Số phát hành: Số 8 - Tháng 3- 2025Quản trị - Quản lý
Những yếu tố giúp duy trì ý định tiếp tục học tập của sinh viên theo chương trình đào tạo trực tuyến
Xuất bản: tháng 7 25, 2026
Tóm tắt
Bài nghiên cứu xác định các yếu tố ảnh hưởng đến ý định tiếp tục học tập trực tuyến (e-learning) của sinh viên trong bối cảnh đào tạo đại học từ xa. Kết quả cho thấy các yếu tố như sự hài lòng, sự phù hợp giữa nhiệm vụ và công nghệ, sự tin cậy, kỳ vọng về hiệu quả học tập và ảnh hưởng xã hội có tác động đáng kể đến ý định tiếp tục học tập của sinh viên. Trong khi đó, kỳ vọng về nỗ lực không có ảnh hưởng đáng kể. Những phát hiện này cung cấp bằng chứng thực nghiệm để các cơ sở giáo dục có thể tối ưu hóa chương trình đào tạo trực tuyến, nâng cao trải nghiệm học tập và duy trì động lực học tập của sinh viên.
Từ khóa
đào tạo trực tuyếný định tiếp tục học tậpsự hài lòngkỳ vọng hiệu quả học tậpphù hợp nhiệm vụ - công nghệgiáo dục đại học
Tài liệu tham khảo
1.
Al Rawashdeh, A. Z., et al. (2021). Advantages and Disadvantages of Using e-Learning in University Education: Analyzing Students’ Perspectives. The Electronic Journal of e-Learning, 19(2), 107-117.
2.
Alghamdi, S. R., & Bayaga, A. (2016). Use and attitude towards Learning Management Systems (LMS) in Saudi Arabian universities. Eurasia Journal of Mathematics, Science & Technology Education, 12(9), 2309-2330.
3.
Alqudah, N. M., Jammal, H. M., Saleh, O., Khader, Y., Obeidat, N., & Alqudah, J. (2020). Perception and experience of academic Jordanian ophthalmologists with e-learning for undergraduate course during the COVID-19 pandemic. Annals of Medicine and Surgery, 59, 44-47.
4.
Alraimi, K. M., Zo, H., & Ciganek, A. P. (2015). Understanding the MOOCs continuance: The role of openness and reputation. Computers & Education, 80, 28-38.
5.
Alshurideh, M., Al-Gasaymeh, A., Ahmed, G., Alzoubi, H., & Al Kurdi, B. (2020). Loyalty program effectiveness: Theoretical reviews and practical proofs. Uncertain Supply Chain Management, 8, 599-612.
6.
Amrouni, K. I. A., et al. (2019). A Systematic Review: Factors Affecting Employees' Adoption of E-government Using an Integration of UTAUT & TTF Theories. Available at: https://media.neliti.com/media/publications/512947-a-systematic-review-factors-affecting-em-6942e19b.pdf
7.
Batucan, G. B., Gonzales, G. G., Balbuena, M. G., Pasaol, K. R. B., Seno, D. N., & Gonzales, R. R. (2022). An Extended UTAUT Model to Explain Factors Affecting Online Learning System Amidst COVID-19 Pandemic: The Case of a Developing Economy. Frontiers in Artificial Intelligence, 5, 768831.
8.
Bhattacherjee, A. (2001). Understanding information systems continuance: An expectation-confirmation model. MIS Quarterly, 25(3), 351-370.
9.
Chaka, J. G., & Govender, I. (2020). Implementation of mobile learning using a social network platform: Facebook. Problems of Education in the 21st Century, 78(1), 24-47.
10.
Cheng, Y. M. (2011). Antecedents and consequences of e-learning acceptance. Information Systems Journal, 21(3), 269-299.
11.
Grah, B., & Penger, S. (2021). COVID-19 and the Challenges of Transition to Online Learning. ENTRENOVA - Enterprise Research Innovation, 7(1), 131-145.
12.
Hean, O., & Chairassamee, N. (2023). Distance learning during COVID-19 school closures. International Journal of Social Economics, 50(10), 1439-1452.
13.
Hew, K. F., & Lo, C. K. (2018). Flipped classroom improves student learning in health professions education: A meta-analysis. BMC Medical Education, 18, 38-50.
14.
Joo, Y. J., So, H. J., & Kim, N. H. (2018). Examination of relationships among students’ self-determination, technology acceptance, satisfaction, and continuance intention to use K-MOOCs. Computers & Education, 122, 260-272.
15.
Kaliaskarova, A., Zhundybaeva, T., Triyono, M. B., & Kassymova, G. K. (2022). Blended learning as an effective method for school and university teachers of Kazakhstan. Jurnal Pendidikan Vokasi, 12(3), 265-272.
16.
Looi, K. H., Wye, C. K., & Abdul Bahri, E. N. (2022). Achieving learning outcomes of emergency remote learning to sustain higher education during crises: An empirical study of Malaysian undergraduates. Sustainability, 14(3), 1598.
17.
McGill, T. J., Klobas, J. E., & Renzi, S. (2014). Critical success factors for the continuation of e-learning initiatives. Internet and Higher Education, 22, 24-36.
18.
Mirjana Kocaleva, Igor Stojanovic, & Zoran Zdravev (2015). Model of e-Learning Acceptance and Use for Teaching Staff in Higher Education Institutions. International Journal of Modern Education and Computer Science, 4, 23-31.
19.
Ngampornchai, A., & Adams, J. (2016). Students’ Acceptance and Readiness for E-Learning in North Eastern Thailand. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 13(34), 1-13.
20.
Roca, J. C., Chiu, C. M., & Martínez, F. J. (2006). Understanding e-learning continuance intention: An extension of the technology acceptance model. International Journal of Human-Computer Studies, 64(8), 683-696.
21.
Rui Yuan, & Icy Lee (2016). “I need to be strong and competent”: A narrative inquiry of a student-teacher’s emotions and identities in teaching practicum. Teachers and Teaching: Theory and Practice, 22(7), 819-841.
22.
Salloum, S. A., Alhamad, A. Q. M., Al-Emran, M., Monem, A. A., & Shaalan, K. (2019). Exploring students’ acceptance of e-learning through the development of a comprehensive technology acceptance model. IEEE Access, 7, 128445-128462.
23.
Salmani, N., Bagheri, I., & Dadgari, A. (2022). Iranian nursing students experiences regarding the status of e-learning during COVID-19 pandemic. PLOS ONE, 17(2), e0263388.
24.
Tarhini, A., Hone, K. S., & Liu, X. (2017). A cross-cultural examination of the impact of social, organisational and individual factors on educational technology acceptance between British and Lebanese university students. British Journal of Educational Technology, 48(2), 1023-1041.
25.
Venkatesh, V., Thong, J. Y. L., & Xu, X. (2012). Consumer acceptance and use of information technology: Extending the unified theory of acceptance and use of technology. MIS Quarterly, 36(1), 157-178.
