Factors influencing digital transformation adoption among real estate SMEs in Ho Chi Minh City
Published: August 26, 2026
doi:10.62831/nckh.2026.3562.v1
Abstract
This study examines factors influencing digital transformation adoption among small and medium-sized real estate enterprises in Ho Chi Minh City using an extended Technology Acceptance Model. Data from 240 enterprises were analyzed using PLS-SEM. Organizational resources exert the strongest effects on both attitude and intention, while institutional support also has positive effects. Perceived usefulness positively affects attitude but has no direct effect on intention, whereas perceived ease of use influences intention but not attitude. Intention has the strongest effect on actual digital transformation adoption (β = 0.862). The study recommends strengthening internal resources, conducting process-based pilot projects, providing project-oriented digital training, and tailoring institutional support to enterprises’ levels of digital readiness.
Keywords
digital transformationsmall and medium-sized enterprisesreal estateextended TAMPLS-SEM
References
1.
Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 50(2), 179-211. https://doi.org/10.1016/0749-5978(91)90020-T
Barney, J. (1991). Firm resources and sustained competitive advantage. Journal of Management, 17(1), 99-120. https://doi.org/10.1177/014920639101700108.
Baum, A. (2017). PropTech 3.0: The future of real estate. Saïd Business School, University of Oxford. https://www.sbs.ox.ac.uk/sites/default/files/2018-07/PropTech3.0.pdf.
4.
Chính phủ. (2021). Nghị định số 80/2021/NĐ-CP ngày 26/8/2021 quy định chi tiết và hướng dẫn thi hành một số điều của Luật Hỗ trợ doanh nghiệp nhỏ và vừa.
5.
Chính phủ. (2026). Quyết định số 1266/QĐ-TTg ngày 14/7/2026 phê duyệt Chiến lược quốc gia về chuyển đổi số giai đoạn 2026-2030, định hướng đến năm 2045.
6.
Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319-340. https://doi.org/10.2307/249008.
Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of Marketing Research, 18(1), 39-50. https://doi.org/10.1177/002224378101800104.
Green, S. B. (1991). How many subjects does it take to do a regression analysis? Multivariate Behavioral Research, 26(3), 499-510. https://doi.org/10.1207/s15327906mbr2603_7.
Hair, J. F., Jr., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2022). A primer on partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) (3rd ed.). SAGE Publications.
10.
Hair, J. F., Risher, J. J., Sarstedt, M., & Ringle, C. M. (2019). When to use and how to report the results of PLS-SEM. European Business Review, 31(1), 2-24. https://doi.org/10.1108/EBR-11-2018-0203.
Henseler, J., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2015). A new criterion for assessing discriminant validity in variance-based structural equation modeling. Journal of the Academy of Marketing Science, 43(1), 115-135. https://doi.org/10.1007/s11747-014-0403-8.
Kahveci, E. (2025). Digital transformation in SMEs: Enablers, interconnections, and a framework for sustainable competitive advantage. Administrative Sciences, 15(3), Article 107. https://doi.org/10.3390/admsci15030107.
Kock, N., & Hadaya, P. (2018). Minimum sample size estimation in PLS-SEM: The inverse square root and gamma-exponential methods. Information Systems Journal, 28(1), 227-261. https://doi.org/10.1111/isj.12131.
Nguyễn Phan Thu Hằng, & Hồ Anh Toàn. (2022). Các yếu tố tác động đến sự chấp nhận chuyển đổi số của các doanh nghiệp vừa và nhỏ tại Thành phố Hồ Chí Minh. Tạp chí Phát triển Khoa học và Công nghệ - Kinh tế-Luật và Quản lý, 6(2), 2752-2762. https://doi.org/10.32508/stdjelm.v6i2.973.
Nguyễn Thị Loan, Đỗ Thị Hồng Vân, & Lê Thị Nương. (2026). Chuyển đổi số trong các doanh nghiệp nhỏ và vừa tại Việt Nam: Phương pháp nghiên cứu tích hợp mô hình TOE và TAM. Tạp chí Nghiên cứu Kinh tế và Kinh doanh châu Á, 37(2), 4-21. https://doi.org/10.24311/jabes/2026.37.02.1.
Nguyễn Thị Thu Thủy. (2024). Digital technology readiness: The moderating role of employees' innovativeness in the technology acceptance model. In N. D. Nguyen & P. T. T. Hong (Eds.), Proceedings of the 11th International Conference on Emerging Challenges: Smart Business and Digital Economy 2023 (pp. 132-141). Atlantis Press. https://doi.org/10.2991/978-94-6463-348-1_13.
Ringle, C. M., Wende, S., & Becker, J.-M. (2015). SmartPLS 3 [Computer software]. SmartPLS GmbH. https://www.smartpls.com.
18.
Sở Khoa học và Công nghệ TP. Hồ Chí Minh. (2026). TP. Hồ Chí Minh triển khai chương trình hỗ trợ chuyển đổi số cho 200.000 doanh nghiệp SMEs đến năm 2030. https://dost.hochiminhcity.gov.vn/chuyen-doi-so/tp-ho-chi-minh-trien-khai-chuong-trinh-ho-tro-chuyen-doi-so-cho-200000-doanh-nghiep-smes-den-nam-2030/.
19.
Ta, V. A., & Lin, C.-Y. (2023). Exploring the determinants of digital transformation adoption for SMEs in an emerging economy. Sustainability, 15(9), Article 7093. https://doi.org/10.3390/su15097093.
Verhoef, P. C., Broekhuizen, T., Bart, Y., Bhattacharya, A., Dong, J. Q., Fabian, N., & Haenlein, M. (2021). Digital transformation: A multidisciplinary reflection and research agenda. Journal of Business Research, 122, 889-901. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2019.09.022.
Võ Thị Hồng Hạnh, Đặng Thanh Tuấn, Lê Thị Ngọc Lan, & Nguyễn Thủy Tiên. (2026). Applying the extended technology acceptance model to investigate digital platform adoption by micro-retailers. Tạp chí Khoa học và Công nghệ Trường Đại học Bình Dương, 8(4), 105-118. https://doi.org/10.56097/binhduonguniversityjournalofscienceandtechnology.v8i4.363
