Số phát hành: Số 7 - Tháng 3 - 2026Quản trị - Quản lý
Trợ lý AI trong hành chính công Việt Nam: Khảo lược có hệ thống và khuyến nghị triển khai
Xuất bản: tháng 8 4, 2026
Tóm tắt
Chuyển đổi số và chiến lược AI của Việt Nam tạo áp lực triển khai trợ lý AI hỗ trợ dịch vụ công, kèm rủi ro về quyền riêng tư và an ninh mạng. Bài viết khảo lược hệ thống 25 nghiên cứu quốc tế theo chuẩn PRISMA 2020 nhằm tổng hợp bằng chứng về (i) yếu tố ảnh hưởng chấp nhận/niềm tin, (ii) nguyên tắc thiết kế, (iii) mô hình quản trị khi triển khai trợ lý AI trong khu vực công; từ đó đề xuất khuyến nghị cho Việt Nam. Kết quả nhấn mạnh: truyền thông mục tiêu tăng niềm tin; thiết kế theo “vai công chức” và giá trị công; quản trị AI nội bộ là điều kiện tiên quyết; và khoảng trống đánh giá hệ thống đã vận hành bằng thước đo giá trị công. Triển khai cần lộ trình thí điểm có kiểm soát, quản trị dữ liệu cá nhân theo pháp luật, cơ chế human - in - the - loop và bộ chỉ số đa mục tiêu.
Từ khóa
trợ lý AIchatbot chính phủhành chính côngbảo vệ dữ liệu cá nhânquản trị AIPRISMA
Tài liệu tham khảo
1.
Tài liệu tiếng Việt:
2.
Chính phủ Việt Nam. (2020). Nghị định số 47/2020/NĐ-CP về quản lý, kết nối và chia sẻ dữ liệu số của cơ quan nhà nước. Truy cập tại https://vanban.chinhphu.vn/?docid=199754&pageid=27160
3.
Chính phủ Việt Nam. (2022). Nghị định số 53/2022/NĐ-CP quy định chi tiết một số điều của Luật An ninh mạng. Truy cập tại https://vanban.chinhphu.vn/?docid=206381&pageid=27160
4.
Chính phủ Việt Nam. (2023). Nghị định số 13/2023/NĐ-CP về bảo vệ dữ liệu cá nhân. Truy cập tại https://vanban.chinhphu.vn/?docid=207759&pageid=27160
5.
Thủ tướng Chính phủ Việt Nam. (2020). Quyết định số 749/QĐ-TTg: Phê duyệt Chương trình Chuyển đổi số quốc gia đến năm 2025, định hướng đến năm 2030. Truy cập tại https://chinhphu.vn/default.aspx?docid=200163&pageid=27160
6.
Thủ tướng Chính phủ Việt Nam. (2021a). Quyết định số 127/QĐ-TTg: Ban hành Chiến lược quốc gia về nghiên cứu, phát triển và ứng dụng Trí tuệ nhân tạo đến năm 2030. Truy cập tại https://vanban.chinhphu.vn/default.aspx?docid=202565&pageid=27160
7.
Thủ tướng Chính phủ Việt Nam. (2021b). Quyết định số 942/QĐ-TTg: Phê duyệt Chiến lược phát triển Chính phủ điện tử hướng tới Chính phủ số giai đoạn 2021-2025, định hướng đến năm 2030. Truy cập tại https://vanban.chinhphu.vn/?docid=203403&pageid=27160
8.
Tài liệu tiếng nước ngoài:
9.
Ahn, M. J., & Chen, Y.-C. (2022). Digital transformation toward AI-augmented public administration: The perception of government employees and the willingness to use AI in government. Government Information Quarterly, 39(2), 101664. Available at https://doi.org/10.1016/j.giq.2021.101664
Aoki, N. (2020). An experimental study of public trust in AI chatbots in the public sector. Government Information Quarterly, 37(4), 101490. Available at https://doi.org/10.1016/j.giq.2020.101490
Busuioc, M. (2021). Accountable artificial intelligence: Holding algorithms to account. Public Administration Review, 81(5), 825-836. Available at https://doi.org/10.1111/puar.13293
Cortés-Cediel, M. E., Segura-Tinoco, A., Cantador, I., & Rodríguez Bolívar, M. P. (2023). Trends and challenges of e-government chatbots: Advances in exploring open government data and citizen participation content. Government Information Quarterly, 40(4), 101877. Available at https://doi.org/10.1016/j.giq.2023.101877
de Almeida, P. G. R., & dos Santos Júnior, C. D. (2025). Artificial intelligence governance: Understanding how public organizations implement it. Government Information Quarterly, 42(1), 102003. Available at https://doi.org/10.1016/j.giq.2024.102003
Haesevoets, T., Verschuere, B., & Roets, A. (2025). AI adoption in public administration: Perspectives of public sector managers and public sector non-managerial employees. Government Information Quarterly, 42(2), 102029. Available at https://doi.org/10.1016/j.giq.2025.102029
Hemesath, S., & Tepe, M. (2024). Public value positions and design preferences toward AI-based chatbots in e-government: Evidence from a conjoint experiment with citizens and municipal front desk officers. Government Information Quarterly, 41(4), 101985. Available at https://doi.org/10.1016/j.giq.2024.101985
König, P. D., & Wenzelburger, G. (2021). The legitimacy gap of algorithmic decision-making in the public sector: Why it arises and how to address it. Technology in Society, 67, 101688. Available at https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2021.101688
Larsen, A. G., & Følstad, A. (2024). The impact of chatbots on public service provision: A qualitative interview study with citizens and public service providers. Government Information Quarterly, 41(2), 101927. Available at https://doi.org/10.1016/j.giq.2024.101927
Li, X., & Wang, J. (2024). Should government chatbots behave like civil servants? The effect of chatbot identity characteristics on citizen experience. Government Information Quarterly, 41(3), 101957. Available at https://doi.org/10.1016/j.giq.2024.101957
Page, M. J., McKenzie, J. E., Bossuyt, P. M., et al. (2021). The PRISMA 2020 statement: An updated guideline for reporting systematic reviews. International Journal of Surgery, 88, 105906. Available at https://doi.org/10.1016/j.ijsu.2021.105906
Pesch, P. J. (2025). Potentials and challenges of large language models (LLMs) in the context of administrative decision-making. European Journal of Risk Regulation, 16(Special Issue 1), 76-95. Available at https://doi.org/10.1017/err.2024.99
Zuiderwijk, A., Chen, Y.-C., & Salem, F. (2021). Implications of the use of artificial intelligence in public governance: A systematic literature review and a research agenda. Government Information Quarterly, 38(3), 101577. Available at https://doi.org/10.1016/j.giq.2021.101577
