Các công nghệ mới nổi và ứng dụng trong quản lý cơ sở lưu trú

Tóm tắt

Trong bối cảnh phát triển mạnh mẽ của công nghệ thông tin và truyền thông (ICT), các công nghệ mới nổi đang tạo ra những chuyển đổi quan trọng trong hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp nói chung và ngành lưu trú nói riêng. Bài viết này phân tích 4 công nghệ tiên phong hiện nay, bao gồm: trí tuệ nhân tạo (AI), công nghệ chuỗi khối (Blockchain), Internet vạn vật (IoT) và phân tích dữ liệu lớn (Big Data Analytics), cũng như các ứng dụng của chúng trong quản lý cơ sở lưu trú. Nghiên cứu chỉ ra rằng việc ứng dụng các công nghệ này không chỉ giúp tối ưu hóa quy trình vận hành, nâng cao hiệu quả quản lý mà còn góp phần định hình lại cách thức tương tác với khách hàng, hướng tới mô hình "khách sạn thông minh". Tuy nhiên, các cơ sở lưu trú cũng đối mặt với nhiều thách thức như chi phí đầu tư cao, vấn đề bảo mật dữ liệu và nhu cầu đào tạo lại nguồn nhân lực. Kết quả nghiên cứu của bài viết có thể hữu ích cho các nhà quản lý, doanh nghiệp kinh doanh lưu trú và các cơ sở đào tạo trong lĩnh vực du lịch - khách sạn trong việc hoạch định chiến lược chuyển đổi số.

