Some time series forecasting and analysis methods for golf companies
Published: August 1, 2026
Abstract
Golf companies and also companies in other fields often use data analysis and forecasting software such as Microsoft Excel and Microsoft Power BI with different chart types to plan and compare business data. Qualitative forecasting methods are based on sensory perception and guesswork is based on experiences with the use of mathematical and statistical methods. Time series forecasting methods are often used to forecast the future demand. There are popular approaches for business forecasting such as regression models, machine learning models, expert models, and time series forecasting models. In this paper, a time series analysis model is developed by using the regression equation over time, the trend function and the quarterly fluctuations in the year in accordance to the exponential function. Good forecasts will help managers develop effective business strategies and new services to increase the revenue of golf companies.
Keywords
golf business datapredictive modelingdata analysis
References
1.
Đỗ Thị Hương (2016), Phân tích báo cáo tài chính của Công ty TNHH Thương mại và Đầu tư Xuân Anh, Luận văn Thạc sĩ Kế toán, Đại học Lao động Xã hội.
2.
Nguyễn Văn Huân, Phạm Việt Bình (2011), Phân tích dữ liệu và dự báo kinh tế, NXB Khoa học và Kỹ thuật.
3.
Nguyễn Văn Huân, Lê Anh Tú (2015), Giải pháp xây dựng hệ thống phân tích dữ liệu và dự báo doanh thu cho doanh nghiệp vừa và nhỏ tại Việt Nam, Tạp chí Khoa học và Công nghệ, 135(05):191 - 198.
4.
Trần Văn Lý, Lê Thị Hải Yên, Nguyễn Huyền Trang, Trần Kim Yến, Bùi Minh Trung và Lâm Quốc Toàn (2016), Phân tích hồi quy xu thế và một áp dụng thú vị, Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ, 45a:118-125.
5.
Đinh Thị Thu Hương, Đỗ Diệu My, Vũ Văn Trường, Bùi Thu Lâm (2015), Dự báo tỉ giá ngoại tệ với mô hình học cộng đồng kết hợp giải thuật tiến hóa đa mục tiêu, Các công trình nghiên cứu, phát triển và ứng dụng CNTT-TT, V-2, Số 14.
6.
Trần Đức Minh, Trần Huy Dương, Vũ Đức Thi (2015), Một số vấn đề về dự báo dữ liệu chuỗi thời gian, Kỷ yếu Hội nghị Quốc gia lần thứ VIII về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin (FAIR); Hà Nội, ngày 9-10/7/2015 DOI: 10.15625/vap.2015.000182