Impact of social media on learning outcomes and mental health among students at non-public universities in Ho Chi Minh City

Abstract

This study examines the impact of social media on students’ learning outcomes and mental health and tests the mediating role of smart learning perception. Data were collected from 324 students at non-public universities in Ho Chi Minh City and analyzed using PLS-SEM. The results show that social media positively affects smart learning perception and mental health but has no statistically significant direct effect on learning outcomes. Smart learning perception positively influences both learning outcomes and mental health. It fully mediates the relationship between social media and learning outcomes and partially mediates the relationship between social media and mental health. The findings extend the S-O-R framework in the context of Vietnamese higher education and provide managerial implications for universities regarding effective social media use, digital learning ecosystems, technology-enhanced teaching, and student mental health support.
Keywords
social media learning outcomes mental health smart learning perception

References

1.
Bandura, A. (1977). Social Learning Theory. Prentice Hall.
2.
Cù Thị Nhung. (2023). Tác động của mạng xã hội đến học tập và đời sống của sinh viên Trường Đại học Hà Tĩnh. Tạp chí Thiết bị giáo dục, số đặc biệt tháng 6/2023, 585-588. https://csdlkhoahoc.hueuni.edu.vn/data/2023/7/DB_thang_6.pdf
3.
Dương Thị Ánh Tiên, Nguyễn Thị Thúy Việt, Nguyễn Thị Thùy, & Nguyễn Công Du (2024). Tác động của truyền thông mạng xã hội đến kết quả học tập của sinh viên Trường Đại học Công nghiệp Thành phố Hồ Chí Minh. Tập san Khoa học và Kỹ thuật Trường Đại học Bình Dương, 7(1), 163-172. https://doi.org/10.56097/binhduonguniversityjournalofscienceandtechnology.v7i1.224
4.
Nguyễn Thị Thục Duyên, Vũ Thị Thùy Dung (2025). Sức khỏe tâm thần và việc sử dụng mạng xã hội của sinh viên: Nghiên cứu trường hợp Trường Đại học Đà Lạt. Tạp chí Khoa học xã hội và Nhân văn, 11(4).
5.
Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd edition). Lawrence Erlbaum Associates, Publishers.
6.
Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2022). A primer on partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) (3rd ed.). Sage Publications.
7.
Kaplan, A. M., & Haenlein, M. (2010). Users of the world, unite! The challenges and opportunities of Social Media. Business Horizons, 53(1), 59–68. https://doi.org/10.1016/j.bushor.2009.09.003
8.
Mehrabian, A., & Russell, A. J. (1974). An approach to environmental psychology. MIT Press.
9.
Richards, D., Caldwell, P. H. Y., & Go, H. (2015). Impact of social media on the health of children and young people. In Journal of Paediatrics and Child Health (Vol. 51, Number 12, pp. 1152–1157). Blackwell Publishing. https://doi.org/10.1111/jpc.13023
10.
Shahzad, M. F., Xu, S., Lim, W. M., Yang, X., & Khan, Q. R. (2024). Artificial intelligence and social media on academic performance and mental well-being: Student perceptions of positive impact in the age of smart learning. Heliyon, 10(8), e29523. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e29523
11.
Tlili, A., Shehata, B., Adarkwah, M. A., Bozkurt, A., Hickey, D. T., Huang, R., & Agyemang, B. (2023). What if the devil is my guardian angel: ChatGPT as a case study of using chatbots in education. Smart Learning Environments, 10(1), 15. https://doi.org/10.1186/s40561-023-00237-x