Quản trị và tích hợp dữ liệu phục vụ phân tích kinh doanh trong các doanh nghiệp logistics nhỏ và vừa: Thực tiễn tốt từ Australia và khung triển khai phù hợp với nguồn lực tại Việt Nam

Abstract

Nghiên cứu xây dựng khung chẩn đoán chín chiều cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SME) trong ngành logistics Việt Nam, kết hợp tổng hợp bằng chứng có cấu trúc với đánh giá đa phương pháp thiên về định tính. Các doanh nghiệp tham gia đạt điểm trưởng thành trung bình 2,63/5 (40,74/100), chỉ vừa đủ nằm trong Mức 3 — "được chuẩn hóa và tích hợp một phần". Các yếu tố lãnh đạo, khả năng theo dõi thời gian thực và chia sẻ dữ liệu trong hệ sinh thái có điểm số tương đối cao hơn, trong khi kiến trúc điện toán đám mây, chuẩn hóa dữ liệu và tích hợp hệ thống vẫn còn yếu. Phân tích độ nhạy cho thấy kết quả phân loại chưa thực sự vững chắc, do đó nghiên cứu đưa ra kết luận thận trọng về giai đoạn chuyển tiếp Mức 2–3, thay vì một ước tính trưởng thành chắc chắn. Nghiên cứu xác định sáu nguyên tắc có thể áp dụng và đề xuất lộ trình bốn giai đoạn - làm sạch dữ liệu, xây dựng kiến trúc, tích hợp quy trình và tích hợp phân tích vào quyết định thường xuyên - làm cơ sở cho các nghiên cứu kiểm chứng sâu hơn.
Keywords
Australia phân tích kinh doanh quản trị dữ liệu logistics số doanh nghiệp logistics nhỏ và vừa đánh giá mức độ trưởng thành Việt Nam

References

1.
Australian Border Force. (2026). Trade data API services overview. https://www.abf.gov.au/help-and-support/ics/trade-data-api-services/overview
2.
Braun, V., & Clarke, V. (2006). Using thematic analysis in psychology. Qualitative Research in Psychology, 3(2), 77-101. https://doi.org/10.1191/1478088706qp063oa
3.
Braun, V., & Clarke, V. (2021). Thematic analysis: A practical guide. SAGE.
4.
Department of Infrastructure, Transport, Regional Development, Communications, Sport and the Arts. (n.d.). National freight data hub. https://www.infrastructure.gov.au/infrastructure-transport-vehicles/transport-strategy-policy/freight-supply-chains/national-freight-data-hub
5.
Eller, R., Alford, P., Kallmünzer, A., & Peters, M. (2020). Antecedents, consequences, and challenges of small and medium-sized enterprise digitalization. Journal of Business Research, 112, 119-127. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2020.03.004
6.
GS1 Australia. (n.d.-a). Global location number (GLN). https://www.gs1au.org/what-we-do/standards/global-location-number-gln
7.
GS1 Australia. (n.d.-b). GS1 identification keys. https://www.gs1au.org/standards/id-keys
8.
GS1 Australia. (n.d.-c). National location registry FAQs. https://www.gs1au.org/resources/faqs/national-location-registry
9.
Gupta, M., & George, J. F. (2016). Toward the development of a big data analytics capability. Information & Management, 53(8), 1049-1064. https://doi.org/10.1016/j.im.2016.07.004
10.
Kache, F., & Seuring, S. (2017). Challenges and opportunities of digital information at the intersection of big data analytics and supply chain management. International Journal of Operations & Production Management, 37(1), 10-36. https://doi.org/10.1108/IJOPM-02-2015-0078
11.
Kallmuenzer, A., Mikhaylov, A., Chelaru, M., & Czakon, W. (2025). Adoption and performance outcome of digitalization in small and medium-sized enterprises. Review of Managerial Science, 19(7), 2011-2038. https://doi.org/10.1007/s11846-024-00744-2
12.
Le, T. T., Nhu, Q. P. V., & Behl, A. (2025). Role of digital supply chain in promoting sustainable supply chain performance: The mediating role of supply chain integration and information sharing. The International Journal of Logistics Management, 36(5), 1439-1462. https://doi.org/10.1108/IJLM-01-2024-0031
13.
Malterud, K., Siersma, V. D., & Guassora, A. D. (2016). Sample size in qualitative interview studies: Guided by information power. Qualitative Health Research, 26(13), 1753-1760. https://doi.org/10.1177/1049732315617444
14.
Menukhin, O., Mandungu, C., Shahgholian, A., & Mehandjiev, N. (2025). Guiding the integration of analytics in business operations through a maturity framework. Annals of Operations Research, 348(3), 2017-2047. https://doi.org/10.1007/s10479-023-05614-w
15.
Ministry of Industry and Trade of Vietnam. (2023). Vietnam logistics report 2023: Digital transformation in logistics. Industry and Trade Publishing House.
16.
Ministry of Industry and Trade of Vietnam. (2024). Vietnam logistics report 2024: Free trade zones. Industry and Trade Publishing House.
17.
Nadkarni, S., & Prügl, R. (2021). Digital transformation: A review, synthesis and opportunities for future research. Management Review Quarterly, 71, 233-341. https://doi.org/10.1007/s11301-020-00185-7
18.
Page, M. J., McKenzie, J. E., et. al. (2021). The PRISMA 2020 statement: An updated guideline for reporting systematic reviews. BMJ, 372, Article n71. https://doi.org/10.1136/bmj.n71
19.
Priyono, A., Moin, A., & Putri, V. N. A. O. (2020). Identifying digital transformation paths in the business model of SMEs during the COVID-19 pandemic. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, 6(4), Article 104. https://doi.org/10.3390/joitmc6040104
20.
Sivarajah, U., Kamal, M. M., Irani, Z., & Weerakkody, V. (2017). Critical analysis of big data challenges and analytical methods. Journal of Business Research, 70, 263-286. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2016.08.001
21.
Verhoef, P. C., Broekhuizen, T., Bart, Y., Bhattacharya, A., Dong, J. Q., Fabian, N., & Haenlein, M. (2021). Digital transformation: A multidisciplinary reflection and research agenda. Journal of Business Research, 122, 889-901. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2019.09.022