Số phát hành: Số 18 - Tháng 8- 2024Quản trị - Quản lý
Tác động của đạo đức trí tuệ nhân tạo, thái độ và nhận thức đến hành vi sử dụng Chatgpt
Xuất bản: tháng 7 28, 2026
Tóm tắt
Nghiên cứu này nhằm kiểm định mối quan hệ giữa đạo đức AI, thái độ đối với ChatGPT, nhận thức kiểm soát hành vi với hành vi sử dụng ChatGPT của sinh viên. Với mẫu khảo sát gồm 310 quan sát để kiểm định các giả thuyết nghiên cứu, kết quả phân tích PLS-SEM cho thấy, đạo đức AI, thái độ đối với ChatGPT và nhận thức kiểm soát hành vi có tác động tích cực đến hành vi sử dụng ChatGPT. Ngoài ra, đạo đức AI còn có tác động tích cực đến thái độ đối với ChatGPT và nhận thức kiểm soát hành vi. Nghiên cứu này đóng góp quan trọng vào việc hiểu biết sâu hơn về tác động của đạo đức AI đối với thái độ, nhận thức kiểm soát hành vi và hành vi sử dụng công nghệ AI, cụ thể là ChatGPT. Từ kết quả nghiên cứu, một số hàm ý được đề xuất giúp các tổ chức, doanh nghiệp phát triển và triển khai các hệ thống AI, như ChatGPT, một cách hiệu quả hơn, đồng thời tăng cường sự chấp nhận và sử dụng công nghệ từ phía người dùng.
Từ khóa
đạo đức AIthái độ đối với ChatGPTnhận thức kiểm soát hành vihành vi sử dụng ChatGPT.
Tài liệu tham khảo
1.
Ajlouni, A. O., Wahba, F. A.-A., & Almahaireh, S. A. (2023). Students’ Attitudes Towards Using ChatGPT as a Learning Tool: The Case of the University of Jordan. International Journal of Interactive Mobile Technologies, 17(18), 99-117.
2.
Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 50(2), 179-211.
3.
Atabek, O., & Burak, S. (2020). Pre-school and primary school pre-service teachers’ attitudes towards using technology in music education. Eurasian Journal of Educational Research, 2020(87), 47-68.
4.
Bain, R. (1928). An attitude on attitude research. American Journal of Sociology, 33(6), 940-957.
5.
Binns, R., & Kirkham, R. (2021). How Could Equality and Data Protection Law Shape AI Fairness for People with Disabilities? ACM Transactions on Accessible Computing, 14(3), 1-37.
6.
Cheon, J., Lee, S., Crooks, S. M., & Song, J. (2012). An investigation of mobile learning readiness in higher education based on the theory of planned behavior. Computers and Education, 59(3), 1054-1064.
7.
Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences. Lawrence Erlbaum Associates,Publishers.
8.
Doãn Hồng Nhung, Nguyễn Xuân Bảo & Vũ Thị Hồng Hà (2024). Cơ hội và thách thức của trí tuệ nhân tạo trong giáo dục đại học, một số khuyến nghị đối với hoạt động đào tạo nghề Luật ở Việt Nam. Tạp chí Công Thương, 7(4), 4-83.
9.
Doll, J., & Ajzen, I. (1992). Accessibility and Stability of Predictors in the Theory of Planned Behavior. Journal of Personality and Social Psychology, 63(5), 754-765.
10.
Gado, S., Kempen, R., Lingelbach, K., & Bipp, T. (2022). Artificial intelligence in psychology: How can we enable psychology students to accept and use artificial intelligence? Psychology Learning & Teaching, 21(1), 37-56.
11.
Goralski, M. A., & Tan, T. K. (2020). Artificial intelligence and sustainable development. International Journal of Management Education, 18(1).
12.
Hair, Joe F, Ringle, C. M., Sarstedt, M., Hair, J. F., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2011). PLS-SEM: Indeed a Silver Bullet. Journal of Marketing Theory and Practice, 19(2), 139-152.
13.
Hair, Joseph F, M.Hult, G. T., M.Ringle, C., & Sarstedt, M. (2017). A Primer on Partial Least Squares
Hair Jr, J. F., Black, W. C., Babin, arry J., & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.).Cengage.
16.
Henseler, J, Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2015). A new criterion for assessing discriminant validity in variance-based structural equation modeling. Journal of the Academy of Marketing Science, 43(1), 115-135.
17.
Henseler, Jorg, Ringle, C. M., & Sinkovics, R. R. (2009). The Use Of Partial Least Squares Path Modeling In International Marketing. In New Challenges to International Marketing. Emerald Group Publishing Limited.
18.
Mehrabi, N., Morstatter, F., Saxena, N., Lerman, K., & Galstyan, A. (2021). A Survey on Bias and Fairness in Machine Learning. ACM Computing Surveys, 54(6), 1-35.
19.
Murphy, G. D. (2009). Improving the quality of manually acquired data: applying the theory of planned behavior to data quality. Reliability Engineering and System Safety, 94(12), 1881-1886.
20.
Nguyễn Đức Thủy (2023). Đạo đức trong ứng dụng trí tuệ nhân tạo. Tạp chí Thông tin và Truyền thông, 4, 36-45.
21.
Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003). User Acceptance of Information Technology: Toward a Unified View. MIS Quarterly, 27(3), 425-478.
