Factors influencing credit access for farming households in Bau Bang district, Binh Duong Province
Published: July 25, 2026
Abstract
This study evaluates the factors influencing credit access among farming households in Bau Bang District, Binh Duong Province. Using survey data from 340 farming households and applying the Binary Logistic Regression model, the analysis identifies five key factors that impact credit access: (1) education level, (2) number of workers involved in production, (3) participation in associations, (4) production land area, and (5) household head income. The regression results led to the development of a predictive model for credit access, achieving a prediction accuracy of 94.3%. These findings provide valuable insights for improving credit accessibility for farming households in the region.
Keywords
credit capitalcredit accessibilityfarmersbinary logisticsBau Bang districtBinh Duong province
References
1.
Bùi Văn Trịnh & Trương Thị Phương Thảo (2014). Phân tích khả năng tiếp cận nguồn vốn tín dụng chính thức: Trường hợp của nông hộ nuôi tôm ở tỉnh Trà Vinh. Truy cập tại https://ctujsvn.ctu.edu.vn/index.php/ctujsvn/ article/view/1928/1891
2.
Lê Khương Ninh & Phạm Văn Dương (2011). Phân tích các yếu tố quyết định lượng vốn vay tín dụng chính thức của hộ nông dân ở An Giang. Tạp chí Công nghệ Ngân hàng, 60, 8-15.
3.
Nguyễn Nhan Như Ngọc & Phạm Đức Chính (2015). Các nhân tố ảnh hưởng đến khả năng tiếp cận tín dụng
4.
chính thức của nông hộ tỉnh An Giang. Truy cập tại https://pdfs.semanticscholar.org/cbaf/ 4f897879633072995e6ef47ee5d07443c430.pdf
5.
Nguyễn Quốc Oánh & Phạm Thị Mỹ Dung (2010). Khả năng tiếp cận tín dụng chính thức của hộ nông dân: Trường hợp nghiên cứu ở vùng ngoại thành Hà Nội. Truy cập tại http://lib.yhn.edu.vn/bitstream/YHN/25457/1/535288.pdf
6.
Trần Ái Kết & Huỳnh Trung Thời (2013). Các nhân tố ảnh hưởng đến tiếp cận tín dụng chính thức của nông hộ trên địa bàn tỉnh An Giang. Truy cập tại https://ctujsvn.ctu.edu.vn/index.php/ctujsvn/article/view/1625/2194
7.
Dzadze, N. (2012). Factor determining Access to formal credit in Ghana: A case study of smallholder famers in the Abura-Asebu Kwamankese district of smallholder famers in the Abura-Asebu Kwamankese district of central region of Ghana. Journal of Development and Agricultural Economics, 416-423:
8.
Garcia, S. &. (2011). Agricultural credit market participation in Finoteselam town, Ethiopia. Journal of Agribusiness in Developing and Emerging Economies Vol. 1 No. 1, pp. 55-74: https://doi.org/10.1108/ 20440831111131514
9.
JK, P. (2004). The Roles of Quality, Value, and Satisfaction in Predicting Cruise Passengers’ Behavioral Intentions. J Travel Res: https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/0047287504263037
Nuryartono. (2005). Credit rationing of farm households and agricultural production: Indonesia. https://media.neliti.com/media/publications/10969-credit-rationing-of-farm-households-and-96ced1f4.pdf
11.
Weng, R. (2008). An empirical investigation of credit constraints in the rural credit market in guizhou china (Order No. MR48144). Available from ProQuest Central. (304372279). Retrieved from.
