Ứng dụng mô hình S-O-R nghiên cứu hành vi mua sắm ngẫu hứng trên sàn thương mại điện tử tại Thành phố Hồ Chí Minh

Tóm tắt

Nghiên cứu ứng dụng mô hình S-O-R để xác định các yếu tố tác động đến Hành vi mua sắm ngẫu hứng trên sàn thương mại điện tử tại Thành phố Hồ Chí Minh. Nghiên cứu sử dụng phương pháp hỗn hợp, kết hợp định tính và định lượng; dữ liệu từ 275 mẫu hợp lệ được phân tích bằng SPSS 25 và SmartPLS 4. Kết quả xác định Nhận thức về Sự khan hiếm và Sự đắm chìm là các yếu tố kích thích; Nhận thức về Sự kích thích, Nỗi sợ bị bỏ lỡ (FoMO) và Sự tham gia là trạng thái nội tại; Hành vi mua sắm ngẫu hứng là phản ứng. Cả 7 giả thuyết được chấp nhận; các mối quan hệ trong mô hình đều tác động tích cực và các biến trung gian đều có ý nghĩa thống kê. Mô hình giải thích 51,1% sự biến thiên của Hành vi mua sắm ngẫu hứng. Kết quả bổ sung bằng chứng cho việc ứng dụng mô hình S-O-R và cung cấp hàm ý quản trị cho hoạt động thương mại điện tử.

Từ khóa
hành vi mua sắm ngẫu hứng Lý thuyết S-O-R sự khan hiếm sự đắm chìm nỗi sợ bị bỏ lỡ

Tài liệu tham khảo

1.
Aggarwal, P., Jun, S. Y., & Huh, J. H. (2011). Scarcity messages: A consumer competition perspective. Journal of Advertising, 40(3), 19-30. https://doi.org/10.2753/JOA0091-3367400302
2.
Aydın, H. (2018). Explaining the effects of fear of missing the developments in social media (FoMO) on instinctive purchases by self-determination theory. International Journal of Economic and Administrative Studies, 17, 415-426.
3.
Brock, T. C. (1968). Implications of commodity theory for value change. In A. G. Greenwald, T. C. Brock, & T. M. Ostrom (Eds.), Psychological foundations of attitudes (pp. 243-275). Academic Press.
4.
Çelik, I. K., Eru, O., & Cop, R. (2019). The effects of consumers’ FoMO tendencies on impulse buying and the effects of impulse buying on post-purchase regret: An investigation on retail stores. BRAIN: Broad Research in Artificial Intelligence and Neuroscience, 10(3), 124-138.
5.
Chan, T. K. H., Cheung, C. M. K., & Lee, Z. W. Y. (2017). The state of online impulse-buying research: A literature analysis. Information & Management, 54(2), 204-217. https://doi.org/10.1016/j.im.2016.06.001
6.
Chang, H. J., Eckman, M., & Yan, R. N. (2011). Application of the Stimulus-Organism-Response model to the retail environment: The role of hedonic motivation in impulse buying behavior. The International Review of Retail, Distribution and Consumer Research, 21(3), 233-249. https://doi.org/10.1080/09593969.2011.578798
7.
Chen, B., Wang, L., Rasool, H., & Wang, J. (2022). Research on the impact of marketing strategy on consumers’ impulsive purchase behavior in livestreaming e-commerce. Frontiers in Psychology, 13, Article 905531. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022.905531
8.
Chen, J. V., Su, B. C., & Widjaja, A. E. (2016). Facebook C2C social commerce: A study of online impulse buying. Decision Support Systems, 83, 57-69. https://doi.org/10.1016/j.dss.2015.12.008
9.
Dijkstra, T. K., & Henseler, J. (2015). Consistent and asymptotically normal PLS estimators for linear structural equations. Computational Statistics & Data Analysis, 81, 10-23. https://doi.org/10.1016/j.csda.2014.07.008
10.
Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of Marketing Research, 18(1), 39-50. https://doi.org/10.1177/002224378101800104
11.
Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2017). A primer on partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) (2nd ed.). SAGE Publications.
12.
Hair, J. F., Risher, J. J., Sarstedt, M., & Ringle, C. M. (2019). When to use and how to report the results of PLS-SEM. European Business Review, 31(1), 2-24. https://doi.org/10.1108/EBR-11-2018-0203
13.
Henseler, J., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2015). A new criterion for assessing discriminant validity in variance-based structural equation modeling. Journal of the Academy of Marketing Science, 43, 115-135. https://doi.org/10.1007/s11747-014-0403-8
14.
Islam, T., Pitafi, A. H., Arya, V., Wang, Y., Akhtar, N., Mubarik, S., & Xiaobei, L. (2021). Panic buying in the COVID-19 pandemic: A multi-country examination. Journal of Retailing and Consumer Services, 59, Article 102357. https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2020.102357
15.
Mehrabian, A., & Russell, J. A. (1974). An approach to environmental psychology. MIT Press.
16.
Mou, J., Zhu, W., & Benyoucef, M. (2020). Impact of product description and involvement on purchase intention in cross-border e-commerce. Industrial Management & Data Systems, 120(3), 567-586. https://doi.org/10.1108/IMDS-05-2019-0280
17.
Przybylski, A. K., Murayama, K., DeHaan, C. R., & Gladwell, V. (2013). Motivational, emotional, and behavioral correlates of fear of missing out. Computers in Human Behavior, 29(4), 1841-1848. https://doi.org/10.1016/j.chb.2013.02.014
18.
Rook, D. W. (1987). The buying impulse. Journal of Consumer Research, 14(2), 189-199. https://doi.org/10.1086/209105
19.
Wu, Y., Xin, L., Li, D., Yu, J., & Guo, J. (2021). How does scarcity promotion lead to impulse purchase in the online market? A field experiment. Information & Management, 58(1), Article 103283. https://doi.org/10.1016/j.im.2020.103283
20.
Zhang, J., Jiang, N., Turner, J. J., & Pahlevan-Sharif, S. (2022). The impact of scarcity on consumers’ impulse buying based on the S-O-R theory. Frontiers in Psychology, 13, Article 792419. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022.792419