A proposed design framework for an AI chatbot supporting the study of Criminal Procedure Law in Vietnam

Abstract

This study proposes a design framework for an artificial intelligence chatbot to support the study of Criminal Procedure Law in Vietnam. Through doctrinal legal analysis, directed qualitative synthesis, and design science, the study translates the specific characteristics of the course into testable design requirements. The results comprise a requirements matrix, a five-component design framework, and a pre-deployment evaluation protocol, while also distinguishing legal obligations from technical and ethical recommendations. As no prototype has yet been developed and no learner data have been collected, the study establishes only the conceptual coherence and testability of the proposed design and does not draw conclusions regarding its actual learning effectiveness.
Keywords
AI chatbot Criminal Procedure Law retrieval-augmented generation legal education responsible AI

References

1.
Chính phủ (2025). Nghị định số 356/2025/NĐ-CP ngày 31/12/2025 quy định chi tiết một số điều và biện pháp thi hành Luật Bảo vệ dữ liệu cá nhân, https://chinhphu.vn/?classid=1&docid=216387&pageid=27160&typegroupid=4.
2.
Quốc hội (2015). Luật số 101/2015/QH13 ngày 27/11/2015 Bộ luật Tố tụng hình sự.
3.
Quốc hội (2025a). Luật số 91/2025/QH15 ngày 26/6/2025 Luật Bảo vệ dữ liệu cá nhân, https://vanban.chinhphu.vn/?classid=1&docid=214590&pageid=27160.
4.
Quốc hội (2025b). Luật số 99/2025/QH15 ngày 27/6/2025 sửa đổi, bổ sung một số điều của Bộ luật Tố tụng hình sự, https://vanban.chinhphu.vn/?docid=214557&pageid=27160&typegroupid=3.
5.
Quốc hội (2025c). Luật số 131/2025/QH15 ngày 10/12/2025 sửa đổi, bổ sung một số điều của Luật Sở hữu trí tuệ, https://vanban.chinhphu.vn/?classid=1&docid=216511&pageid=27160&typegroupid=3.
6.
Quốc hội (2025d). Luật số 134/2025/QH15 ngày 10/12/2025 Luật Trí tuệ nhân tạo, https://vanban.chinhphu.vn/?classid=1&docid=216334&pageid=27160&typegroupid=3.
7.
Văn phòng Quốc hội (2025). Văn bản hợp nhất số 104/VBHN-VPQH ngày 27/8/2025 Bộ luật Tố tụng hình sự, https://vanban.chinhphu.vn/?classid=2629&docid=215223&pageid=27160.
8.
Boateng, G. và cộng sự (2026). Eskwai for Students: Generative AI assistant for legal education in Ghana. arXiv, https://doi.org/10.48550/arXiv.2605.15380.
9.
Butler, A.-R. & Butler, U. (2026). Legal RAG Bench: An end-to-end benchmark for legal RAG. arXiv, https://doi.org/10.48550/arXiv.2603.01710.
10.
Choi, J. H. và cộng sự (2022), ChatGPT goes to law school. Journal of Legal Education, 71(3), tr. 387-400, https://scholarship.law.umn.edu/faculty_articles/1044/.
11.
Kanapathy, J. & Shamini, J. A. (2026). Evaluating the role of ChatGPT as a legal educational companion. Asia Pacific Journal of Educators & Education, 41(1), tr. 111-131, https://doi.org/10.21315/apjee2026.41.1.6.
12.
Kasneci, E. và cộng sự (2023). ChatGPT for good? On opportunities & challenges of large language models for education. Learning & Individual Differences, 103, 102274, https://doi.org/10.1016/j.lindif.2023.102274.
13.
Lewis, P. và cộng sự (2020). Retrieval-augmented generation for knowledge-intensive NLP tasks. Advances in Neural Information Processing Systems, 33, tr. 9459-9474, https://doi.org/10.48550/arXiv.2005.11401.
14.
Peffers, K. và cộng sự (2007). A design science research methodology for information systems research. Journal of Management Information Systems, 24(3), tr. 45-77, https://doi.org/10.2753/MIS0742-1222240302.
15.
Pipitone, N. & Alami, G. H. (2024). LegalBench-RAG: A benchmark for retrieval-augmented generation in the legal domain. arXiv, https://doi.org/10.48550/arXiv.2408.10343.
16.
UNESCO (2023). Guidance for generative AI in education & research, https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000386693.