Số phát hành: Số 19 - Tháng 7 - 2026Quản trị - Quản lý
Sự hài lòng của sinh viên đối với hệ thống hỗ trợ trực tuyến trong giáo dục đại học số
Xuất bản: tháng 8 10, 2026
Tóm tắt
Nghiên cứu xác định các nhân tố ảnh hưởng đến sự hài lòng khi sử dụng hệ thống hỗ trợ trực tuyến của sinh viên trong bối cảnh giáo dục đại học số. Trên nền tảng mô hình thành công hệ thống thông tin, mô hình chấp nhận công nghệ và lý thuyết hợp nhất chấp nhận và sử dụng công nghệ, nghiên cứu đề xuất 5 nhân tố tác động đến sự hài lòng gồm chất lượng hệ thống, chất lượng dịch vụ hỗ trợ và quản lý, nỗ lực mong đợi, hiệu suất mong đợi và điều kiện thuận lợi. Dữ liệu khảo sát 3.417 sinh viên được phân tích bằng thống kê mô tả và PLS-SEM. Kết quả cho thấy, hiệu suất mong đợi là nhân tố tác động mạnh nhất, tiếp theo là điều kiện thuận lợi, chất lượng dịch vụ và chất lượng hệ thống; nỗ lực mong đợi không có tác động riêng phần có ý nghĩa thống kê. Nghiên cứu đề xuất hàm ý nhằm nâng cao hiệu quả xử lý yêu cầu, chuẩn hóa quy trình hỗ trợ và cải thiện trải nghiệm hệ thống.
Từ khóa
sự hài lòng sinh viêndịch vụ hỗ trợ trực tuyếnhọc trực tuyếngiáo dục đại học sốPLS-SEM
Tài liệu tham khảo
1.
Bhattacherjee, A. (2001). Understanding information systems continuance: An expectation-confirmation model. MIS Quarterly, 25(3), 351-370. https://doi.org/10.2307/3250921
Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319-340. https://doi.org/10.2307/249008
DeLone, W. H., & McLean, E. R. (2003). The DeLone and McLean model of information systems success: A ten-year update. Journal of Management Information Systems, 19(4), 9-30. https://doi.org/10.1080/07421222.2003.11045748
Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of Marketing Research, 18(1), 39-50. https://doi.org/10.1177/002224378101800104
Hair, J. F., Risher, J. J., Sarstedt, M., & Ringle, C. M. (2019). When to use and how to report the results of PLS-SEM. European Business Review, 31(1), 2-24. https://doi.org/10.1108/EBR-11-2018-0203
Henseler, J., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2015). A new criterion for assessing discriminant validity in variance-based SEM. Journal of the Academy of Marketing Science, 43, 115-135. https://doi.org/10.1007/s11747-014-0403-8
Parasuraman, A., Zeithaml, V. A., & Berry, L. L. (1988). SERVQUAL: A multiple-item scale for measuring consumer perceptions of service quality. Journal of Retailing, 64(1), 12-40.
8.
Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003). User acceptance of information technology: Toward a unified view. MIS Quarterly, 27(3), 425-478. https://doi.org/10.2307/30036540
