Phương pháp ra quyết định đa tiêu chí để đánh giá tiềm năng của công nghệ vận tải thông minh bền vững tại Việt Nam

Tóm tắt

Sự phát triển kinh tế của một quốc gia gắn liền với việc quản lý và phát triển hệ thống vận tải. Đặc biệt, với nhu cầu phát triển hệ thống giao thông ngày càng tăng, giao thông thông minh đã trở thành chủ đề được cả giới học thuật và công nghiệp quan tâm. Nghiên cứu này nhằm mục đích đóng góp vào lĩnh vực vận tải thông minh thông qua việc khám phá và phân tích tiềm năng của công nghệ trong việc phát triển hệ thống vận tải. Để làm được điều này, nghiên cứu đã tích hợp lý thuyết mờ với các phương pháp ra quyết định đa tiêu chí (MCDM) để đánh giá và lựa chọn các công nghệ tiềm năng phù hợp nhất cho việc triển khai giao thông thông minh. Bằng cách sử dụng quy trình phân cấp phân tích mờ (FAHP) và kỹ thuật mờ để ưu tiên thứ tự theo sự tương đồng với giải pháp lý tưởng (FTOPSIS). Các tiêu chí như Dữ liệu, Xã hội và môi trường, Kinh tế và Linh hoạt đều được đưa vào phân tích, đảm bảo hệ thống giao thông thông minh được triển khai toàn diện và hiệu quả.

Từ khóa
vận tải vận tải thông minh FAHP FTOPSIS

Tài liệu tham khảo

1.
A. H. Ganesh, A. H. Shobana, R. Ramesh. (2021). Identification of critical path for the analysis of bituminous road transport network using integrated FAHP - FTOPSIS method. Mater Today Proc, 37(Part 2), 193–206, doi: 10.1016/J.MATPR.2020.05.015.
2.
C. C. Sun. (2010). A performance evaluation model by integrating fuzzy AHP and fuzzy TOPSIS methods. Expert Syst Appl, 37(12), 7745–7754, doi: 10.1016/J.ESWA.2010.04.066.
3.
D. Yong. (2006). Plant location selection based on fuzzy TOPSIS. Int J Adv Manuf Technol, 28, 839–844, doi: 10.1007/s00170-004-2436-5.
4.
H. M. Lyu, S. L. Shen, A. Zhou, et al. (2020). Risk assessment of mega-city infrastructures related to land subsidence using improved trapezoidal FAHP. Science of The Total Environment, 717, p. 135310, doi: 10.1016/J.SCITOTENV.2019.135310.
5.
İ. Ertuğrul, N. Karakaşoğlu. (2008). Comparison of fuzzy AHP and fuzzy TOPSIS methods for facility location selection. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 39, 783-795, doi: 10.1007/s00170-007-1249-8.
6.
M. Grazia Speranza. (2018). Trends in transportation and logistics. Eur J Oper Res, 264(3), 830–836, doi: 10.1016/J.EJOR.2016.08.032.
7.
R. Yadav, H. H. Lee. (2022). Ranking and selection of dental restorative composite materials using FAHP-FTOPSIS technique: An application of multi criteria decision making technique. J Mech Behav Biomed Mater, 132, p. 105298, doi: 10.1016/J.JMBBM.2022.105298.
8.
T. Yang, C. C. Hung. (2007). Multiple-attribute decision making methods for plant layout design problem. Robot Comput Integr Manuf, 23(1), 126–137, doi: 10.1016/J.RCIM.2005.12.002.
9.
Tseng, Yung-yu, Michael AP Taylor, Wen Long Yue. (2005). The role of transportation in logistics chain. Eastern Asia Society for Transportation Studies.
10.
X. Li, K. Wang, L. Liuz, J. Xin, H. Yang, et al. (2011). Application of the Entropy Weight and TOPSIS Method in Safety Evaluation of Coal Mines. Procedia Eng, 26, 2085–2091, doi: 10.1016/J.PROENG.2011.11.2410.
11.
Y. Yang, Y. Wang. (2020). Supplier Selection for the Adoption of Green Innovation in Sustainable Supply Chain Management Practices: A Case of the Chinese Textile Manufacturing Industry. Processes, 8(6), p. 717, doi: 10.3390/pr8060717.