Số phát hành: Số 22 - Tháng 8 - 2026Quản trị - Quản lý
Hội chứng “AI Anxiety” và hành vi thiết kế đánh giá của giảng viên đại học: Vai trò trung gian của cảm nhận đe dọa liêm chính học thuật
Xuất bản: tháng 8 26, 2026
doi:10.62831/nckh.2026.3545.v1
Tóm tắt
Nghiên cứu kiểm định mối quan hệ giữa lo âu về trí tuệ nhân tạo (AI Anxiety) và hành vi thiết kế đánh giá thích ứng của giảng viên đại học, trong đó cảm nhận đe dọa liêm chính học thuật đóng vai trò trung gian, còn năng lực số về AI và hỗ trợ thể chế đóng vai trò điều tiết. Mô hình dựa trên Lý thuyết Né tránh mối đe dọa công nghệ được kiểm định bằng PLS-SEM trên mẫu 272 giảng viên. Kết quả cho thấy, AI Anxiety tác động dương đến cảm nhận đe dọa (β = 0,486) và đến hành vi thiết kế đánh giá (β = 0,305); cảm nhận đe dọa tác động dương đến hành vi (β = 0,436) và giữ vai trò trung gian một phần. Có 2 vai trò điều tiết chưa đạt ý nghĩa thống kê. Mô hình giải thích 41,2% phương sai hành vi thiết kế đánh giá.
Từ khóa
AI Anxietyliêm chính học thuậtthiết kế đánh giáPLS-SEMgiảng viên đại học
Tài liệu tham khảo
1.
Cotton, D. R. E., Cotton, P. A., & Shipway, J. R. (2024). Chatting and cheating: Ensuring academic integrity in the era of ChatGPT. Innovations in Education and Teaching International, 61(2), 228-239. https://doi.org/10.1080/14703297.2023.2190148
Johnson, D. G., & Verdicchio, M. (2017). AI anxiety. Journal of the Association for Information Science and Technology, 68(9), 2267-2270. https://doi.org/10.1002/asi.23867
Lazarus, R. S., & Folkman, S. (1984). Stress, appraisal, and coping. Springer.
4.
Liang, H., & Xue, Y. (2009). Avoidance of information technology threats: A theoretical perspective. MIS Quarterly, 33(1), 71-90. https://doi.org/10.2307/20650279
Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003). User acceptance of information technology: Toward a unified view. MIS Quarterly, 27(3), 425-478. https://doi.org/10.2307/30036540
Wang, Y.-Y., & Wang, Y.-S. (2022). Development and validation of an artificial intelligence anxiety scale: An initial application in predicting motivated learning behavior. Interactive Learning Environments, 30(4), 619-634. https://doi.org/10.1080/10494820.2019.1674887
Wiggins, G. (1998). Educative Assessment. Designing Assessments To Inform and Improve Student Performance. Jossey-Bass Publishers, 350 Sansome Street, San Francisco, CA 94104.
8.
Zhao, X., Lynch, J. G., & Chen, Q. (2010). Reconsidering Baron and Kenny: Myths and truths about mediation analysis. Journal of Consumer Research, 37(2), 197-206. https://doi.org/10.1086/651257
