Số phát hành: Số 18 - Tháng 6 - 2026Kế toán - Kiểm toán
Chuyển đổi hoạt động đào tạo ngành Kế toán và Kiểm toán dưới tác động của trí tuệ nhân tạo tại các trường đại học ở Việt Nam
Xuất bản: tháng 7 20, 2026
doi:10.62831/nckh.2026.621.v1
Tóm tắt
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang tạo ra những thay đổi sâu rộng trong lĩnh vực kế toán, kiểm toán và giáo dục đại học, đặt ra yêu cầu đổi mới đào tạo nguồn nhân lực. Nghiên cứu nhằm phân tích tác động của AI đến đào tạo ngành Kế toán và Kiểm toán tại các trường đại học ở Việt Nam, đồng thời đề xuất giải pháp nâng cao chất lượng đào tạo trong bối cảnh chuyển đổi số. Nghiên cứu sử dụng phương pháp tổng quan tài liệu kết hợp phân tích, tổng hợp các công trình nghiên cứu, báo cáo chuyên ngành và văn bản chính sách liên quan. Kết quả cho thấy, AI thúc đẩy đổi mới chương trình đào tạo, phương pháp giảng dạy và đánh giá, đồng thời đòi hỏi người học phát triển năng lực số, kỹ năng phân tích dữ liệu và đạo đức nghề nghiệp. Từ đó, nghiên cứu đề xuất các giải pháp nhằm nâng cao chất lượng đào tạo và đáp ứng yêu cầu của thị trường lao động trong kỷ nguyên số.
Từ khóa
trí tuệ nhân tạo (AI)kế toánkiểm toángiáo dục đại họcchuyển đổi sốkỹ năng số
Tài liệu tham khảo
1.
Đại học Anh quốc Việt Nam (BUV). (2024). AI có thể thực hiện 46% công việc của kế toán: Nguy cơ hay tiềm năng? https://www.buv.edu.vn/ai-co-the-thuc-hien-46-cong-viec-cua-ke-toan-nguy-co-hay-tiem-nang/
2.
Hồng Nhung (2025). AI mang đến cuộc cách mạng cho ngành kiểm toán. http://baokiemtoan.vn/ai-mang-den-cuoc-cach-mang-cho-nganh-kiem-toan-40044.html
3.
IFAC (2024). Tác động của trí tuệ nhân tạo đến công tác đào tạo lĩnh vực kế toán, kiểm toán. https://www.sav.gov.vn/Pages/hoi-nhap-phat-trien.aspx?ItemID=2222&l=HoinhapvaPhattrien
4.
Lê Vân (2024). Bốn trường đại học ở Việt Nam khởi động dự án ứng dụng AI mới nhất trong dạy học. https://baotintuc.vn/giao-duc/bon-truong-dai-hoc-o-viet-nam-khoi-dong-du-an-ung-dung-ai-moi-nhat-trong-day-hoc-20241210154236979.htm
5.
Nguyễn Phương Thanh (2025). Ứng dụng AI trong kế toán tự động nhập liệu x3 năng suất. https://amis.misa.vn/99244/tong-quan-ve-cong-nghe-ai-ung-dung-trong-ke-toan
6.
Nguyễn Thị Hoàng Yến (2024). Áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong công tác kế toán tại Việt Nam. https://kinhtevadubao.vn/ap-dung-tri-tue-nhan-tao-ai-trong-cong-tac-ke-toan-tai-viet-nam-28867.html
7.
Phương Thùy (2024). Ứng dụng AI trong kiểm toán tạo ra nhiều lợi ích cho kiểm toán viên. https://www.sav.gov.vn/Pages/chi-tiet-tin.aspx?ItemID=1981&l=Nghiencuutraodoi
8.
Thiên Bình (2025). AI mang đến cuộc cách mạng cho ngành kiểm toán.
Arnold, C. (2021). Ethics, Technology, and the Professional Accountant in the Digital Age. https://www.ifac.org/knowledge-gateway/discussion/ethics-technology-and-professional-accountant-digital-age
11.
Davis, F. D. (1989). Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology on JSTOR. MIS Quarterly, 319. https://www.jstor.org/stable/249008
12.
Faggella, D. (2018). AI in the Accounting Big Four - Comparing Deloitte, PwC, KPMG, and EY. https://emerj.com/ai-in-the-accounting-big-four-comparing-deloitte-pwc-kpmg-and-ey/
13.
Goh, Y. L. (2023).Is Digital Transformation a Benefactor or Disruptor to the Audit? https://www.pwc.com/vn/en/services/risk-assurance/it-risk-assurance-services/digital-transformation-benefactor-or-disruptor-to-audit.html
14.
Heye, A. M. & Ragland, L. (2021). The Future of Auditing: An Analysis of AI Implementation in the Big Four Accounting Firms. https://scholars.unh.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=1571&context=honors
15.
Kaskadanis, D., & Christakou, P. (2022). Codeless Machine Learning for Auditors. https://www.icaew.com/groups-and-networks/communities/data-analytics-community/community-insights-and-announcements/codeless-machine-learning-for-auditors
16.
Li, X. (2025). Research on the Application of Artificial Intelligence Auditing - Taking PricewaterhouseCoopers as an Example. https://www.ewadirect.com/proceedings/aemps/article/view/23233
17.
Mordor Intelligence (2025). Artificial Intelligence in Accounting Market Report.
Park, S. Y. (2009). An Analysis of the Technology Acceptance Model in Understanding University Students' Behavioral Intention to Use e-Learning. Educational Technology & Society, 12(3), 150-162, https://www.jstor.org/stable/jeductechsoci.12.3.150