TẠP CHÍ CÔNG THƯƠNG ĐIỆN TỬ - CƠ QUAN THÔNG TIN LÝ LUẬN CỦA BỘ CÔNG THƯƠNG
Tạp chí Công Thương - Các kết quả nghiên cứu
Quay về Tạp chí Công Thương
e-ISSN 3093-3994
ISSN 0866-7756
DOI: 10.62831
Đăng nhập
Số phát hành: Số 22 - Tháng 8 - 2026 Quản trị - Quản lý

Tác động của tính năng tóm tắt thông tin bằng AI đến ý định mua hàng trực tuyến của sinh viên tại Thành phố Hồ Chí Minh

Xuất bản: tháng 8 26, 2026
doi:10.62831/nckh.2026.3570.v1

Tóm tắt

Trong bối cảnh thương mại điện tử và công cụ tìm kiếm tích hợp ngày càng sâu các tính năng tóm tắt thông tin bằng trí tuệ nhân tạo, cách người tiêu dùng trẻ tiếp nhận và sử dụng nội dung được AI tổng hợp đang trở thành vấn đề quan trọng đối với hành vi mua sắm trực tuyến. Thông qua phương pháp nghiên cứu định lượng, nhóm tác giả xây dựng bảng hỏi gồm 47 biến quan sát và khảo sát trên mẫu 397 sinh viên có kinh nghiệm mua sắm trực tuyến. Dữ liệu được phân tích bằng phần mềm SmartPLS nhằm đánh giá độ tin cậy, giá trị thang đo và kiểm định mô hình cấu trúc. Kết quả cho thấy, minh bạch và niềm tin cảm nhận là hai nhân tố có tác động mạnh đến nhận thức về tính hữu ích của các tính năng AI tóm tắt thông tin, trong khi các nhân tố còn lại chưa thể hiện tác động có ý nghĩa thống kê trong mẫu khảo sát; đồng thời nhận thức về tính hữu ích đóng vai trò dẫn dắt mạnh mẽ ý định mua hàng trực tuyến của sinh viên.

 

Từ khóa
tóm tắt đánh giá bằng AI Google AI Overviews niềm tin cảm nhận nguồn và mức độ minh bạch nhận thức về tính hữu ích ý định mua hàng trực tuyến sinh viên đại học Thành phố Hồ Chí Minh

Tài liệu tham khảo

1.
Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 50(2), 179-211.
2.
Alkhofaily, F., & Noureldin, A. (2026). How AI-generated review summary transparency shapes online purchase intention: The dual mediating roles of perceived diagnosticity and algorithm trust. Journal of Retailing and Consumer Services, 93, Article 104911.
3.
Bian, Z., & Che, C. (2025). How AI overview of customer reviews influences consumer perceptions in e-commerce? Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research, 20(4), 315.
4.
Bilal, M., Zhang, Y., Cai, S., Akram, U., & Halibas, A. (2024). Artificial intelligence is the magic wand making customer-centric a reality! An investigation into the relationship between consumer purchase intention and consumer engagement through affective attachment. Journal of Retailing and Consumer Services, 77, Article 103674.
5.
Bunea, O.-I., Corboș, R.-A., Mișu, S. I., Triculescu, M., & Trifu, A. (2024). The next-generation shopper: A study of Generation Z perceptions of AI in online shopping. Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research, 19(4), 2605-2629.
6.
Chau, H. K., Ngo, T. T., Bui, C. T., & Tran, N. P. (2025). Human-AI interaction in e-commerce: The impact of AI-powered customer service on user experience and decision-making. Computers in Human Behavior Reports, 19, Article 100725.
7.
Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319-340.
8.
Dwivedi, Y. K., Kshetri, N., Hughes, L., Slade, E. L., Jeyaraj, A., Kar, A. K., Baabdullah, A. M., Koohang, A., Raghavan, V., Ahuja, M., Albanna, H.,… Wright, R. (2023). “So what if ChatGPT wrote it?” Multidisciplinary perspectives on opportunities, challenges and implications of generative conversational AI for research, practice and policy. International Journal of Information Management, 71, Article 102642.
9.
Etikan, I., Musa, S. A., & Alkassim, R. S. (2016). Comparison of convenience sampling and purposive sampling. American Journal of Theoretical and Applied Statistics, 5(1), 1-4.
10.
Lei, K., & Liu, Y. (2025). When AI becomes a shopping advisor: A study on the impact of generative AI review on consumer purchase decision. SAGE Open, 15(3), Article 21582440251357671.
11.
Likert, R. (1932). A technique for the measurement of attitudes. Archives of Psychology, 22(140), 1-55.
12.
Lopes, J. M., Silva, L. F., & Massano-Cardoso, I. (2024). AI meets the shopper: Psychosocial factors in ease of use and their effect on e-commerce purchase intention. Behavioral Sciences, 14(7), 616.
13.
Mehrabian, A., & Russell, J. A. (1974). An approach to environmental psychology. The MIT Press.
14.
Petty, R. E., & Cacioppo, J. T. (1986). The elaboration likelihood model of persuasion. Advances in Experimental Social Psychology, 19, 123-205.
15.
Roy, S. K., Arafin, M., & Ahmed, J. (2025). The influence of motivational factors on online purchase intention utilizing AI-enabled portals: A hybrid SEM-ANN approach. Telematics and Informatics Reports, 18, Article 100219.
16.
Sarstedt, M., Ringle, C. M., & Hair, J. F. (2021). Partial least squares structural equation modeling. In C. Homburg, M. Klarmann, & A. Vomberg (Eds.), Handbook of market research (pp. 1-47). Springer International Publishing.

Cùng chuyên mục

Bài viết liên quan

Các bài trong chuyên đề «Quản trị - Quản lý».

Xem thêm bài viết