Số phát hành: Số 17 - Tháng 8- 2023Quản trị - Quản lý
Các nhân tố ảnh hưởng đến khả năng tham gia nghiên cứu khoa học của sinh viên Trường Đại học Phan Thiết
Xuất bản: tháng 7 29, 2026
Tóm tắt
Bài viết trình bày kết quả nghiên cứu về các nhân tố ảnh hưởng đến khả năng tham gia nghiên cứu khoa học của sinh viên Trường Đại học Phan Thiết. Kết quả nghiên cứu cho thấy có năm nhân tố tác động đến khả năng tham gia nghiên cứu khoa học của sinh viên, theo mức độ ảnh hưởng giảm dần gồm: (1) Nhận thức của sinh viên về nghiên cứu khoa học; (2) Năng lực nghiên cứu khoa học của sinh viên; (3) Sự quan tâm của khoa đối với hoạt động nghiên cứu khoa học; (4) Giảng viên hướng dẫn; và (5) Chính sách của nhà trường. Trên cơ sở đó, nghiên cứu đề xuất một số hàm ý nhằm nâng cao hiệu quả thu hút và thúc đẩy sinh viên tham gia hoạt động nghiên cứu khoa học tại Trường Đại học Phan Thiết.
Từ khóa
nghiên cứu khoa họcsinh viêncác nhân tố ảnh hưởngTrường Đại học Phan Thiế
Tài liệu tham khảo
1.
Quốc hội (2013). Luật Khoa học và Công nghệ số 29/2013/QH13.
2.
Quốc hội (2012). Luật Giáo dục đại học số 08/2012/QH13.
3.
Ajzen, I. (1991). Theory of Planned Behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 50(2), 179–211.
4.
Ajzen, I., & Fishbein, M. (2005). The influence of attitudes on behavior. Trong D. Albarracín, B. T. Johnson & M. P. Zanna (Eds.), The Handbook of Attitudes (pp. 173–221). Mahwah, NJ: Erlbaum.
5.
Chen, Y., Gupta, A., & Hoshower, L. B. (2006). Factors that motivate business faculty to conduct research: An expectancy theory analysis. Journal of Education for Business, 81(4), 179–189.
6.
Jacob, B. A., & Lefgren, L. (2011). The impact of research grant funding on scientific productivity. Journal of Public Economics, 95(9–10), 1168–1177.
7.
Azad, A. N., & Seyyed, F. J. (2007). Factors influencing faculty research productivity: Evidence from AACSB-accredited schools in the GCC countries. Journal of International Business Research, 6(1), 91–102.
8.
Anderson, J. C., & Gerbing, D. W. (1988). Structural equation modeling in practice: A review and recommended two-step approach. Psychological Bulletin, 103(3), 411–423.
9.
Nunnally, J. C., & Bernstein, I. H. (1994). Psychometric Theory (3rd ed.). New York: McGraw-Hill.
10.
Hair, J. F., Anderson, R. E., Tatham, R. L., & Black, W. C. (2006). Multivariate Data Analysis (6th ed.). Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall.
