Số phát hành: Số 19 - Tháng 7 - 2026Quản trị - Quản lý
Các yếu tố tác động đến cá nhân hóa trải nghiệm mua hàng qua kênh trực tuyến của sinh viên trên địa bàn Thành phố Hồ Chí Minh
Xuất bản: tháng 8 10, 2026
Tóm tắt
Nghiên cứu khám phá các yếu tố tác động đến cá nhân hóa trải nghiệm mua hàng qua kênh trực tuyến của sinh viên tại TP. Hồ Chí Minh dựa trên lý thuyết S-O-R (Stimulus-Organism-Response). Sử dụng phương pháp hỗn hợp, kết hợp nghiên cứu định tính và định lượng với mẫu khảo sát 281 sinh viên, nghiên cứu áp dụng các phân tích Cronbach’s Alpha, EFA, CFA và SEM (AMOS 24.0). Kết quả cho thấy, 4 yếu tố có tác động tích cực đáng kể đến cá nhân hóa trải nghiệm mua hàng: Nhận thức về quyền riêng tư (β mạnh nhất), Dữ liệu khách hàng, Công nghệ cá nhân hóa và Niềm tin trực tuyến. Mô hình giải thích một phần sự biến thiên của biến phụ thuộc. Nghiên cứu nhấn mạnh vai trò then chốt của sự cân bằng giữa cá nhân hóa và bảo vệ quyền riêng tư trong bối cảnh thương mại điện tử Việt Nam, cung cấp hàm ý quản trị thực tiễn cho các nền tảng thương mại điện tử.
Từ khóa
Cá nhân hóa trải nghiệmmua sắm trực tuyếnthương mại điện tử
Tài liệu tham khảo
1.
Adolphs, C., & Winkelmann, A. (2010). Personalization research in e-commerce-A state of the art review (2000-2008). Journal of Electronic Commerce Research, 11(4), 326.
2.
Aguirre, E., Roggeveen, A. L., Grewal, D., & Wetzels, M. (2016). The personalization-privacy paradox: implications for new media. Journal of consumer marketing, 33(2), 98-110.
3.
Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. Organizational behavior and human decision processes, 50(2), 179-211.
4.
Arora, N., Dreze, X., Ghose, A., Hess, J. D., Iyengar, R., Jing, B., ... & Zhang, Z. J. (2008). Putting one-to-one marketing to work: Personalization, customization, and choice. Marketing Letters, 19(3), 305-321.
5.
Bleier, A., & Eisenbeiss, M. (2015). Personalized online advertising effectiveness: The interplay of what, when, and where. Marketing Science, 34(5), 669-688.
6.
Bleier, A., Harmeling, C. M., & Palmatier, R. W. (2019). Creating effective online customer experiences. Journal of marketing, 83(2), 98-119.
7.
Burnkrant, R. E., & Unnava, H. R. (1995). Effects of self-referencing on persuasion. Journal of consumer research, 22(1), 17-26.
8.
Cheung, C. M., & Thadani, D. R. (2012). The impact of electronic word-of-mouth communication: A literature analysis and integrative model. Decision support systems, 54(1), 461-470.
9.
Corbitt, B. J., Thanasankit, T., & Yi, H. (2003). Trust and e-commerce: a study of consumer perceptions. Electronic commerce research and applications, 2(3), 203-215.
10.
Culnan, M. J., & Armstrong, P. K. (1999). Information privacy concerns, procedural fairness, and impersonal trust: An empirical investigation. Organization science, 10(1), 104-115.
11.
Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS quarterly, 13(3), 319-340.
12.
Duffy, S., Bruce, K., & Moroko, L. (2020). Customer orientation: Its surprising origins, tumultuous development and place in the future of marketing thought and practice. Australasian marketing journal, 28(4), 181-188.
13.
Duralia, O., Ogrean, C., Țichindelean, M., & Țichindelean, M. (2025). Decoding the Personalization-Privacy Paradox: From Thematic Scholarly Clusters to Practical Insights. Studies in Business and Economics, 20(2), 70-97.
14.
Eroglu, S. A., Machleit, K. A., & Davis, L. M. (2001). Atmospheric qualities of online retailing: A conceptual model and implications. Journal of Business research, 54(2), 177-184.
15.
Eroglu, S. A., Machleit, K. A., & Davis, L. M. (2003). Empirical testing of a model of online store atmospherics and shopper responses. Psychology & marketing, 20(2), 139-150.
16.
Gefen, D., Karahanna, E., & Straub, D. W. (2003). Trust and tam in online shopping: An integrated model1. MIS quarterly, 27(1), 51-90.
17.
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2013). Multivariate data analysis: Pearson new international edition PDF eBook. Pearson Higher Ed.
18.
Hoffman, D. L., & Novak, T. P. (1996). Marketing in hypermedia computer-mediated environments: Conceptual foundations. Journal of marketing, 60(3), 50-68.
19.
Huang, M. H., & Rust, R. T. (2021). A strategic framework for artificial intelligence in marketing. Journal of the academy of marketing science, 49(1), 30-50.
20.
Jarek, K., & Mazurek, G. (2019). Marketing and artificial intelligence. Central European Business Review, 8(2).
21.
Lemon, K. N., & Verhoef, P. C. (2016). Understanding customer experience throughout the customer journey. Journal of marketing, 80(6), 69-96.
22.
Malhotra, N. K., Kim, S. S., & Agarwal, J. (2004). Internet users' information privacy concerns (IUIPC): The construct, the scale, and a causal model. Information systems research, 15(4), 336-355.
23.
Mehrabian, A., & Russell, J. A. (1974). An approach to environmental psychology. the MIT Press.
24.
Mollen, A., & Wilson, H. (2010). Engagement, telepresence and interactivity in online consumer experience: Reconciling scholastic and managerial perspectives. Journal of business research, 63(9-10), 919-925.
25.
Narver, J. C., & Slater, S. F. (1990). The effect of a market orientation on business profitability. Journal of marketing, 54(4), 20-35.
26.
O. Pappas, I., G. Pateli, A., N. Giannakos, M., & Chrissikopoulos, V. (2014). Moderating effects of online shopping experience on customer satisfaction and repurchase intentions. International Journal of Retail & Distribution Management, 42(3), 187-204.
27.
Pavlou, P. A., & Fygenson, M. (2006). Understanding and predicting electronic commerce adoption: an extension of the theory of planned behavior1. MIS quarterly, 30(1), 115-143.
28.
Rose, S., Clark, M., Samouel, P., & Hair, N. (2012). Online customer experience in e-retailing: an empirical model of antecedents and outcomes. Journal of retailing, 88(2), 308-322.
29.
Sambyal, R. (2025). The Personalization-Privacy Paradox in AR: Consumer Trade-offs Between Hyper-Relevant Experiences and Data Vulnerability. Advances in Consumer Research, 2, 3934-3943.
30.
Turki, H. (2025). AI-Powered Personalization in E-Commerce: Governance, Consumer Behavior, and Explanatory Insights from Big Data Analytics. Technology in Society, 103033.
31.
Vargo, S. L., & Lusch, R. F. (2008). Service-dominant logic: continuing the evolution. Journal of the Academy of marketing Science, 36(1), 1-10.
32.
Wedel, M., & Kannan, P. K. (2016). Marketing analytics for data-rich environments. Journal of marketing, 80(6), 97-121.
33.
Xu, H., Zhang, K. Z., & Zhao, S. J. (2020). A dual systems model of online impulse buying. Industrial Management & Data Systems, 120(5), 845-861.
