Số phát hành: Số 26 - Tháng 12 - 2022Tài chính - Ngân hàng - Bảo hiểm
Đồng tạo giá trị: Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực bảo hiểm
Xuất bản: tháng 8 1, 2026
Tóm tắt
Sự bùng nổ của cách mạng công nghiệp 4.0 đang làm thay đổi cách thức kinh doanh của các công ty bảo hiểm để bắt kịp xu thế phát triển công nghệ trên thế giới. Việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (artificial intelligent) trong ngành Bảo hiểm được xem là một giải pháp hiệu quả nhằm nâng cao hiệu suất của doanh nghiệp và gia tăng sự hài lòng khách hàng. Để đạt được mục tiêu này, tác giả đã lược khảo hơn 105 tài liệu và thực hiện phỏng vấn sâu 10 chuyên gia trong ngành Bảo hiểm, am hiểu về trí tuệ nhân tạo (AI). Kết quả cho thấy AI có thể hỗ trợ trong việc xử lý đơn yêu cầu bảo hiểm (proposal for insurance), thẩm định bảo hiểm (underwriting), xử lý bồi thường (claim processing), phát hiện gian lận (fraud detection), xử lý ngôn ngữ tự nhiên (natural language processing) và trải nghiệm của khách hàng (customer experience). Nghiên cứu cũng chỉ ra lợi ích cho các công ty bảo hiểm cũng như các chủ hợp đồng khi ứng dụng AI trong giao dịch và quản lý hoạt động bảo hiểm nhằm đồng tạo ra giá trị cho cả hai bên (bên mua bảo hiểm và bên bán bảo hiểm).
Từ khóa
đồng tạo ra giá trịtrí tuệ nhân tạohợp đồng bảo hiểmgiải quyết bồi thườngphát hiện gian lậntrải nghiệm của khách hàng
Tài liệu tham khảo
1.
Aswani, R., Ghrera, S. P., Chandra, S., & Kar, A. K. (2020). A hybrid evolutionary approach for identifying spam websites for search engine marketing. Evolutionary Intelligence. https://doi.org/10.1007/s12065-020-00461-1.
Baum, S. D. (2020). Medium-term artificial intelligence and society. Information, 11(6), 290.
3.
Dick, S. (2019). Artificial Intelligence.
4.
Brutyan, A., Guxha, D., & Schmeiser, H. (2019). Versicherungen aus Kundensicht: Erkenntnisse aus der Wissenschaft. Zeitschrift für die gesamte Versicherungswissenschaft, 108, 365-381.
5.
Gramegna, A., & Giudici, P. (2020). Why to buy insurance? An explainable artificial intelligence approach. Risks, 8(4), 137.
6.
Jahnert, J. R., & Schmeiser, H. (2021). The relationship between net promoter score and insurers profitability: An empirical analysis at the customer level. The Geneva Papers on Risk and Insurance: Issues and Practice. https://doi.org/10.1057/s41288-021-00237-3.
Kumar, N., Srivastava, J. D., & Bisht, H. (2019). Artificial intelligence in insurance sector. Journal of the Gujarat Research Society, 21(7), 79-91.
8.
Mullins, M., Holland, C. P., & Cunneen, M. (2021). Creating ethics guidelines for artificial intelligence and big data analytics customers: The case of the consumer European insurance market. Patterns, 2(10), 100362.
9.
Owens, E., Sheehan, B., Mullins, M., Cunneen, M., Ressel, J., & Castignani, G. (2022). Explainable Artificial Intelligence (XAI) in Insurance. Risks, 10(12), 230.
10.
Saunila, M., Rantala, T., & Ukko, J. (2017). Characteristics of customer value creation in digital services. Journal of Service Science Research, 9(2), 239-258.
11.
Vargo, S. L., Maglio, P. P., & Akaka, M. A. (2008). On value and value creation: A service systems and service logic perspective. European Management Journal, 26(3), 145-152.
Cùng chuyên mục
Bài viết liên quan
Các bài trong chuyên đề «Tài chính - Ngân hàng - Bảo hiểm».
