Số phát hành: Số 18 - Tháng 6 - 2026Quản trị - Quản lý
Ứng dụng mô phỏng sự kiện rời rạc để phân tích điểm nghẽn và cân bằng dây chuyền sản xuất may: Nghiên cứu tình huống tại một hộ kinh doanh ở Thành phố Hồ Chí Minh
Xuất bản: tháng 7 20, 2026
doi:10.62831/nckh.2026.593.v1
Tóm tắt
Nghiên cứu ứng dụng phương pháp mô phỏng sự kiện rời rạc để phân tích hiệu quả vận hành và xác định nút thắt cổ chai trong dây chuyền sản xuất may tại một hộ kinh doanh nhỏ trên địa bàn Thành phố Hồ Chí Minh. Dữ liệu thời gian xử lý tại 18 công đoạn được thu thập thực địa, làm sạch bằng Boxplot và mô hình hóa phân phối đầu vào bằng Input Analyzer. Kết quả mô phỏng xác định công đoạn may quai túi áo là nút thắt chính, gây ùn ứ hàng chờ và mất cân bằng trong dây chuyền. Hai phương án cải tiến, gồm bổ sung thợ chuyên trách và phân công kiêm nhiệm, được kiểm nghiệm thông qua mô phỏng và đều cho thấy hiệu quả rõ rệt trong việc giảm tồn đọng, nâng cao mức độ sử dụng nguồn lực. Nghiên cứu minh chứng mô phỏng là công cụ hỗ trợ ra quyết định phù hợp cho các cơ sở sản xuất may quy mô nhỏ.
Từ khóa
mô phỏng sự kiện rời rạcAnyLogicnút thắt cổ chaicân bằng dây chuyềnsản xuất may mặc
Tài liệu tham khảo
1.
Hiệp hội Dệt May Việt Nam (VITAS). (2025). Báo cáo hoạt động sản xuất và xuất khẩu ngành dệt may Việt Nam năm 2019-2025. VITAS.
Banks, J., Carson, J. S., Nelson, B. L., & Nicol, D. M. (2010). Discrete-event system simulation (5th ed.). Pearson Education.
4.
Bongomin, O., Mwasiagi, J. I., Nganyi, E. O., & Nibikora, I. (2020). A complex garment assembly line balancing using simulation-based optimization. Engineering Reports, 2(11), e12258. https://doi.org/10.1002/eng2.12258
Jung, W. K., Kim, H., Park, Y. C., Lee, J. W., & Suh, E. S. (2022). Real-time data-driven discrete-event simulation for garment production lines. Production Planning & Control, 33(5), 480–491. https://doi.org/10.1080/09537287.2020.1830194
Kelton, W. D., Sadowski, R. P., & Zupick, N. B. (2015). Simulation with Arena (6th ed.). McGraw-Hill Education.
7.
Kim, M., & Kim, S. (2023). Effects of step-by-step line balancing in apparel assembly line. Journal of Engineered Fibers and Fabrics, 18. https://doi.org/10.1177/15589250231191196
Law, A. M. (2015). Simulation modeling and analysis (5th ed.). McGraw-Hill Education.
9.
Rahman, S. M. A., Rahman, M., Tseng, B., & Kamal, T. (2023). A simulation-based approach for line balancing under demand uncertainty in production environment. In Proceedings of the 2023 Winter Simulation Conference (WSC). https://doi.org/10.1109/WSC60868.2023.10408105
Teshome, M. M., Meles, T. Y., & Yang, C. (2024). Productivity improvement through assembly line balancing by using simulation modeling in case of Abay Garment Industry Gondar. Heliyon, 10(1), e23585. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e23585
Yemane, A., Gebremicheal, G., Meraha, T., & Hailemicheal, M. (2020). Productivity improvement through line balancing by using simulation modeling (Case study: Almeda Garment Factory). Journal of Optimization in Industrial Engineering, 13(1), 153–165. https://doi.org/10.22094/JOIE.2019.567816.1565
