Abstract
Bài viết tập trung xây dựng khung nghiên cứu nhằm xây dựng mô hình ý định chấp nhận tư vấn tài chính AI (Robo-advisor) cho các nhà đầu tư cá nhân tại Việt Nam. Bằng cách tích hợp mô hình UTAUT2 với các nhân tố tâm lý học hành vi hiện đại như Niềm tin thuật toán (AT) và Sự trân trọng thuật toán (AA), nghiên cứu đề xuất một mô hình lý thuyết toàn diện về sự ủy thác tài sản số. Điểm nhấn của khung nghiên cứu nằm ở việc đưa Kiến thức tài chính số (DFL) vào vị trí biến điều tiết nhằm kiểm chứng khả năng hóa giải Rủi ro cảm nhận (PR) và thúc đẩy niềm tin lý trí của nhà đầu tư. Mô hình đề xuất không chỉ cung cấp một hệ thống giả thuyết khoa học về sự dịch chuyển từ tư vấn truyền thống sang "ủy thác thuật toán", mà còn tạo nền tảng lý luận quan trọng cho các nghiên cứu thực nghiệm tiếp theo về hành vi tài chính số trong bối cảnh các nền kinh tế đang chuyển đổi.
