Số phát hành: Số 21 - Tháng 7 - 2026Quản trị - Quản lý
Logistics thông minh và năng lực cạnh tranh của doanh nghiệp logistics Việt Nam trong chuỗi cung ứng toàn cầu
Xuất bản: tháng 8 14, 2026
Tóm tắt
Tại Việt Nam, sự bùng nổ của thương mại điện tử và công nghệ số đang thúc đẩy các doanh nghiệp logistics chuyển đổi theo hướng tự động hóa, tăng cường kết nối và nâng cao hiệu quả vận hành. Trên nền tảng các công nghệ góp phần tối ưu hóa chuỗi cung ứng, giảm chi phí, tăng khả năng truy xuất, cải thiện chất lượng dịch vụ và khả năng thích ứng với biến động thị trường. Tuy nhiên, quá trình triển khai logistics thông minh tại Việt Nam còn gặpmột sốrào cản về tài chính, nguồn nhân lực, hạ tầng số hay khả năng tích hợp hệ thống và năng lực quản trị. Bài viết phân tích thực trạng triển khai logistics thông minh tại Việt Nam, từ đó đề xuất một số giải pháp nhằm thúc đẩy ứng dụng logistics thông minh, góp phần nâng cao năng lực cạnh tranh của doanh nghiệp logistics Việt Nam trong chuỗi cung ứng toàn cầu.
Từ khóa
logistics thông minhnăng lực cạnh tranhdoanh nghiệp logisticschuyển đổi sốchuỗi cung ứng toàn cầu
Tài liệu tham khảo
1.
TÀI LIỆU TIẾNG VIỆT
2.
Bộ Công Thương. (2023). Báo cáo Logistics Việt Nam 2023. Nhà xuất bản Công Thương.
3.
Bộ Công Thương. (2024). Báo cáo Logistics Việt Nam 2024. Nhà xuất bản Công Thương.
4.
Bộ Công Thương. (2025). Báo cáo Logistics Việt Nam 2025. Nhà xuất bản Công Thương.
5.
Bùi Cẩm Vân. (2025). Logistics thông minh: Bước chuyển nâng cao năng lực cạnh tranh của Việt Nam trong chuỗi cung ứng toàn cầu. Tạp chí Kinh tế - Tài chính.
6.
Thủ tướng Chính phủ. (2025). Quyết định 2229/QĐ-TTg ngày 09/10/2025 phê duyệt Chiến lược phát triển dịch vụ logistics Việt Nam thời kỳ 2025–2035, tầm nhìn đến năm 2050.
7.
VLA - Hiệp hội Doanh nghiệp dịch vụ Logistics Việt Nam. Mục tiêu tăng trưởng ngành logistics có quá cao? https://vla.com.vn/muc-tieu-tang-truong-nganh-logistics-co-qua-cao/
8.
TÀI LIỆU TIẾNG ANH
9.
Barreto, L., Amaral, A., & Pereira, T. (2017). Industry 4.0 implications in logistics: An overview. Procedia Manufacturing, 13, 1245–1252.
10.
Ding, Y., Jin, M., Li, S., & Feng, D. (2021). Smart logistics based on the internet of things technology: An overview. International Journal of Logistics Research and Applications, 24(4), 323–345.
11.
Feng, B., & Ye, Q. (2021). Operations management of smart logistics: A literature review and future research. Frontiers of Engineering Management, 8(3), 344–355.
12.
Shaveta. (2023). A review on machine learning. International Journal of Science and Research Archive, 9(1), 281–285.
13.
Shrivastava, A. (2024). Artificial Intelligence (AI): Evolution, methodologies, and applications. International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology, 12(4), 5501–5505.
14.
Solanki, A., & Jain, D. K. (2020). Emerging trends and applications in cognitive computing. Recent Advances in Computer Science and Communications (Formerly: Recent Patents on Computer Science), 13(5), 812–817.
15.
Yaseen, H. K., & Obaid, A. M. (2020). Big data: Definition, architecture & applications. JOIV: International Journal on Informatics Visualization, 4(1), 45–51.
