Số phát hành: Số 24 - Tháng 8 - 2026Quản trị - Quản lý
Tác động của các đặc điểm tương tác với AI đến ý định mua hàng của Gen Z tại Thành phố Hồ Chí Minh
Xuất bản: tháng 9 16, 2026
Tóm tắt
Nghiên cứu này nhằm đánh giá tác động của các đặc điểm tương tác ứng dụng trí tuệ nhân tạo đến ý định mua hàng của Gen Z tại Thành phố Hồ Chí Minh, đồng thời xem xét vai trò trung gian của niềm tin và vai trò điều tiết của tính đổi mới cá nhân trong công nghệ thông tin. Nghiên cứu sử dụng phương pháp định lượng kết hợp thiết kế thực nghiệm với 353 mẫu khảo sát. Kết quả cho thấy, cả 4 đặc điểm tương tác ứng dụng trí tuệ nhân tạo đều tác động tích cực đến niềm tin và ý định mua hàng, trong đó niềm tin đóng vai trò trung gian một phần, còn tính đổi mới cá nhân trong công nghệ thông tin chỉ điều tiết mối quan hệ giữa tính phản hồi và niềm tin. Từ đó, nghiên cứu đề xuất một số hàm ý quản trị nhằm nâng cao hiệu quả ứng dụng tương tác ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong thương mại điện tử và live commerce.
Từ khóa
đặc điểm tương táctrí tuệ nhân tạoý định mua hàngniềm tintính đổi mới cá nhânGen Z
Tài liệu tham khảo
1.
Agarwal, R., & Prasad, J. (1998). A Conceptual and Operational Definition of Personal Innovativeness in the Domain of Information Technology. Information Systems Research, 9(2), 204-215. https://doi.org/10.1287/isre.9.2.204
Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences (2nd ed.).
3.
Eroglu, S. A., Machleit, K. A., & Davis, L. M. (2001). Atmospheric qualities of online retailing: A conceptual model and implications. Journal of Business Research, 54(2), 177-184. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/S0148-2963(99)00087-9
Gefen, D., Karahanna, E., & Straub, D. W. (2003). Trust and TAM in Online Shopping: An Integrated Model1. Management Information Systems Quarterly, 27(1), 51-90. https://doi.org/10.2307/30036519
Hair, J., Hult, G. T. M., Ringle, C., & Sarstedt, M. (2022). A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM).
6.
Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2017). A Primer on partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM). In. Los Angeles: Sage Publications Inc.
7.
Henseler, J., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2015). A new criterion for assessing discriminant validity in variance-based structural equation modeling. Journal of the Academy of Marketing Science, 43(1), 115-135. https://doi.org/10.1007/s11747-014-0403-8
Mayer, R. C., Davis, J. H., & Schoorman, F. D. (1995). An Integrative Model of Organizational Trust. The Academy of Management Review, 20(3), 709-734. https://doi.org/10.2307/258792
Mehrabian, A., & Russell, J. A. (1974). An approach to environmental psychology. The MIT Press.
10.
Zhou, T., & Li, S. (2025). Examining Consumer Impulsive Purchase Intention in Virtual AI Streaming: A S-O-R Perspective. Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research, 20(3), 204. https://www.mdpi.com/0718-1876/20/3/204
