Nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi thực hiện ngân hàng xanh tại các ngân hàng thương mại trên địa bàn tỉnh Trà Vinh

Tóm tắt

Mục tiêu của nghiên cứu nhằm xác định các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi thực hiện ngân hàng xanh (NHX) tại các ngân hàng thương mại (NHTM) trên địa bàn tỉnh Trà Vinh. Nghiên cứu được thực hiện qua khảo sát 250 nhân viên đang làm việc tại các NHTM trên địa bàn tỉnh Trà Vinh thông qua bảng câu hỏi chuẩn bị sẵn theo thang đo Likert 5 mức độ. Kết quả kiểm định các giả thuyết và mô hình nghiên cứu cho thấy biến ý định thực hiện NHX có tác động mạnh đến hành vi thực hiện NHX; có 5 biến độc lập có ảnh hưởng đến ý định thực hiện NHX theo thứ tự giảm dần, đó là: Hiệu quả kinh tế, Nỗ lực kỳ vọng, Quan tâm môi trường, Chính sách và Nhân viên ngân hàng. 

Từ khóa
ngân hàng xanh hiệu quả kinh tế nỗ lực kỳ vọng quan tâm môi trường chính sách nhân viên ngân hàng ý định hành vi

Tài liệu tham khảo

1.
Afrin Rifat, Nabila Nisha, Mehree Iqbal, & Adisak Suviitawat. (2016). The role of commercial banks in green banking adoption: A Bangladesh perspective.
2.
DeVellis, R. F. (2012). Scale Development: Theory and Applications. Vol. 26. Thousand Oaks, CA: Sage Publications.
3.
Đỗ Hoài Linh và ctv. (2019). Determinants of Green Banking Implementation in Emerging Country: Evidence from Vietnam Banks. European Journal of Business and Management, 11(15), 26-34.
4.
Ngân hàng Nhà nước. (2015). Chỉ thị số 03/CT-NHNN về thúc đẩy tăng trưởng tín dụng xanh và quản lý rủi ro môi trường và xã hội trong hoạt động cấp tín dụng, ban hành ngày 24/3/2015.
5.
Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Evaluating Structural Equation Models with Unobservable Variables and Measurement Error. Journal of Marketing Research, 18(1), 39-45.
6.
Garson. (2016). Partial Least Squares Regression and Structural Equation Models. USA: Statistical Publishing Associates.
7.
Hà Nam Khánh Giao, & Bùi Nhất Vương. (2019). Phương pháp nghiên cứu khoa học trong kinh doanh - cập nhật SMART-PLS. Hà Nội: NXB Tài chính.
8.
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2010). Multivariate Data Analysis. USA: Prentice Hall, Englewood Cliffs.
9.
Hair, J. F., & Hult, G. T. (2017). A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). 2nd ed. Los Angeles, USA: SAGE.
10.
Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2014). A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). Thousand Oaks, CA: Sage.
11.
Henseler, J., & Chin, W. W. (2010). A Comparison of Approaches for the Analysis of Interaction Effects Between Latent Variables Using Partial Least Squares Path Modeling. Structural Equation Modeling, 17(1), 82-109.
12.
Henseler, J., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2015). A New Criterion for Assessing Discriminant Validity in Variance-based Structural Equation Modelling. Journal of the Academy of Marketing Science, 43(1), 115-135.
13.
Nguyễn Thân Hoài My. (2016). Hoạt động ngân hàng xanh trong các Ngân hàng TMCP tại TP. HCM. Công trình dự thi Giải thưởng sinh viên nghiên cứu khoa học Euréka lần thứ XVIII năm 2016.
14.
Kline, R. B. (2011). Principles and Practice of Structural Equation Modeling. USA: The Guilford Press.
15.
Ngân hàng Nhà nước. (2016). Thông tư số 39/2016/TT-NHNN quy định về hoạt động cho vay của tổ chức tín dụng, chi nhánh ngân hàng nước ngoài đối với khách hàng, ban hành ngày 30/12/2016.
16.
Risal, N., & Joshi, S. K. (2018). Measuring Green Banking Practices on Banks Environmental Performance: Empirical Evidence from Kathmandu Valley. Journal of Business and Social Sciences, 2(1), 44-56.
17.
Ngân hàng Nhà nước. (2018). Quyết định số 1640/QĐ-NHNN phê duyệt Đề án phát triển ngân hàng xanh tại Việt Nam, ban hành ngày 07/8/2018