Số phát hành: Số 18 - Tháng 8- 2024Kế toán - Kiểm toán
Ứng dụng chỉ số Z-Score dự đoán nguy cơ phá sản của các Công ty thuộc ngành sản xuất thực phẩm
Xuất bản: tháng 7 28, 2026
Tóm tắt
Hệ số Z-Score được đưa ra bởi Edward I. Altman vào năm 1968, là một công cụ dự đoán khả năng phá sản và khả năng vỡ nợ của doanh nghiệp. Theo thời gian, chỉ số Z- Score đã được chấp nhận rộng rãi bởi kiểm toán viên, kế toán viên, tòa án và các hệ thống đánh giá tín dụng. Thực tế đã chỉ ra, chỉ số Z-Score dự báo được 80-90% các trường hợp phá sản. Ngoài việc dự báo khả năng phá sản, nhiều nghiên cứu sau này cũng đã chứng minh chỉ số Z-Score rất hiệu quả trong việc phát hiện gian lận trong báo cáo tài chính. Tuy nhiên, việc sử dụng chỉ số này để phát hiện gian lận trong báo cáo tài chính ở Việt Nam hiện vẫn chưa được áp dụng rộng rãi. Nghiên cứu này, nhóm nghiên cứu áp dụng chỉ số Z-Score để dự đoán nguy cơ phá sản của các công ty thuộc ngành Sản xuất thực phẩm niêm yết trên sàn chứng khoán Hose và HNX, rút ra kết luận về độ chính xác của mô hình Z-Score trong việc dự báo khả năng phá sản của doanh nghiệp, nhằm đề xuất định hướng và đưa ra kiến nghị, giải pháp, góp phần hạn chế những sai lầm trong quyết định tài chính của các bên liên quan.
Từ khóa
công ty niêm yếtngành Sản xuất thực phẩmchỉ số Z-scorenguy cơ phá sản.
Tài liệu tham khảo
1.
Võ Văn Nhị và Hoàng Thị Cẩm Trang (2013). Hành vi điều chỉnh lợi nhuận và nguy cơ phá sản của các công ty niêm yết trên Sở Giao dịch chứng khoán Thành phố Hồ Chí Minh. Tạp chí Phát triển kinh tế.
2.
Lê Cao Hoàng Anh và Nguyễn Thu Hằng. (2012). Kiểm định mô hình chỉ số Z của Altman trong dự báo thất bại doanh nghiệp tại Việt Nam. Tạp chí Công nghệ Ngân hàng. Arshad R, Iqbal SM, Omar N. (2015). Prediction of business failure and fraudulent financial reporting: Evidence from Malaysia. Indian Journal of Coporate Governance.
3.
Dalnial, H., Kamaluddin, A., Sanusi, Z. M. & Khairuddin, K.S. (2014). Accountability in financial reporting: detecting fraudulent firms. Procedia - Social and Behavioral Sciences.
4.
Lalith P. Samarakon, Tanweer Hasan. (2003). Altman's Z-Score Models of Predicting Corporate Distress: Evidence from Emerging Sri Lanka Stock Market. Journal of Academy of Finance.
5.
Mahama, M. (2015). Detecting corporate fraud and financial distress using the Altman and Beneish models: The case of enron corp. International Journal of Economics, Commerce and Management.
6.
T.Spathis, C. (2002). Detecting false financial statements using published data: Some evidence from Greece. Managerial Auditing Journal.