Số phát hành: Số 27 - Tháng 9 - 2026Quản trị - Quản lý
Phát triển kỹ năng và khả năng duy trì việc làm của người lao động trước tác động của trí tuệ nhân tạo
Xuất bản: tháng 10 23, 2026
Tóm tắt
Sự phát triển nhanh của trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt là AI tạo sinh, đang làm thay đổi cấu trúc việc làm và đặt ra những yêu cầu mới về kiến thức, kỹ năng và khả năng thích ứng đối với người lao động. Bài viết tập trung phân tích tác động của quá trình này đến việc cập nhật kiến thức, tái đào tạo và khả năng thích ứng trong nghề nghiệp, từ đó xem xét mối liên hệ với việc duy trì vị thế và cơ hội việc làm. Các nghiên cứu trước đây cho thấy, người lao động cần thường xuyên cập nhật kiến thức và kỹ năng để đáp ứng yêu cầu mới của công việc. Tuy nhiên, việc học thêm chỉ thực sự có ý nghĩa khi họ nhận ra giá trị, sự thay đổi và biết vận dụng những gì đã học vào thực tế. Trên cơ sở đó, bài viết đề xuất một số hàm ý cho doanh nghiệp Việt Nam trong phát triển nguồn nhân lực trước tác động ngày càng rõ của AI.
Từ khóa
trí tuệ nhân tạophát triển kỹ năngnâng cao kỹ năngtái đào tạo kỹ năngkhả năng thích ứng nghề nghiệpkhả năng duy trì việc làm
Tài liệu tham khảo
1.
Bộ Chính trị (2024). Nghị quyết số 57-NQ/TW ngày 22/12/2024 về đột phá phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số quốc gia.
2.
Chính phủ (2025). Nghị quyết số 03/NQ-CP ngày 09/01/2025 ban hành Chương trình hành động của Chính phủ thực hiện Nghị quyết số 57-NQ/TW ngày 22/12/2024 của Bộ Chính trị về đột phá phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số quốc gia.
3.
Thủ tướng Chính phủ (2022). Quyết định số 146/QĐ-TTg ngày 28/01/2022 phê duyệt Đề án “Nâng cao nhận thức, phổ cập kỹ năng và phát triển nguồn nhân lực chuyển đổi số quốc gia đến năm 2025, định hướng đến năm 2030”.
4.
Thủ tướng Chính phủ (2026). Quyết định số 1671/QĐ-TTg ngày 28/8/2026 phê duyệt Chiến lược quốc gia về trí tuệ nhân tạo đến năm 2030, tầm nhìn đến năm 2045.
5.
Becker G.S. (1964). Human Capital: A Theoretical and Empirical Analysis, with Special Reference to Education, University of Chicago Press, Chicago.
6.
De Vos A., De Hauw S., Van der Heijden B.I.J.M. (2011). Competency development and career success: The mediating role of employability. Journal of Vocational Behavior, 79(2), 438-447.
7.
Fugate M., Kinicki A.J., Ashforth B.E. (2004). Employability: A psycho-social construct, its dimensions, and applications. Journal of Vocational Behavior, 65(1), 14-38.
8.
Gmyrek P., Berg J., Kamiński K. et al. (2025). Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure, ILO Working Paper No. 140, International Labour Organization, Geneva.
9.
Green A. (2024). Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market. OECD Artificial Intelligence Papers, No. 14, OECD Publishing, Paris.
10.
OECD (2024). Training Supply for the Green and AI Transitions: Equipping Workers with the Right Skills, OECD Publishing, Paris.
11.
OECD (2026). AI and Skills: What We Know So Far, OECD Publishing, Paris.
12.
Savickas M.L., Porfeli E.J. (2012). Career Adapt-Abilities Scale: Construction, reliability, and measurement equivalence across 13 countries. Journal of Vocational Behavior, 80(3), 661-673.
13.
Van der Heijde C.M., Van der Heijden B.I.J.M. (2006). A competence-based and multidimensional operationalization and measurement of employability. Human Resource Management, 45(3), 449-476.
14.
Weidenkaff F., Huynh P. (2026). Generative AI and Jobs in Viet Nam: Labour Market Exposure and Policy Considerations, International Labour Organization, Geneva.
