Số phát hành: Số 30 - Tháng 10- 2025Kế toán - Kiểm toán
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong kiểm toán: Cơ hội, thách thức và định hướng tương lai
Xuất bản: tháng 7 29, 2026
Tóm tắt
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang tạo ra một cuộc cách mạng trong lĩnh vực kiểm toán, mang lại những cải tiến đáng kể về hiệu quả kiểm toán. Bằng cách tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại và phân tích các bộ dữ liệu khổng lồ, AI cho phép các kiểm toán viên tập trung vào các lĩnh vực đòi hỏi sự xét đoán chuyên môn và tư duy phản biện cao hơn. Trong tương lai, vai trò của kiểm toán viên sẽ chuyển đổi từ việc thực hiện các tác vụ thủ công sang giám sát các hệ thống AI, diễn giải các kết quả đầu ra và cung cấp các hiểu biết chiến lược. Tuy nhiên, việc tích hợp AI trong kiểm toán cũng có những thách thức. Dựa trên các tài liệu nghiên cứu, bài viết tổng hợp và trình bày cơ hội, thách thức và định hướng tương lai của việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong kiểm toán.
Từ khóa
trí tuệ nhân tạokiểm toáncơ hộithách thức
Tài liệu tham khảo
1.
Fedyk, A., Hodson, J., Khimich, N., & Fedyk, T. (2022). Is artificial intelligence improving the audit process? Review of Accounting Studies, 27(3), 938-985.
2.
Fırat, Z. (2025). Artificial intelligence in auditing: opportunities, challenges, and future directions. Muhasebe Bilim Dünyası Dergisi, 27(2), 77-95.
3.
Ganapathy, V. (2023). AI in auditing: A comprehensive review of applications, benefits and challenges. Shodh Sari-An International Multidisciplinary Journal, 2(4), 328-343.
4.
Johri, A., & Singh, R. K. (2024). A systematic literature review of auditing practices research landscape and future research propositions using bibliometric analysis. Cogent Business & Management, 11(1), 2344743.
5.
Kokina, J., Blanchette, S., Davenport, T. H., & Pachamanova, D. (2025). Challenges and opportunities for artificial intelligence in auditing: Evidence from the field. International Journal of Accounting Information Systems, 56, 100734.
6.
Leocádio, D., Malheiro, L., & Reis, J. (2024). Artificial intelligence in auditing: A conceptual framework for auditing practices. Administrative Sciences, 14(10), 238.
7.
Leocádio, D., Malheiro, L., & Reis, J. C. G. D. (2025). Auditors in the digital age: a systematic literature review. Digital Transformation and Society, 4(1), 5-20.
8.
Mpofu, F. Y. (2023). The application of Artificial Intelligence in external auditing and its implications on audit quality? A review of the ongoing debates. International Journal of Research in Business & Social Science, 12(9).
9.
Mpofu, F. Y., & Mpofu, Q. (2025). The application of digital technologies in external auditing: a double edged sword? International Journal of Business Ecosystem & Strategy (2687-2293), 7(1), 39-56.
10.
Munoko, I., Brown-Liburd, H. L., & Vasarhelyi, M. (2020). The ethical implications of using artificial intelligence in auditing. Journal of Business Ethics, 209-234.
11.
Patel, R., Khan, F., Silva, B., & Shaturaev, J. (2023). Unleashing the potential of artificial intelligence in auditing: a comprehensive exploration of its multifaceted impact. [Online] Available at https://mpra.ub.uni-muenchen.de/119616/1/MPRA_paper_119616.pdf
12.
Pérez-Calderón, E., Alrahamneh, S. A., & Milanés Montero, P. (2025). Impact of artificial intelligence on auditing: an evaluation from the profession in Jordan. Discover Sustainability, 6(1), 1-18.
13.
Zhong, H., Yang, D., Shi, S., Wei, L., & Wang, Y. (2024). From data to insights: the application and challenges of knowledge graphs in intelligent audit. Journal of Cloud Computing, 13(1), 114.
14.
Zuca, M. R., Mustăţea, A. O., & Munteanu, V. (2025). Challenges, opportunities and implications regarding the integration of artificial intelligence in audit processes. Journal of Information Systems & Operations Management, 19(1).
