Impact of artificial intelligence applications on the effectiveness of personalized customer experience and after-sales service in Vietnamese enterprises

Abstract

In the context of rapid digital transformation, artificial intelligence (AI) has emerged as a strategic tool for enhancing customer experience, particularly in the areas of personalization and after-sales service. This study examines the theoretical foundations of AI in marketing, evaluates the current state of AI adoption among Vietnamese enterprises, and investigates its impact on the effectiveness of personalized customer interactions and post-purchase support. The findings indicate that AI significantly improves customer satisfaction, increases retention rates, and optimizes operational costs. However, the implementation of AI continues to face substantial challenges related to data quality, technological infrastructure, and human resource capabilities. Based on these findings, the study proposes practical solutions to enhance the effective application of AI in Vietnamese businesses.
Keywords
artificial intelligence personalization customer experience after-sales service digital marketing

References

1.
Bộ Công Thương (2024). Báo cáo chuyển đổi số doanh nghiệp Việt Nam. Truy cập tại https://mst.gov.vn/bao-cao-chuyen-doi-so-quoc-gia-thuong-ky-thang-8-nam-2024-197240924110650509.htm.
2.
Bộ Khoa học và Công nghệ và Đại học Bách khoa Hà Nội (2024). Kỷ yếu Hội thảo quốc gia lần thứ I về Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong công nghiệp: AI - Trụ cột mới của công nghiệp hiện đại. Hà Nội: NXB Khoa học và Kỹ thuật.
3.
Kotler (2020). Quản trị Marketing. NXB Hồng Đức. Khoa Kinh doanh Quốc tế - Marketing, Trường Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh (Dịch và hiệu đính).
4.
Nguyễn Quốc Thịnh (2018). Giáo trình quản trị thương hiệu. NXB Thống kê, Hà Nội.
5.
Philip Kotler & Kevin Lane Keller (2021). Marketing Management (16th Edition). Dựa trên cơ sở lý thuyết tại 1.3.4 và định nghĩa trong 1.3.2.
6.
Hoàng Anh (2026). Ứng dụng AI trong các doanh nghiệp Việt tăng 39%. Truy cập tại https://vneconomy.vn/ung-dung-ai-trong-cac-doanh-nghiep-viet-tang-39.htm.
7.
QA (2025). Ứng dụng AI trong doanh nghiệp Việt Nam đang tăng tốc. Truy cập link: https://vjst.vn/ung-dung-ai-trong-doanh-nghiep-viet-nam-dang-tang-toc-70664.html.
8.
Prima.vn (2025). Thực trạng ứng dụng AI tại VN năm 2025. Truy cập tại https://prima.vn/thuc-trang-ung-dung-ai-va-tuyen-dung-it-tai-viet-nam-nam-2025/.
9.
Trần Minh Hoàng (2024). Từ tổng quan nghiên cứu, tác giả xây dựng mô hình nghiên cứu ảnh hưởng của Ứng dụng AI đến Hiệu quả cá nhân hóa marketing tại các doanh nghiệp. Truy cập tại https://kinhtevadubao.vn/mo-hinh-nghien-cuu-de-xuat-anh-huong-cua-ung-dung-tri-tue-nhan-tao-den-hieu-qua-ca-nhan-hoa-marketing-tai-cac-doanh-nghiep-30173.html.
10.
Bernard Marr (2023). The Top 5 Strategic Technology Trends In 2023, tạp chí Forbes / Bernard Marr Official Website. Available at https://bernardmarr.com/.
11.
Google & Temasek (2023). e-Conomy SEA Report. Available at https://www.temasek.com.sg/content/dam/temasek-corporate/news-and-views/resources/reports/google-temasek-bain-e-conomy-sea-2023-report.pdf.
12.
Kotler P., & Keller K. (2020). Marketing Management. Pearson, USA.
13.
Lemon K., & Verhoef P. (2016). Customer Experience Throughout the Customer Journey. McKinsey (2023). The State of AI Report.
14.
Russell S., & Norvig P. (2021). Artificial Intelligence: A Modern Approach.