Tác động của mạng xã hội đến học tập và sức khỏe tinh thần của sinh viên ngoài công lập tại Thành phố Hồ Chí Minh

Tóm tắt

Trong kỷ nguyên số, mạng xã hội đóng vai trò thiết yếu trong đời sống sinh viên. Nhiều nghiên cứu đã xem xét tác động của mạng xã hội đến kết quả học tập hoặc sức khỏe tinh thần, tuy nhiên cơ chế tác động thông qua nhận thức học tập thông minh vẫn chưa được làm rõ trong bối cảnh giáo dục đại học Việt Nam. Nghiên cứu nhằm phân tích tác động của mạng xã hội đến kết quả học tập và sức khỏe tinh thần của sinh viên và kiểm định vai trò trung gian của nhận thức học tập thông minh. Dữ liệu thu thập từ 324 sinh viên tại các trường đại học ngoài công lập ở TP. Hồ Chí Minh và phân tích bằng PLS-SEM. Kết quả cho thấy, mạng xã hội tác động tích cực đến nhận thức học tập thông minh và sức khỏe tinh thần, nhưng không tác động trực tiếp đến kết quả học tập. Nhận thức học tập thông minh đóng vai trò trung gian hoàn toàn giữa mạng xã hội và kết quả học tập, và trung gian bán phần giữa mạng xã hội và sức khỏe tinh thần. Từ kết quả này, nghiên cứu đề xuất một số hàm ý quản trị cho các cơ sở giáo dục.

Từ khóa
mạng xã hội kết quả học tập sức khỏe tinh thần nhận thức học tập thông minh

Tài liệu tham khảo

1.
Bandura, A. (1977). Social Learning Theory. Prentice Hall.
2.
Cù Thị Nhung. (2023). Tác động của mạng xã hội đến học tập và đời sống của sinh viên Trường Đại học Hà Tĩnh. Tạp chí Thiết bị giáo dục, số đặc biệt tháng 6/2023, 585-588. https://csdlkhoahoc.hueuni.edu.vn/data/2023/7/DB_thang_6.pdf
3.
Dương Thị Ánh Tiên, Nguyễn Thị Thúy Việt, Nguyễn Thị Thùy, & Nguyễn Công Du (2024). Tác động của truyền thông mạng xã hội đến kết quả học tập của sinh viên Trường Đại học Công nghiệp Thành phố Hồ Chí Minh. Tập san Khoa học và Kỹ thuật Trường Đại học Bình Dương, 7(1), 163-172. https://doi.org/10.56097/binhduonguniversityjournalofscienceandtechnology.v7i1.224
4.
Nguyễn Thị Thục Duyên, Vũ Thị Thùy Dung (2025). Sức khỏe tâm thần và việc sử dụng mạng xã hội của sinh viên: Nghiên cứu trường hợp Trường Đại học Đà Lạt. Tạp chí Khoa học xã hội và Nhân văn, 11(4).
5.
Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd edition). Lawrence Erlbaum Associates, Publishers.
6.
Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2022). A primer on partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) (3rd ed.). Sage Publications.
7.
Kaplan, A. M., & Haenlein, M. (2010). Users of the world, unite! The challenges and opportunities of Social Media. Business Horizons, 53(1), 59–68. https://doi.org/10.1016/j.bushor.2009.09.003
8.
Mehrabian, A., & Russell, A. J. (1974). An approach to environmental psychology. MIT Press.
9.
Richards, D., Caldwell, P. H. Y., & Go, H. (2015). Impact of social media on the health of children and young people. In Journal of Paediatrics and Child Health (Vol. 51, Number 12, pp. 1152–1157). Blackwell Publishing. https://doi.org/10.1111/jpc.13023
10.
Shahzad, M. F., Xu, S., Lim, W. M., Yang, X., & Khan, Q. R. (2024). Artificial intelligence and social media on academic performance and mental well-being: Student perceptions of positive impact in the age of smart learning. Heliyon, 10(8), e29523. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e29523
11.
Tlili, A., Shehata, B., Adarkwah, M. A., Bozkurt, A., Hickey, D. T., Huang, R., & Agyemang, B. (2023). What if the devil is my guardian angel: ChatGPT as a case study of using chatbots in education. Smart Learning Environments, 10(1), 15. https://doi.org/10.1186/s40561-023-00237-x