https://doi.org/10.1145/3768312.
Tran Thuy Vy and Aspiras Olivia (2022). College students engagement and academic outcomes in online learning during the COVID-19 pandemic. Modern Psychological Studies, 28(1), 3. https://scholar.utc.edu/mps/vol28/iss1/3.
17.
UNESCO (2022). AI and Education: Guidance for Policy-makers. United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000376709
18.
Vieriu A. M., & Petrea G. (2025). The impact of artificial intelligence (AI) on students’ academic development. Education Sciences, 15(3), 343.https://doi.org/10.3390/educsci15030343
Yeo G., & Lansford J. E. (2025). Effects of Artificial Intelligence on Educational Functioning: A Review and Meta-Analysis. Educational Psychology Review, 37(4), 110. https://doi.org/10.1007/s10648-025-10085-5
Zlatkin-Troitschanskaia O., Pant H. A., & Coates H. (2016). Assessing student learning outcomes in higher education: Challenges and international perspectives. Assessment & Evaluation in Higher Education, 41(5), 655-661. https://doi.org/10.1080/02602938.2016.1169501
Zimmerman B. J. (2002). Becoming a self-regulated learner: An overview. Theory into Practice, 41(2), 64-70. https://doi.org/10.1207/s15430421tip4102_2.
