Số phát hành: Số 15 - Tháng 6 - 2023Quản trị - Quản lý
Các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng hệ thống học tập trực tuyến (LMS) của học viên cao học tại Thành phố Hồ Chí Minh
Xuất bản: tháng 7 23, 2026
Tóm tắt
Nghiên cứu nhằm tìm hiểu các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng hệ thống học tập trực tuyến (LMS - Learning Management System) của học viên cao học tại các trường ở Thành phố Hồ Chí Minh. Căn cứ vào các lý thuyết nền và các nghiên cứu có liên quan, trên cơ sở tham khảo ý kiến các học viên cao học, tác giả đề xuất mô hình nghiên cứu và thực hiện khảo sát các học viên cao học, với 313 học viên đang học cao học tại các trường ở Thành phố Hồ Chí Minh. Kết quả nghiên cứu cho thấy, có 6 yếu tố tác động đến ý định sử dụng LMS của học viên cao học, bao gồm: Năng lực bản thân; Tự nghiên cứu; Động lực học tập; Chuẩn chủ quan; Tài chính; Tính hữu ích. Dựa trên kết quả nghiên cứu, tác giả đề xuất một số hàm ý quản trị để nâng cao chất lượng đào tạo cho học viên cao học.
Từ khóa
hệ thống học tập trực tuyến (LMS)năng lực bản thântự nghiên cứuđộng lực học tậpchuẩn chủ quantài chínhtính hữu ích
Tài liệu tham khảo
1.
1. Altawalbeh, M. A. (2023). Adoption of academic staff to use the Learning Management System (LMS): Applying Extended Technology Acceptance Model (TAM2) for Jordanian universities. International Journal on Studies in Education (IJonSE), 5(3), 288-300.
2.
2. Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 50(2), 179-211.
3.
3. Bolliger, D. U., Supanakorn, S., & Boggs, C. (2010). Impact of podcasting on student motivation in the online learning environment. Computers & Education, 55(2), 714-722.
4.
4. Chyung, S. Y. Y. (2007). Age and gender differences in online behavior, self-efficacy, and academic performance. Quarterly Review of Distance Education, 8(3), 213-222.
5.
5. Compeau, D. R., & Higgins, C. A. (1995). Computer self-efficacy: Development of a measure and initial test. MIS Quarterly, 19(2), 189-211.
6.
6. Despotović-Zrakić, M., Marković, A., Bogdanović, Z., Barać, D., & Krčo, S. (2012). Providing adaptivity in Moodle LMS courses. Journal of Educational Technology & Society, 15(1), 326-338.
7.
7. Khoa, B. T., Ha, N. M., Nguyen, T. V. H., & Bich, N. H. (2020). Lecturers' adoption to use the online Learning Management System (LMS): Empirical evidence from TAM2 model for Vietnam. Ho Chi Minh City Open University Journal of Science - Economics and Business Administration, 10(1), 3-17.
8.
8. Lynch, R., & Dembo, M. (2004). The relationship between self-regulation and online learning in a blended learning context. International Review of Research in Open and Distributed Learning, 5(2), 1-16.
9.
9. Moore, M. G., & Kearsley, G. (2005). Distance education: A systems view (2nd ed.). Belmont, CA: Wadsworth Publishing Co.
10.
10. Ryan, R. M., & Deci, E. L. (2000). Intrinsic and extrinsic motivations: Classic definitions and new directions. Contemporary Educational Psychology, 25(1), 54-67.
11.
11. Salas-Pilco, S. Z., Yang, Y., & Zhang, Z. (2022). Student engagement in online learning in Latin American higher education during the COVID-19 pandemic: A systematic review. British Journal of Educational Technology, 53(3), 593-619.
12.
12. Taylor, S., & Todd, P. (1995). Assessing IT usage: The role of prior experience. MIS Quarterly, 19(4), 561-570.
13.
13. Tello, S. F. (2008). An analysis of student persistence in online education. In Information Communication Technologies: Concepts, Methodologies, Tools, and Applications (pp. 1163-1178). IGI Global.
14.
14. Veluvali, P., & Surisetti, J. (2022). Learning management system for greater learner engagement in higher education - A review. Higher Education for the Future, 9(1), 107-121.
