Abstract
Nghiên cứu này nhằm tối ưu hóa quá trình sản xuất nhiên liệu sinh học thông qua phản ứng este hóa acid palmitic khi dư methanol sử dụng mạng thần kinh nhân tạo (ANN) một lớp ẩn, kết hợp với phương pháp thiết kế thí nghiệm. Cấu trúc ANN tối ưu được xây dựng với sự kết hợp của 29 thần kinh, hàm kích hoạt TanH, 16 thần kinh tuyến tính (Linear) và 50 thần kinh Gaussian. Mô hình ANN đạt độ chính xác dự đoán vượt trội so với các phương pháp thiết kế thí nghiệm, với R² đạt 0,9830 và RMSE thấp hơn, đạt 0,2030. Hiệu suất FAME cực đại đạt 97,86%, chứng minh rằng mô hình kết hợp giữa ANN và DOE là một phương pháp hoàn toàn phù hợp trong hướng nghiên cứu này.
ANN
nhiên liệu sinh học
xúc tác rắn
axit palmitic
methanol