Xây dựng chỉ số tổng hợp đo lường mức độ số hóa của các ngân hàng thương mại Việt Nam bằng phương pháp khai thác văn bản

Tóm tắt

Chuyển đổi số là xu thế tất yếu và là chiến lược trọng tâm của hệ thống các ngân hàng thương mại (NHTM) Việt Nam. Tuy nhiên, việc thiếu hụt một công cụ đo lường đồng nhất và đa chiều về mức độ số hóa đang là rào cản lớn cho các nghiên cứu thực nghiệm vĩ mô. Bài viết xây dựng Chỉ số số hóa tổng hợp (Digital Banking Index - DBI) cho các NHTM Việt Nam bằng cách ứng dụng phương pháp Khai thác văn bản trên Báo cáo thường niên của 30 NHTM giai đoạn 2015 - 2025, kết hợp kỹ thuậ

Chuyển đổi số là xu thế tất yếu và là chiến lược trọng tâm của hệ thống các ngân hàng thương mại (NHTM) Việt Nam. Tuy nhiên, việc thiếu hụt một công cụ đo lường đồng nhất và đa chiều về mức độ số hóa đang là rào cản lớn cho các nghiên cứu thực nghiệm vĩ mô. Bài viết xây dựng Chỉ số số hóa tổng hợp (Digital Banking Index - DBI) cho các NHTM Việt Nam bằng cách ứng dụng phương pháp Khai thác văn bản trên Báo cáo thường niên của 30 NHTM giai đoạn 2015 - 2025, kết hợp kỹ thuật Phân tích thành phần chính (PCA). Kết quả thực nghiệm khẳng định tính đúng đắn, khoa học của phương pháp luận, đồng thời phác họa rõ nét bức tranh chuyển đổi số phân hóa theo 3 giai đoạn tại Việt Nam. Đây là bộ dữ liệu nền tảng, đạt độ tin cậy để ứng dụng vào các mô hình kinh tế lượng đánh giá hiệu quả và rủi ro hệ thống.

t Phân tích thành phần chính (PCA). Kết quả thực nghiệm khẳng định tính đúng đắn, khoa học của phương pháp luận, đồng thời phác họa rõ nét bức tranh chuyển đổi số phân hóa theo 3 giai đoạn tại Việt Nam. Đây là bộ dữ liệu nền tảng, đạt độ tin cậy để ứng dụng vào các mô hình kinh tế lượng đánh giá hiệu quả và rủi ro hệ thống.

Từ khóa
số hóa ngân hàng Chỉ số số hóa tổng hợp DBI khai thác văn bản (Text Mining) phân tích thành phần chính (PCA) ngân hàng thương mại Việt Nam

Tài liệu tham khảo

1.
Ngân hàng Nhà nước Việt Nam (2021). Kế hoạch chuyển đổi số ngành Ngân hàng đến năm 2025, định hướng đến năm 2030.
2.
Adrian, T., & Brunnermeier, M. K. (2016). CoVaR. American Economic Review, 106(7), 1705-1741.
3.
Blundell, R., & Bond, S. (1998). Initial conditions and moment restrictions in profit panel data models. Journal of Econometrics, 87(1), 115-143.
4.
Scott, S. V., Van Reenen, J., & Zachariadis, M. (2017). The long-term effect of digital innovation on bank performance: An empirical study of SWIFT adoption in financial services. Research Policy, 46(5), 984-1004.