Định hình chiến lược kinh doanh và lộ trình chuyển đổi số dựa trên Trí tuệ nhân tạo (AI) các doanh nghiệp tài chính - công nghệ
Published: June 28, 2026
Abstract
Bài nghiên cứu phân tích mối quan hệ giữa trí tuệ nhân tạo, định hình chiến lược kinh doanh và lộ trình chuyển đổi số tại các doanh nghiệp tài chính - công nghệ trên cơ sở tổng hợp tài liệu nghiên cứu và dữ liệu thứ cấp. Kết quả cho thấy trí tuệ nhân tạo có thể làm sâu hơn quá trình chuyển đổi số thông qua dữ liệu, tự động hóa và cá nhân hóa dịch vụ; đồng thời tác động trực tiếp đến việc lựa chọn phân khúc khách hàng, giá trị cung cấp, mô hình doanh thu, năng lực cốt lõi và cơ chế quản trị rủi ro. Từ đó, bài viết đề xuất một số hàm ý nhằm giúp doanh nghiệp đồng bộ hóa chiến lược kinh doanh với lộ trình chuyển đổi số trong bối cảnh mới.
Keywords
trí tuệ nhân tạochuyển đổi sốchiến lược kinh doanhcông nghệ tài chínhlợi thế cạnh tranh
References
1.
Đỗ Quang Trị. (2021). Cơ hội và thách thức phát triển Fintech tại Việt Nam. Truy cập tại https://tapchicongthuong.vn/co-hoi-va-thach-thuc-phat-trien-fintech-tai-viet-nam-86436.htm
2.
Ngân hàng Nhà nước Việt Nam. (2021). Quyết định số 810/QĐ-NHNN ngày 11/5/2021 phê duyệt Kế hoạch chuyển đổi số ngành Ngân hàng đến năm 2025, định hướng đến năm 2030.
3.
Tạp chí Ngân hàng. (2024). Phát triển hệ sinh thái Fintech và ngân hàng mở ở Việt Nam hiện nay. Truy cập tại https://tapchinganhang.gov.vn/phat-trien-he-sinh-thai-fintech-va-ngan-hang-mo-o-viet-nam-hien-nay-16313.html
4.
Phạm Trang. (2024b). Hoàn thiện hành lang pháp lý và cơ chế quản lý nhà nước về Fintech tại Việt Nam trong kỷ nguyên số. Truy cập tại https://tapchinganhang.gov.vn/hoan-thien-hanh-lang-phap-ly-va-co-che-quan-ly-nha-nuoc-ve-fintech-tai-viet-nam-trong-ky-nguyen-so-16421.html
5.
Nguyễn Thị Diễm, Phan Trung Kiên, Nguyễn Diệp Thúy An, Huỳnh Gia Huy và Nguyễn Hoàng Bảo Trân (2025). Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong tăng tốc chuyển đổi số ngành Ngân hàng Việt Nam. Truy cập tại https://tapchinganhang.gov.vn/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-tang-toc-chuyen-doi-so-nganh-ngan-hang-viet-nam-16799.html
6.
Nguyễn Anh Tuấn (2025). Ứng dụng AI tạo sinh tại các ngân hàng thương mại Việt Nam - Thực trạng và giải pháp. Truy cập tại https://tapchinganhang.gov.vn/ung-dung-ai-tao-sinh-tai-cac-ngan-hang-thuong-mai-viet-nam-thuc-trang-va-giai-phap-16771.html
7.
Thủ tướng Chính phủ. (2020). Quyết định số 749/QĐ-TTg ngày 03/6/2020 phê duyệt Chương trình chuyển đổi số quốc gia đến năm 2025, định hướng đến năm 2030.
8.
Barroso, M., & Laborda, J. (2022). Digital transformation and the emergence of the fintech sector: Systematic literature review. Digital Business, 2(2), Article 100028.
9.
Bharadwaj, A., El Sawy, O. A., Pavlou, P. A., & Venkatraman, N. (2013). Digital business strategy: Toward a next generation of insights. MIS Quarterly, 37(2), 471-482.
10.
Ellström, D., Holtström, J., Berg, E., & Josefsson, C. (2022). Dynamic capabilities for digital transformation. Journal of Strategy and Management, 15(2), 272-286.
11.
Mikalef, P., Gupta, M., Pappas, I. O., & Krogstie, J. (2021). Artificial intelligence capability: Conceptualization, measurement calibration, and empirical study on its impact on organizational creativity and firm performance. Information & Management, 58(3), Article 103434.
12.
Teece, D. J. (2007). Explicating dynamic capabilities: The nature and microfoundations of enterprise performance. Strategic Management Journal, 28(13), 1319-1350.
