Số phát hành: Số 12 - Tháng 5 - 2026Quản trị - Quản lý
Ảnh hưởng của ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) đến hiệu quả cá nhân hóa trải nghiệm và chăm sóc khách hàng sau bán tại các doanh nghiệp Việt Nam
Xuất bản: tháng 7 12, 2026
Tóm tắt
Trong bối cảnh chuyển đổi số mạnh mẽ, trí tuệ nhân tạo (artificial intelligence, viết tắt là AI) đang trở thành công cụ quan trọng giúp doanh nghiệp nâng cao trải nghiệm khách hàng, đặc biệt trong hoạt động cá nhân hóa và chăm sóc sau bán. Bài viết phân tích cơ sở lý thuyết về AI trong marketing, đánh giá thực trạng ứng dụng AI tại các doanh nghiệp Việt Nam, từ đó làm rõ mức độ ảnh hưởng của AI đến hiệu quả cá nhân hóa trải nghiệm và chăm sóc khách hàng sau bán. Kết quả cho thấy, AI giúp nâng cao sự hài lòng, tăng tỷ lệ giữ chân khách hàng và tối ưu chi phí vận hành. Tuy nhiên, vẫn tồn tại nhiều hạn chế về dữ liệu, công nghệ và nhân lực. Trên cơ sở đó, bài viết đề xuất các giải pháp nhằm nâng cao hiệu quả ứng dụng AI trong doanh nghiệp Việt Nam
Từ khóa
trí tuệ nhân tạocá nhân hóatrải nghiệm khách hàngchăm sóc khách hàngmarketing số
Tài liệu tham khảo
1.
Bộ Công Thương (2024). Báo cáo chuyển đổi số doanh nghiệp Việt Nam. Truy cập tại https://mst.gov.vn/bao-cao-chuyen-doi-so-quoc-gia-thuong-ky-thang-8-nam-2024-197240924110650509.htm.
2.
Bộ Khoa học và Công nghệ và Đại học Bách khoa Hà Nội (2024). Kỷ yếu Hội thảo quốc gia lần thứ I về Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong công nghiệp: AI - Trụ cột mới của công nghiệp hiện đại. Hà Nội: NXB Khoa học và Kỹ thuật.
3.
Kotler (2020). Quản trị Marketing. NXB Hồng Đức. Khoa Kinh doanh Quốc tế - Marketing, Trường Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh (Dịch và hiệu đính).
4.
Nguyễn Quốc Thịnh (2018). Giáo trình quản trị thương hiệu. NXB Thống kê, Hà Nội.
5.
Philip Kotler & Kevin Lane Keller (2021). Marketing Management (16th Edition). Dựa trên cơ sở lý thuyết tại 1.3.4 và định nghĩa trong 1.3.2.
6.
Hoàng Anh (2026). Ứng dụng AI trong các doanh nghiệp Việt tăng 39%. Truy cập tại https://vneconomy.vn/ung-dung-ai-trong-cac-doanh-nghiep-viet-tang-39.htm.
7.
QA (2025). Ứng dụng AI trong doanh nghiệp Việt Nam đang tăng tốc. Truy cập link: https://vjst.vn/ung-dung-ai-trong-doanh-nghiep-viet-nam-dang-tang-toc-70664.html.
8.
Prima.vn (2025). Thực trạng ứng dụng AI tại VN năm 2025. Truy cập tại https://prima.vn/thuc-trang-ung-dung-ai-va-tuyen-dung-it-tai-viet-nam-nam-2025/.
9.
Trần Minh Hoàng (2024). Từ tổng quan nghiên cứu, tác giả xây dựng mô hình nghiên cứu ảnh hưởng của Ứng dụng AI đến Hiệu quả cá nhân hóa marketing tại các doanh nghiệp. Truy cập tại https://kinhtevadubao.vn/mo-hinh-nghien-cuu-de-xuat-anh-huong-cua-ung-dung-tri-tue-nhan-tao-den-hieu-qua-ca-nhan-hoa-marketing-tai-cac-doanh-nghiep-30173.html.
10.
Bernard Marr (2023). The Top 5 Strategic Technology Trends In 2023, tạp chí Forbes / Bernard Marr Official Website. Available at https://bernardmarr.com/.
11.
Google & Temasek (2023). e-Conomy SEA Report. Available at https://www.temasek.com.sg/content/dam/temasek-corporate/news-and-views/resources/reports/google-temasek-bain-e-conomy-sea-2023-report.pdf.
12.
Kotler P., & Keller K. (2020). Marketing Management. Pearson, USA.
13.
Lemon K., & Verhoef P. (2016). Customer Experience Throughout the Customer Journey. McKinsey (2023). The State of AI Report.
14.
Russell S., & Norvig P. (2021). Artificial Intelligence: A Modern Approach.