Improving the law on the application of digital technologies to land information governance and land compensation

Abstract

This study analyzes the role of digital technologies and land data governance in compensation when the State recovers land in Vietnam. Using qualitative legal analysis, document synthesis, comparison, and legal commentary, the study finds that land data remain fragmented, inconsistently updated, and insufficiently integrated, particularly regarding land prices. These limitations reduce transparency, delay site clearance, and increase disputes. Geographic information systems, big data, blockchain, artificial intelligence, and mass land valuation can support data standardization, traceability, valuation accuracy, and reduced dependence on manual processing. The study recommends improving the legal framework for electronic evidence, data updating responsibilities, personal data protection, algorithmic risk control, information access, and institutional coordination. These measures would support the safe, transparent, and effective use of digital technologies in land compensation.
Keywords
land information land compensation land recovery digital transformation

References

1.
Bình Nghi. (2024). Chuyên gia đề xuất dùng AI, Blockchain trong quản lý dữ liệu đất đai. Báo điện tử VnExpress. https://vnexpress.net/chuyen-gia-de-xuat-dung-ai-blockchain-trong-quan-ly-dulieu-dat-dai-4763961.html
2.
Hà Anh. (2025). Hoàn thiện cơ sở dữ liệu quốc gia về đất dai trong tháng 6/2025. Báo Nhân dân. https://nhandan.vn/hoan-thien-co-so-du-lieu-quoc-gia-ve-dat-dai-trong-thang-62025-post889442.html
3.
Lê Minh Toán. (2023). Chống gian lận trong thẩm định giá bất động sản. Báo Thanh tra. https://thanhtra.com.vn/kinh-te/bat-dong-san/chong-gian-lan-trong-tham-dinh-gia-bat-dong-san-217314.html
4.
Nguyễn Mạnh Hiển. (2020). Hệ thống thông tin đất đai - Nền tảng phát triển Chính phủ điện tử. Báo Nông nghiệp và Môi trường https://nongnghiepmoitruong.vn/he-thong-thong-tin-dat-dai-nen-tang-phat-trien-chinh-phu-dien-tu-d667136.html
5.
Bộ Nông nghiệp và Phát triển nông thôn. (2025). Cơ sở dữ liệu đất đai phải tập trung, thống nhất, "đúng, đủ, sạch, sống". https://mae.gov.vn/co-so-du-lieu-at-ai-phai-tap-trung-thong-nhat-ung-u-sach-song-20016.htm
6.
Nguyễn Duy Quốc và Ngô Hải Sơn. (2024). Bàn về bản chất của việc bồi thường về đất khi Nhà nước thu hồi đất của hộ gia đình, cá nhân. Tạp chí Dân chủ và Pháp luật, 407(2), 13-18.
7.
Nguyễn Thị Khánh và Nguyễn Thị Lâm Vy. (2023). Pháp luật về sử dụng trí tuệ nhân tạo hỗ trợ ra quyết định hành chính ở Estonia. Tạp chí Dân chủ và Pháp luật. https://danchuphapluat.vn/phap-luat-ve-su-dung-tri-tue-nhan-tao-ho-tro-ra-quyet-dinh-hanh-chinh-o-estonia-1-564.html
8.
Phan Trung Hiền, Nguyễn Văn Trường, và Lâm Văn Khang. (2024). Luật Đất đai năm 2024 - Triển vọng và thách thức nhìn từ góc độ Nhà nước, chủ đầu tư và người sử dụng đất. Kỷ yếu Hội thảo Tác động kinh tế - xã hội của Luật Đất đai năm 2024, Trường Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh, 14-31.
9.
Sở Nông nghiệp và Môi trường tỉnh Ninh Bình. (2026). Thiếu dữ liệu - xây dựng hệ số điều chỉnh giá đất gặp khó. https://sonnmt.ninhbinh.gov.vn/quan-ly-dat-dai/thieu-du-lieu-xay-dung-he-so-dieu-chinh-gia-dat-gap-kho-2883.html
10.
Thiên Ân. (2024). Dùng AI để định giá đất: Tại sao không?. Tạp chí Thương gia, https://thuonggiaonline.vn/dung-ai-de-dinh-gia-dat-tai-sao-khong-post553465.html
11.
Gavaghan, C., Knott, A., Maclaurin, J., Zerilli, J., và Liddicoat, J. (2019). Government use of artificial intelligence in New Zealand. New Zealand Law Foundation.
12.
Kok, N., Koponen, E. L., và Martínez-Barbosa, C. A. (2017). Big data in real estate? From manual appraisal to automated valuation. The Journal of Portfolio Management, 43(6), 202-211.
13.
Steurer, M., Hill, R. J., và Pfeifer, N. (2021). Metrics for evaluating the performance of machine learning based automated valuation models. Journal of Property Research, 38(2), 99-129.