Từ khóa
công nghệ thông minh công nghệ mới nổi cơ sở lưu trú quản trị khách sạn

Tài liệu tham khảo

1.
Amoa-Gyarteng, K., & Dhliwayo, S. (2024). Globalization, entrepreneurial development and unemployment: A mediation analysis in the context of South Africa. Journal of Small Business and Enterprise Development, 31(2), 272-297.
2.
Arora, G., Dhariwal, N., & Marken, G. (2024). IoT Security Challenges in Healthcare: Navigating Risks, Strategies, and Innovations for a Safer Connected Health Ecosystem. In 2024 International Conference on Emerging Innovations and Advanced Computing (INNOCOMP) (pp. 60-68).
3.
Bekbolatova, M., Mayer, J., Ong, C., & Toma, M. (2024). Transformative Potential of AI in Healthcare: Definitions, Applications, and Navigating the Ethical Landscape and Public Perspectives. Healthcare, 12.
4.
Buhalis, D. (2019). Technology in tourism - from information communication technologies to eTourism and smart tourism towards ambient intelligence tourism: A perspective article. Tourism Review, 75(1), 267-272.
5.
Deloitte. (2020). Tackling data challenges for modernizing legacy technology platforms.
6.
Gartner. (2019). Gartner Predicts 90% of Current Enterprise Blockchain Platform Implementations Will Require Replacement by 2021.
7.
Guo, Y., Liu, H., & Chai, Y. (2014). The embedding convergence of smart cities and tourism Internet of Things in China: An advance perspective. Advances in Hospitality and Tourism Research, 2(1), 54-69.
8.
Haenlein, M., & Kaplan, A. (2019). A brief history of artificial intelligence: On the past, present, and future of artificial intelligence. California Management Review, 61(4), 5-14.
9.
IoT Analytics. (2018). State of the IoT 2018: Number of IoT devices now at 7B – Market accelerating.
10.
Karamustafa, K., & Yılmaz, M. (2019). Konaklama işletmeleri yöneticilerinin akıllı turizm teknolojilerinin olası faydalarına yönelik algılarının değerlendirilmesi. Journal of Tourism and Gastronomy Studies, 7(3), 1669-1688.
11.
Kaur, S., & Raina, S. (2023). IOT based Security and Privacy Issues in Smart Cities. In 2023 3rd International Conference on Advance Computing and Innovative Technologies in Engineering (ICACITE) (pp. 188-191).
12.
Kim, J. J., & Han, H. (2020). Hotel of the Future: Exploring the Attributes of a Smart Hotel Adopting a Mixed-Methods Approach. Journal of Travel & Tourism Marketing, 37(7), 804-822.
13.
Kim, J. J., Lee, M. J., & Han, H. (2020). Smart hotels and sustainable consumer behavior: Testing the effect of perceived performance, attitude, and technology readiness on word of mouth. International Journal of Environmental Research and Public Health, 17(20), 7455.
14.
Lee, J., Azamfar, M., & Singh, J. (2019). A Blockchain Enabled Cyber-Physical System Architecture for Industry 4.0 Manufacturing Systems. Manufacturing Letters, 20, 34-39.
15.
Mansour, M., Gamal, A., Ahmed, A. I., Said, L. A., Elbaz, A., Herencsar, N., & Soltan, A. (2023). Internet of Things: A comprehensive overview on protocols, architectures, technologies, simulation tools, and future directions. Energies, 16(8), 3465.
16.
Marriott International. (2024). Digital Transformation Strategy Report.
17.
Marr, B. (2024). The Awesome Ways TUI Uses Blockchain To Revolutionize The Travel Industry. Forbes.
18.
McKinsey Global Institute. (2018). Notes from the AI Frontier: Modeling the Impact of AI on the World Economy.
19.
Melián-González, S., & Bulchand-Gidumal, J. (2016). A model that connects information technology and hotel performance. Tourism Management, 53, 30-37.
20.
Milton, T., & Dean, T. H. M. (2024). Artificial Intelligence Transforming Hotel Gastronomy: An In-depth Review of AI-driven Innovations in Menu Design, Food Preparation, and Customer Interaction, with a Focus on Sustainability and Future Trends in the Hospitality Industry. International Journal for Multidimensional Research Perspectives.
21.
Nautiyal, R., Jha, R. S., Pandey, S., Rathor, N., Kumar, G. R., & Gupta, M. (2023). Blockchain Technology in Rejuvenating the Media & Entertainment Sector. In 2023 4th International Conference on Smart Electronics and Communication (ICOSEC) (pp. 648-653).
22.
Oracle Hospitality. (2022). Hospitality in 2025 Report.
23.
Perlroth, N., Tsang, A., & Satariano, A. (2018, November 30). Marriott Hacking Exposes Data of Up to 500 Million Guests. The New York Times.
24.
Rekha, A. G., & Resmi, A. G. (2021). An empirical study of blockchain technology, innovation, service quality and firm performance in the banking industry. In Eurasian Economic Perspectives: Proceedings of the 29th Eurasia Business and Economics Society Conference (pp. 75-89). Springer.
25.
Sharma, P., Jindal, R., & Borah, M. (2022). A review of smart contract-based platforms, applications, and challenges. Cluster Computing, 26, 395-421.
26.
Soni, G. (2024). AI and IoT for Empowerment: Exploring the Transformative Potential of Emerging Technologies in Artificial Intelligence and the Internet of Things. Computer Science, Engineering and Technology.
27.
Sousa, A. E., Cardoso, P., & Dias, F. (2024). The Use of Artificial Intelligence Systems in Tourism and Hospitality: The Tourists' Perspective. Administrative Sciences.
28.
Verbeke, W., Baesens, B., & Bravo, C. (2017). Profit Driven Business Analytics: A Practitioner's Guide to Transforming Big Data into Added Value.
29.
Verma, S., Sharma, R., Deb, S., & Maitra, D. (2021). Artificial intelligence in marketing: Systematic review and future research direction. International Journal of Information Management Data Insights, 1(1), 100002.
30.
Waja, G., Patil, G., Mehta, C., & Patil, S. (2023). How AI can be used for governance of messaging services: A study on spam classification leveraging multi-channel convolutional neural network. International Journal of Information Management Data Insights, 3(1), 100147.
31.
Zhang, L., & Yang, J. (2016). Smart Tourism. In J. Jafari & H. Xiao (Eds.), Encyclopedia of Tourism. Springer.
32.
Zhou, F. (2024). Exploring the Role of Big Data Analytics in Strengthening Financial Accounting for Promoting Sustainable Business Practices. Frontiers in Business, Economics and Management.