Trí tuệ nhân tạo trong sàng lọc hồ sơ thực tập sinh: Hiệu quả và tính công bằng

Tóm tắt

Tuyển dụng là hoạt động phân bổ nguồn nhân lực có chi phí giao dịch cao, trong đó sàng lọc hồ sơ tập trung phần lớn chi phí tìm kiếm và chi phí thông tin. Để kiểm chứng giả thuyết một quy trình tích hợp trí tuệ nhân tạo sẽ đồng thời rút ngắn thời gian, giảm chi phí nhân sự và hạn chế sai lệch chủ quan, nhóm tác giả tự thiết kế và phát triển hệ thống Support HR. Nghiên cứu phối hợp 4 phương pháp: nghiên cứu tài liệu, điều tra khảo sát, thực nghiệm phát triển sản phẩm và so sánh trước - sau, thực hiện trên 20 mô tả công việc, 100 hồ sơ và 05 doanh nghiệp. Kết quả cho thấy thời gian xử lý mỗi hồ sơ giảm từ 3 - 5 phút xuống dưới 30 giây, tiết kiệm 83 - 90%, vượt mục tiêu 40 - 60% đề ra ban đầu; chi phí nhân sự cho vòng lọc giảm khoảng 80%, tương ứng 20 - 30% tổng chi phí tuyển dụng; tỷ lệ hồ sơ phù hợp sơ bộ tăng từ 54% lên 72%.

Từ khóa
chấm điểm đa tiêu chí công bằng tuyển dụng sàng lọc hồ sơ thực tập sinh trí tuệ nhân tạo

Tài liệu tham khảo

1.
Quốc hội (2019). Bộ luật Lao động số 45/2019/QH14, ngày 20/11/2019, quy định về tiêu chuẩn lao động, quyền và nghĩa vụ của các bên trong quan hệ lao động.
2.
Institute of Student Employers (2025). Student Recruitment Survey 2025, Institute of Student Employers, London.
3.
Keeney, R. L. và Raiffa, H. (1976). Decisions with Multiple Objectives: Preferences and Value Tradeoffs, John Wiley & Sons, New York.
4.
Triantaphyllou, E. (2000). Multi-Criteria Decision Making Methods: A Comparative Study, Springer, Boston.
5.
Goldin, C. và Rouse, C. (2000). Orchestrating Impartiality: The Impact of “Blind” Auditions on Female Musicians, American Economic Review, Tập 90, Số 4, trang 715 - 741.
6.
Soleimani, M. và cộng sự (2025). Reducing AI Bias in Recruitment and Selection, The International Journal of Human Resource Management, Tập 36, Số 4, trang 621 - 648.