Số phát hành: Số 15 - Tháng 6 - 2023Quản trị - Quản lý
Tổng quan các nền tảng đánh giá trực tuyến phổ biến ảnh hưởng tới quyết định mua hàng của khách hàng trên internet
Xuất bản: tháng 7 23, 2026
Tóm tắt
Mua sắm trực tuyến hiện nay đã trở thành một thói quen của rất nhiều người tiêu dùng, đặc biệt là trong thời kỳ công nghệ phát triển và hỗ trợ tối đa mua sắm trực tuyến. Tuy nhiên, việc mua sắm trực tuyến vẫn gặp những rủi ro nhất định. Một trong những cách khách hàng đang áp dụng hiện nay để giảm thiểu rủi ro cho chính bản thân mình, đó là tham khảo các đánh giá trực tuyến trước khi ra quyết định mua hàng. Bài viết làm rõ khái niệm đánh giá trực tuyến, các nền tảng đánh giá trực tuyến phổ biến hiện nay có tác động tới quyết định mua hàng của người tiêu dùng trực tuyến và một số vấn đề vướng mắc các nền tảng gặp phải. Từ đó, nhóm tác giả đưa ra khuyến nghị cho các nhà bán hàng trực tuyến vận dụng tốt đánh giá trực tuyến để phát triển kinh doanh.
Từ khóa
mua sắm trực tuyếnđánh giá trực tuyếnnền tảng
Tài liệu tham khảo
1.
1. Burtona, J., & Khammash, M. (2010). Why do people read reviews posted on consumer-opinion portals? Journal of Marketing Management.
2.
2. Chang, J., & Lewis, C. (2013). Chapter 5: Towards a Framework for Web 2.0 Community Success: A Case of YouTube. In M. Khosrow-Pour, E-Commerce for Organizational Development and Competitive Advantage. Hershey, PA, United States: Business Science Reference (IGI Global).
3.
3. Chua, A. Y., & Banerjee, S. (2015). Understanding Review Helpfulness as a Function of Reviewer Reputation, Review Rating, and Review Depth. Journal of the Association for Information Science & Technology.
4.
4. Fan, W., & Gordon, M. D. (2014). The Power of Social Media Analytics. Communications of the ACM.
5.
5. Huang, L.-S. (2015). Trust in product review blogs: the influence of self-disclosure and popularity. Behaviour & Information Technology.
6.
6. Li, X., Hitt, L. M., & Zhang, Z. (2011). Product reviews and competition in markets for repeat purchase products. Journal of Management Information Systems.
7.
7. Zhao Shanyan, Cheng Yue, Zhang Yancai (2022). Empirical analysis and countermeasures of the influence of negative online reviews on consumers' purchasing behavior. Journal of Suzhou University of Science and Technology.
8.
8. Zhong-Gang, Y., Xiao-Ya, W., and Economics, S. O. J. S. E. (2015). Research progress and future prospect on online reviews and consumer behavior. Soft Science.