Số phát hành: Số 19 - Tháng 7 - 2026Quản trị - Quản lý
Sự hoài nghi thuật toán và niềm tin của người dùng với các nền tảng mạng xã hội trong bối cảnh khác biệt hệ tư tưởng
Xuất bản: tháng 8 10, 2026
Tóm tắt
Nghiên cứu này khám phá tác động của nhận thức về sự khác biệt hệ tư tưởng quốc gia nguồn gốc đến sự hoài nghi thuật toán và ý định chia sẻ dữ liệu của người dùng trên các nền tảng mạng xã hội. Dựa trên Lý thuyết trao đổi xã hội và Lý thuyết lợi ích - chi phí, dữ liệu thu thập từ 350 người dùng Thế hệ Z và Millennials tại Việt Nam được phân tích bằng phương pháp PLS-SEM. Kết quả chỉ ra, nhận thức khác biệt hệ tư tưởng thúc đẩy mạnh mẽ sự hoài nghi thuật toán, từ đó làm gia tăng quan ngại bảo mật và làm suy giảm niềm tin vào nền tảng. Đáng chú ý, mặc dù sự tiện lợi của thuật toán giúp cải thiện niềm tin, mối quan ngại bảo mật vẫn là rào cản lớn nhất trực tiếp lẫn gián tiếp làm giảm ý định chia sẻ dữ liệu. Nghiên cứu đóng góp hàm ý quan trọng cho quản trị nền tảng số và hoạch định chính sách xuyên biên giới.
Từ khóa
sự hoài nghi thuật toánkhác biệt hệ tư tưởngnghịch lý riêng tưniềm tin vào nền tảngý định chia sẻ dữ liệu
Tài liệu tham khảo
1.
Appiah T., & Agblewornu V. V. (2025). The interplay of perceived benefit, perceived risk, and trust in Fintech adoption: Insights from Sub-Saharan Africa. Heliyon, 11(2), e41992. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2025.e41992
Baines R., Stevens S., Austin D., Anil K., Bradwell H., Cooper L. A. N., Maramba I., Chatterjee A., & Leigh S. (2023). Patient and Public Willingness to Share Personal Health Data for Third-Party or Secondary Uses: Systematic Review. Journal of Medical Internet Research, 26. https://doi.org/10.2196/50421.
Huang Y., & Liu L. (2025). The impact of algorithm awareness on the acceptance of personalized social media content recommendation based on the technology acceptance model. Acta psychologica, 259, 105383. https://doi.org/10.1016/j.actpsy.2025.105383.
Liang F., & Li G. M. (2025). Geopolitics in Platform Governance: Algorithmic Sovereignty and Data Localization in China and the United States. Policy & Internet, 17. https://doi.org/10.1002/poi3.70014.
Ma Y., & Hu Y. (2021). Business model innovation and experimentation in transforming economies: ByteDance and TikTok. Management and Organization Review, 17(2), 382-388. https://doi.org/10.1017/mor.2020.69.
Menard P., & Bott G. J. (2024). Artificial intelligence misuse and concern for information privacy: New construct validation and future directions. Information Systems Journal, 35, 322 - 367. https://doi.org/10.1111/isj.12544.
Park K., & Yoon H. Y. (2025). AI algorithm transparency, pipelines for trust not prisms: mitigating general negative attitudes and enhancing trust toward AI. Humanities and Social Sciences Communications, 12. https://doi.org/10.1057/s41599-025-05116-z.
Rolf S., & Schindler S. (2023). The US-China rivalry and the emergence of state platform capitalism. Environment and Planning A: Economy and Space, 55, 1255 - 1280. https://doi.org/10.1177/0308518x221146545.
Wang Y., Qiu X., Yin J., Wang L., & Cong R. (2024). Drivers and Obstacles of Consumers’ Continuous Participation Intention in Online Pre-Sales: Social Exchange Theory Perspective. Behavioral Sciences, 14. https://doi.org/10.3390/bs14111094.
Wen H. (2025). The Impact of Regulatory Mechanisms in the Sharing Economy on Perceived Privacy Risk, Consumer Trust, and Continued Sharing Intention. Journal of Modern Social Sciences. https://doi.org/10.71113/jmss.v2i4.368.
Wong I., Lin Z., & Zhang X. (2022). A techno-exchange engagement model of social Media engagement: A social exchange and engagement theoretical synthesis. Journal of Vacation Marketing, 29, 461 - 475. https://doi.org/10.1177/13567667221101412.
Wu W., Huang Y., & Qian L. (2023). Social trust and algorithmic equity: The societal perspectives of users' intention to interact with algorithm recommendation systems. Decision Support System, 178, 114115. https://doi.org/10.1016/j.dss.2023.114115.
Yu T., Tian Y., Chen Y., Huang Y., Pan Y., & Jang W. (2025). How Do Ethical Factors Affect User Trust and Adoption Intentions of AI-Generated Content Tools? Evidence from a Risk-Trust Perspective. Systems, 13, 461. https://doi.org/10.3390/systems13060461
Zhu X., Cao Q., & Liu C. (2022). Mechanism of platform interaction on social media users’ intention to disclose privacy: A case study of TikTok APP. Information, 13(10), 461. https://doi.org/10.3390/info13100461.
