Số phát hành: Số 10 - Tháng 4 - 2026Kế toán - Kiểm toán
Tác động của trí tuệ nhân tạo đến chi phí và hiệu quả kiểm toán
Xuất bản: tháng 6 28, 2026
Tóm tắt
Bài nghiên cứu đánh giá tác động của AI đối với hiệu quả kiểm toán và chi phí kiểm toán. Dựa trên việc phân tích các công bố từ những tạp chí uy tín, kết quả cho thấy AI, bao gồm Học máy và AI tạo sinh, giúp gia tăng đáng kể hiệu quả kiểm toán thông qua việc chuyển đổi từ phương pháp chọn mẫu sang phân tích toàn bộ tổng thể, rút ngắn thời gian kiểm toán và định hình lại cấu trúc lao động. Tuy nhiên, tác động của AI đến chi phí kiểm toán diễn ra phức tạp và còn nhiều quan điểm chưa đồng nhất, bị chi phối bởi Thuyết Phần bù do chi phí đầu tư công nghệ khổng lồ và Thuyết Bù đắp rủi ro nhờ sự gia tăng hiệu quả vận hành.
Từ khóa
chất lượng kiểm toánchi phí kiểm toánhiệu quả kiểm toántrí tuệ nhân tạo
Tài liệu tham khảo
1.
Almufadda, N., & Almezeini, N. (2022). Artificial intelligence applications in the auditing profession: A literature review. Journal of Accounting and Management, 1-15.
2.
Assidi, S., Omran. M., Rana. T., Borhi. H. (2025). The role of AI adoption in transforming the accounting profession: a diffusion of innovations theory approach. Journal of Accounting & Organizational Change, 21(5), 915–936.
3.
Chen, Y., Zhao, C., Xu, Y., Nie, C., & Zhang, Y. (2025). Year-over-year developments in financial fraud detection via deep learning: A systematic literature review. arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2502.00201
Fedyk, A., Hodson, J., Khimich, N., & Fedyk, T. (2022). Is artificial intelligence improving the audit process? Review of Accounting Studies, 27(3), 938-985. https://doi.org/10.1007/s11142-022-09697-x
Financial Services Agency Institute - FSA (2025). FSA Institute discussion paper series DP2025-3. Financial Services Agency (FSA), https://www.fsa.go.jp/frtc/english/seika/discussion/2025/DP2025-3_Eng.pdf
6.
Johri, A., Sayal, A., Chong, K. M., & Tyagi, N. (2025). Enhancing audit quality and reducing costs: The impact of AI in banking and financial services. Frontiers in Artificial Intelligence, 8. https://doi.org/10.3389/frai.2025.1718854
Lai, J. (2025). Artificial intelligence applications and audit fees: An empirical study. International Review of Economics & Finance, 103, 104421. https://doi.org/10.1016/j.iref.2025.104421
Law, K. K. F., & Shen, M. (2025). How does artificial intelligence shape audit firms? Management Science, 71(5), 3641-3666. https://doi.org/10.1287/mnsc.2022.04040
Lin, T. L. J., & Maginnis, J. (2025). Generative AI and edge AI in auditing: Insights from academia and practice. Current Issues in Auditing. https://doi.org/10.2308/CIIA-2024-040.
Othman, M. (2025). Investigating the extent and impact of AI applications on audit firms performance in Saudi Arabia. International Journal of Advanced Research in Computer Science, 16(1).
11.
Shi, X. (2025). The impact of artificial intelligence on audit efficiency. https://www.shs-conferences.org/articles/shsconf/pdf/2025/09/shsconf_icdde2025_01037.pdf
12.
Z. Song, Y. Yu & J. Zhan (2023). The Effects of Industry Specialist Engagement Signing Auditors and Review Signing Auditors on Audit Fees and Audit Quality: Evidence from China. Journal of International Accounting Research, 22(3), 63-84.
