Tạp chí Công Thương - Các kết quả nghiên cứu

Chi tiết bài viết

Mô tả chi tiết bài viết

Trang chủ
Quản trị - Quản lý Số phát hành:

Dịch vụ thanh toán điện tử và thương mại điện tử: Vai trò của hiệu quả chuỗi cung ứng trong đổi mới sáng tạo mở

Đặng Phương Nghi: Trường Đại học Ngân hàng TP. Hồ Chí Minh; Lê Nữ Gia Hân: Trường Đại học Ngân hàng TP. Hồ Chí Minh; Đỗ Thị Thanh Hà: Trường Đại học Ngân hàng TP. Hồ Chí Minh; Nguyễn Thị Tường Vi: Trường Đại học Ngân hàng TP. Hồ Chí Minh; Nguyễn Văn Kiên: Trường Đại học Ngân hàng TP. Hồ Chí Minh; Nguyễn Duy Thanh: Trường Đại học Ngân hàng TP. Hồ Chí Minh;
doi:10.62831/nckh.2026.150.v1

Tóm tắt

Nghiên cứu này phân tích tác động của thanh toán điện tử (TTĐT) và thương mại điện tử (TMĐT) đến hiệu quả chuỗi cung ứng và đổi mới sáng tạo mở trong các doanh nghiệp nhỏ và vừa (SME) tại Việt Nam. Dữ liệu từ 212 mẫu khảo sát hợp lệ được phân tích bằng phương pháp PLS-SEM trên phần mềm SmartPLS. Kết quả cho thấy, các yếu tố gồm nguồn lực con người, nguồn lực công nghệ, sự nhận thức, tiết kiệm chi phí, cải thiện truyền thông và hiệu quả thị trường đều tác động tích cực đến mối quan hệ bền vững trong chuỗi cung ứng. Đồng thời, hiệu quả thị trường và mối quan hệ bền vững có ảnh hưởng tích cực đến đổi mới sáng tạo mở. Trong đó, cải thiện truyền thông và hiệu quả thị trường là các yếu tố có tác động mạnh nhất trong mô hình nghiên cứu. Kết quả nghiên cứu cung cấp hàm ý quản trị cho SME trong quá trình chuyển đổi số và nâng cao năng lực cạnh tranh.

Từ khóa
Thanh toán điện tử thương mại điện tử hiệu quả chuỗi cung ứng đổi mới sáng tạo mở PLS-SEM

Tài liệu tham khảo

1.
Bộ Công Thương Việt Nam. (2023). Sách trắng Thương mại điện tử Việt Nam 2023. Nhà xuất bản Công Thương.
2.
Hiệp hội Thương mại điện tử Việt Nam. (2023). Báo cáo Chỉ số Thương mại điện tử Việt Nam 2023. Truy cập tại https://drive.google.com/file/d/1roLDY1WXSr77kK7FXxu6Lk5bVibw8iAS/view
3.
Thủ tướng Chính phủ. (2020). Quyết định số 749/QĐ-TTg phê duyệt Chương trình Chuyển đổi số quốc gia đến năm 2025, định hướng đến năm 2030.
4.
Arner, D. W., Barberis, J., & Buckley, R. P. (2016). The evolution of Fintech: A new post-crisis paradigm? Georgetown Journal of International Law, 47(4), 1271-1319.
5.
Ayyagari, M., Beck, T., & Demirguc-Kunt, A. (2007). Small and medium enterprises across the globe. Small Business Economics, 29(4), 415-434.
6.
Barney, J. (1991). Firm resources and sustained competitive advantage. Journal of Management, 17(1), 99-120.
7.
Bharadwaj, A., El Sawy, O. A., Pavlou, P. A., & Venkatraman, N. (2013). Digital business strategy: Toward a next generation of insights. MIS Quarterly, 37(2), 471-482.
8.
Chang, H. H., Wang, Y. H., & Yang, W. Y. (2009). The impact of e-procurement on supply chain performance. Industrial Management & Data Systems, 109(9), 1196-1214.
9.
Chesbrough, H. (2003). Open innovation: The new imperative for creating and profiting from technology. Harvard Business Press.
10.
Chesbrough, H., Vanhaverbeke, W., & West, J. (2020). Open innovation: Researching a new paradigm. Oxford University Press.
11.
Chopra, S., & Meindl, P. (2016). Supply chain management: Strategy, planning, and operation (6th ed.). Pearson.
12.
Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319-340.
13.
Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of Marketing Research, 18(1), 39-50.
14.
Frost & Sullivan. (2023). Global digital payments market outlook 2023. Frost & Sullivan Research.
15.
Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2021). A primer on partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) (3rd ed.). Sage Publications.
16.
Henseler, J., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2015). A new criterion for assessing discriminant validity in variance-based structural equation modeling. Journal of the Academy of Marketing Science, 43, 115-135.
17.
KPMG. (2022). Global SME outlook 2022: Building resilience in uncertain times. KPMG International.
18.
Molla, A., & Licker, P. S. (2005). eCommerce adoption in developing countries: A model and instrument. Information & Management, 42(6), 877-899.
19.
Nunnally, J. C., & Bernstein, I. H. (1994). Psychometric theory (3rd ed.). McGraw-Hill.
20.
Puriwat, W., & Tripopsakul, S. (2021). The direct and indirect effects of open innovation on business performance: Evidence from Thai SMEs. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, 7(1), 31.
21.
Rogers, E. M. (2003). Diffusion of innovations (5th ed.). Free Press.
22.
Venkatesh, V., & Bala, H. (2008). Technology acceptance model 3 and a research agenda on interventions. Decision Sciences, 39(2), 273-315.
23.
Venkatesh, V., & Davis, F. D. (2000). A theoretical extension of the technology acceptance model: Four longitudinal field studies. Management Science, 46(2), 186-204.
24.
Wamba, S. F., Queiroz, M. M., & Trinchera, L. (2020). Dynamics between blockchain adoption determinants and supply chain performance: An empirical investigation. International Journal of Production Economics, 229, 107791.

Tệp

File
Lượt xem3104
Trích dẫn9
Chuyên mục Quản trị - Quản lý
Số phát hành Số 14 - Tháng 5 - 2026

Cùng chuyên mục

Bài viết liên quan

Các bài trong chuyên đề «Quản trị - Quản lý».

Xem thêm bài viết
Banner quảng cáo