Sự thích ứng về kỹ năng nghề nghiệp của sinh viên kế toán trước tác động của trí tuệ nhân tạo: Nghiên cứu trường hợp tại các trường đại học trên địa bàn thành phố Hà Nội

Tóm tắt

Nghiên cứu nhằm đánh giá sự thích ứng về kỹ năng nghề nghiệp của sinh viên kế toán trước tác động của trí tuệ nhân tạo (AI) tại các trường đại học có đào tạo chuyên ngành kế toán - kiểm toán trên địa bàn thành phố Hà Nội. Dữ liệu được thu thập từ khảo sát 326 sinh viên thông qua bảng hỏi cấu trúc sử dụng thang đo Likert 5 mức độ. Kết quả cho thấy, tất cả các thang đo đạt độ tin cậy cao với hệ số Cronbach’s Alpha từ 0,788 đến 0,890; phân tích EFA trích xuất được 5 nhân tố với tổng phương sai trích đạt 73,02%. Trên cơ sở kết quả nghiên cứu, nhóm tác giả đề xuất một số khuyến nghị nhằm nâng cao chất lượng đào tạo để sinh viên kế toán thích ứng tốt hơn với yêu cầu của thị trường lao động trong kỷ nguyên AI.

Từ khóa
Trí tuệ nhân tạo thích ứng nghề nghiệp sinh viên kế toán chuyển đổi số kỹ năng số

Tài liệu tham khảo

1.
Lê Thủy Tiên, Nguyễn Trần Quốc Anh, Hoàng Văn Vũ, Nguyễn Minh Tiến Phát, Nguyễn Viết Kiên và Lê Thị Thùy Dung. (2025). Các nhân tố tác động đến khả năng thích ứng nghề nghiệp của sinh viên tốt nghiệp trong nền kinh tế số. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Lạc Hồng, 24, 56-70.
2.
Nguyễn Thị Thanh. (2025). Một số giải pháp nâng cao kỹ năng số cho sinh viên kế toán. Tạp chí Khoa học Đại học Kinh tế Quốc dân.
3.
Anomah, S., Ayeboafo, B., Owusu, A., & Aduamoah, M. (2024). Adapting to AI: Exploring the implications of AI integration in shaping the accounting and auditing profession for developing economies. EDPACS, 69(11), 28-52. https://doi.org/10.1080/07366981.2024.2388412
4.
Becker, G. S. (1993). Human capital: A theoretical and empirical analysis, with special reference to education (3rd ed.). University of Chicago Press.
5.
Bui, H. Q., Nguyen, T. T., & Tran, M. H. (2025). AI adoption: A new perspective from accounting students in Vietnam. Journal of Asian Business and Economic Studies. https://doi.org/10.1108/JABES-06-2024-0300
6.
Deloitte. (2024). AI and the future of accounting: Transforming finance functions. Deloitte Insights, USA.
7.
International Federation of Accountants (IFAC). (2024). The impact of artificial intelligence on accounting and auditing education. [Online] Available at https://www.ijfmr.com/papers/2025/3/35911.pdf
8.
PwC. (2024). NextGen survey 2024: Artificial intelligence in business and finance. PricewaterhouseCoopers. https://www.pwc.com
9.
Savickas, M. L. (2005). The theory and practice of career construction. In S. D. Brown & R. W. Lent (Eds.), Career development and counseling: Putting theory and research to work (pp. 42-70). John Wiley & Sons.
10.
Venkatesh, V., & Davis, F. D. (2000). A theoretical extension of the technology acceptance model: Four longitudinal field studies. Management Science, 46(2), 186-204. https://doi.org/10.1287/mnsc.46.2.186.11926.