Số phát hành: Số 25 - Tháng 9 - 2026Quản trị - Quản lý
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong bán lẻ tại Việt Nam: Trường hợp Bách hóa Xanh và Wincommerce
Xuất bản: tháng 10 3, 2026
Tóm tắt
Bài viết phân tích việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong bán lẻ tại Việt Nam qua 2 trường hợp nghiên cứu: Công ty Cổ phần Thương mại Bách Hóa Xanh thuộc Công ty Cổ phần Đầu tư Thế giới Di động (MWG) và Công ty Cổ phần Dịch vụ Thương mại Tổng hợp WinCommerce thuộc Tập đoàn Masan. Nghiên cứu sử dụng phương pháp nghiên cứu trường hợp so sánh và phân tích tài liệu định tính từ báo cáo doanh nghiệp, công bố nhà đầu tư và tài liệu học thuật. Kết quả cho thấy, hiệu quả ứng dụng AI phụ thuộc vào 3 yếu tố chính: nền tảng dữ liệu và quy trình, mức độ tích hợp AI vào quá trình ra quyết định, và cơ chế quản trị rủi ro. 2 trường hợp có kiến trúc công nghệ khác nhau nhưng đều nhấn mạnh vai trò của dữ liệu, chuẩn hóa quy trình và tích hợp AI vào vận hành.
Từ khóa
trí tuệ nhân tạobán lẻBách hóa XanhWinCommercequản trị rủi ro AI
Tài liệu tham khảo
1.
Bowen G.A. (2009). Document analysis as a qualitative research method. Qualitative Research Journal, 9(2), 27-40.
2.
Guha A., Grewal D., Kopalle P.K. et al (2021). How artificial intelligence will affect the future of retailing. Journal of Retailing, 97(1), 28-41.
3.
Isaacson W. (2023). Elon Musk, Simon & Schuster, New York.
4.
Jarrahi M.H. (2018). Artificial intelligence and the future of work: Human-AI symbiosis in organizational decision making. Business Horizons, 61(4), 577-586.
5.
Masan Group (2023). Báo cáo thường niên 2023. Công ty Cổ phần Tập đoàn Masan.
6.
Masan Group (2024). Báo cáo thường niên 2024. Công ty Cổ phần Tập đoàn Masan.
7.
Masan Group (2025). Báo cáo thường niên 2025. Công ty Cổ phần Tập đoàn Masan.
8.
Masan Group (2026). Hội nghị nhà đầu tư Q2/2026: phần trình bày về hệ điều hành tiêu dùng (Consumer Operating System), mô hình 4P số (Digital 4P) và WiNARE, 2:09:03-2:19:05, <https://www.youtube.com/live/aqXL208EF-M>, xem 13/9/2026.
9.
Mikalef P. and Gupta M. (2021). Artificial intelligence capability: Conceptualization, measurement calibration, and empirical study on its impact on organizational creativity and firm performance. Information & Management, 58(3), 103434.
10.
MWG (2023). Báo cáo thường niên 2023. Công ty Cổ phần Đầu tư Thế Giới Di Động.
11.
MWG (2024). Báo cáo thường niên 2024. Công ty Cổ phần Đầu tư Thế Giới Di Động.
12.
MWG (2025). Báo cáo thường niên 2025. Công ty Cổ phần Đầu tư Thế Giới Di Động.
13.
MWG (2026). Định hướng kinh doanh năm 2026. Công ty Cổ phần Đầu tư Thế Giới Di Động.
14.
Raisch S. and Krakowski S. (2021). Artificial intelligence and management: The automation-augmentation paradox. Academy of Management Review, 46(1), 192-210.
15.
Shankar V. (2018). How artificial intelligence (AI) is reshaping retailing. Journal of Retailing, 94(4), vi-xi.
16.
Shrestha Y.R., Ben-Menahem S.M., von Krogh G. (2019). Organizational decision-making structures in the age of artificial intelligence. California Management Review, 61(4), 66-83.
17.
Tabassi E. (2023). Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF 1.0), National Institute of Standards and Technology, <https://doi.org/10.6028/NIST.AI.100-1>, xem 13/9/2026.
