Nghiên cứu các nhân tố tác động đến quyết định sử dụng dịch vụ digital banking của sinh viên

Tóm tắt

Trong kỷ nguyên chuyển đổi số, ngân hàng điện tử đã trở thành một xu hướng tất yếu dựa trên nền tảng phát triển của thời đại khoa học công nghệ 4.0. Bài nghiên cứu này được thực hiện nhằm xác định các nhân tố tác động đến quyết định sử dụng Digital Banking của sinh viên. Theo các kết quả thu được từ phân tích giữa các bảng, ta thấy được các biến độc lập UT, BM, DD, LH, CP, HQ, AH có mối quan hệ với biến phụ thuộc QĐ theo tương quan, EFA, Cronbach. Trong đó, nhân tố ảnh hưởng xã hội và dễ dàng thể hiện tác động mạnh và cùng chiều đến quyết định sử dụng dịch vụ của sinh viên hơn như đã đề cập ở phân tích kết quả hồi quy.

Từ khóa
digital banking ngân hàng điện tử sinh viên dịch vụ Digital Banking Lý thuyết chấp nhận công nghệ - TAM Lý thuyết hành vi có kế hoạch - TPB

Tài liệu tham khảo

1.
Anggraeni, R., Hapsari, R., & Muslim, N. A. (2021). Examining Factors Influencing Consumers Intention and Usage of Digital Banking: Evidence from Indonesian Digital Banking Customers. Asia Pacific Management and Business Application, 009(03), 193-210. https://doi.org/10.21776/ub.apmba.2021.009.03.1
2.
Baicu, C. G., Gârdan, I. P., Gârdan, D. A., & Epuran, G. (2020). The impact of COVID-19 on consumer behavior in retail banking. Evidence from Romania. Management and Marketing, 15(s1), 534–556. https://doi.org/10.2478/mmcks-2020-0031
3.
Banu, A. M., & Mohamed, N. S. (2019). Online Banking and Customer Satisfaction: Evidence from India. Asia-Pacific Journal of Management Research and Innovation, 15(1-2), 68-80. https://doi.org/10.1177/2319510X19849730
4.
Choi, Y., Lee, Y., Moon, J., & Won, D. (2017). Security enhanced multi-factor biometric authentication scheme using bio-hash function. PLoS ONE, 12(5). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0176250
5.
Koufaris, M. (2002). Applying the Technology Acceptance Model and Flow Theory to Cyworld User Behavior. Information Systems Research, 13(2), 205-223.
6.
Malhotra, N. K., Kim, S. S., & Agarwal, J. (2004). Internet users information privacy concerns (IUIPC): The construct, the scale, and a causal model. Information Systems Research, 15(4), 336-355. https://doi.org/10.1287/isre.1040.0032
7.
Nurmaliki, S., & Mirza, M. (2021). Factors Affecting the Intention to Adopt Digital Banking by Digital Saving Customers (Case Study of Syariah Mandiri Bank). International Journal of Innovative Science and Research Technology, 6(6), 504–513. www.ijisrt.com504
8.
Rahi, S., Alghizzawi, M., & Ngah, A. H. (2022). Factors influence users intention to continue use of e-banking during COVID-19 pandemic: the nexus between self-determination and expectation confirmation model. EuroMed Journal of Business, March. https://doi.org/10.1108/EMJB-12-2021-0194
9.
Sheeran, P., Orbell, S., & Trafimow, D. (1999). Does the temporal stability of behavioral intentions moderate intention-behavior and past behavior-future behavior relations? Personality and Social Psychology Bulletin, 724-734. https://doi.org/10.1177/0146167299025006007
10.
Yousafzai, S. Y., Foxall, G. R., & Pallister, J. G. (2010). Explaining internet banking behavior: theory of reasoned action, theory of planned behavior, or technology acceptance model? Journal of Applied Social Psychology, 1172-1202. https://doi.org/10.1111/j.1559-1816.2010.00615.x