Số phát hành: Số 22 - Tháng 8 - 2026Quản trị - Quản lý
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong truyền thông số tại các cơ sở giáo dục đại học tại Thành phố Hồ Chí Minh: Cơ hội, thách thức và khuyến nghị quản trị
Xuất bản: tháng 8 26, 2026
doi:10.62831/nckh.2026.3569.v1
Tóm tắt
Sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence, AI), đặc biệt là AI tạo sinh, đang tác động mạnh mẽ đến hoạt động truyền thông số tại các cơ sở giáo dục đại học tại Thành phố Hồ Chí Minh. Bài viết thực hiện tổng quan tài liệu nhằm phân tích những cơ hội và thách thức của việc ứng dụng AI trong truyền thông số tại các nhà trường. Kết quả tổng hợp cho thấy, AI mang lại nhiều giá trị về hiệu suất vận hành và cá nhân hóa thông điệp, song cũng làm phát sinh các rủi ro nghiêm trọng về quyền đại diện tiếng nói của nhà trường, bảo mật dữ liệu và trách nhiệm giải trình. Trên cơ sở đó, bài viết đề xuất khung quản trị toàn diện nhằm giúp các cơ sở giáo dục khai thác hiệu quả AI trong truyền thông số một cách có trách nhiệm và phù hợp với bối cảnh pháp lý Việt Nam hiện nay.
Từ khóa
trí tuệ nhân tạoAI tạo sinhtruyền thông sốcơ sở giáo dụcquản trị AI
Tài liệu tham khảo
1.
Chính phủ. (2021). Quyết định số 127/QĐ-TTg ban hành ngày 26/01/2021 phê duyệt Chiến lược quốc gia về nghiên cứu, phát triển và ứng dụng trí tuệ nhân tạo đến năm 2030.
2.
Lê Thị Hồng Hạnh. (2026). Quản lý nhà nước đối với ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong giáo dục đại học ở Việt Nam. Tạp chí Quản lý nhà nước, (367).
3.
Nguyễn Danh Nam. (2025). Challenges in using artificial intelligence in universities. TNU Journal of Science and Technology, 230(16), 411-421.
4.
Nguyễn Gia Trung Quân, Hoàng Tô Thư Dung. (2024). Artificial intelligence in Vietnamese higher education: Challenges and opportunities. Tạp chí Công Thương, số 15 tháng 4/2024.
5.
Nguyễn Thị Kim Trúc, Hoàng Văn Nam, Phạm Ngọc Tình, Nguyễn Năng Hùng Vân. (2025). Chatbot hiệu quả cho tư vấn tuyển sinh đại học sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn. Tạp chí Khoa học và Công nghệ Đại học Đà Nẵng, 23(9A), 80-85.
6.
Nguyễn Văn Toàn, Trần Thanh Điền, Nguyễn Tí Hon, Phạm Thanh Sơn, Trần Lan Anh, Lê Thanh Sang. (2021). Phân loại ý kiến công chúng về sự kiện xã hội. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ, 57(6A), 22-29.
7.
Quốc hội. (2024). Luật Dữ liệu số 60/2024/QH15, ban hành ngày 30/11/2024.
8.
Quốc hội. (2025a). Luật Bảo vệ dữ liệu cá nhân số 91/2025/QH15, ban hành ngày 26/6/2025.
9.
Quốc hội. (2025b). Luật Trí tuệ nhân tạo số 134/2025/QH15, ban hành ngày 10/12/2025.
10.
Trần Thái Long, Phạm Thị Trang, Tào Ngọc Biên, Tôn Quang Cường. (2026). The influence of artificial intelligence on Vietnam's higher education in the contemporary era. VNU Journal of Science: Education Research, 42(1), 11-23.
11.
Ủy ban nhân dân Thành phố Hồ Chí Minh. (2021). Quyết định số 575/QĐ-UBND ngày 23/2/2021 phê duyệt Chương trình nghiên cứu và phát triển ứng dụng trí tuệ nhân tạo tại Thành phố Hồ Chí Minh giai đoạn 2020-2030.
12.
Ahmed, J., & Baaske, A. (2024). Reimagining public relations in the age of AI: Insights from a systematic literature review. Zeszyty Naukowe Akademii Górnośląskiej, 12(24), 14-32.
13.
Yue, C. A., Men, L. R., Davis, D. Z., Mitson, R., Zhou, A., & Al Rawi, A. (2024). Public relations meets artificial intelligence: Assessing utilization and outcomes. Journal of Public Relations Research, 36(6), 513-534.
14.
Christensen, E., & Andersson, R. (2025). To hasten slowly: The prudence of slow AI implementation in public relations. Public Relations Review, 51(2), 102557.
15.
Cusnir, C., & Surugiu, R. (2025). Teaching media and communication in the GenAI era: An exploratory study. BiD, 54.
16.
Feitosa, K. L. T., Brasileiro, F. S., & da Silva, L. C. (2024). A integração da Inteligência Artificial generativa nas práticas de Relações Públicas: Uma revisão sistemática da literatura. Revista Internacional de Relaciones Públicas, 14(28), 149-168.
17.
Galloway, C., & Swiatek, L. (2018). Public relations and artificial intelligence: It's not (just) about robots. Public Relations Review, 44(5), 734-740.
18.
Guzman, A. L., & Lewis, S. C. (2024). What generative AI means for the media industries, and why it matters to study the collective consequences for advertising, journalism, and public relations. Emerging Media, 2(3), 347-355.
19.
Hancock, J. T., Naaman, M., & Levy, K. (2020). AI-mediated communication: Definition, research agenda, and ethical considerations. Journal of Computer-Mediated Communication, 25(1), 89-100.
20.
Jiang, X., & Abdullah, Z. (2026). AI-enabled governance in higher education: A systematic review of applications, outcomes, and emerging implications. Frontiers in Education, 11, 1856440.
21.
Zerfass, A., Hagelstein, J. P. W., & Tench, R. (2020). Artificial intelligence in communication management: A cross-national study on adoption and knowledge, impact, challenges and risks. Journal of Communication Management, 24(4), 377-389.
