Số phát hành: Số 8 - Tháng 3- 2025Quản trị - Quản lý
Ứng dụng công cụ Solver giúp tối ưu hóa lợi nhuận cho các doanh nghiệp vận tải đường bộ Việt Nam
Xuất bản: tháng 7 25, 2026
Tóm tắt
Mục tiêu của nghiên cứu là ứng dụng công cụ Solver để phân tích thực trạng hoạt động kinh doanh, đồng thời đánh giá việc áp dụng các giải pháp tối ưu hóa nhằm nâng cao hiệu quả vận hành và tối ưu hóa chi phí. Nghiên cứu này đã sử dụng tại 5 doanh nghiệp vận tải đường bộ Việt Nam đang phát triển trong giai đoạn 2016 - 2023 được lựa chọn từ các báo cáo tài chính niêm yết trên Sở Giao dịch Chứng khoán Hà Nội. Kết quả chỉ ra Solver giúp doanh nghiệp nâng cao hiệu suất, tối ưu hóa nguồn lực, cải thiện khả năng cạnh tranh. Đồng thời, kết quả này nhấn mạnh việc ứng dụng Solver mang lại lợi ích đáng kể, giúp doanh nghiệp vận tải Việt Nam tăng trưởng bền vững trong môi trường kinh tế đầy biến động.
Từ khóa
công cụ Solverdoanh nghiệp vận tải đường bộtối ưu hóa lợi nhuậnlợi nhuậnkinh tế
Tài liệu tham khảo
1.
Ban Tô Văn (2022). Sử dụng phần mềm trong giảng dạy toán bậc đại học. Tạp chí Khoa học, 19(2), 372.
2.
Đại học Kinh tế Quốc dân (2018). Giáo trình Tin học ứng dụng. NXB Đại học Kinh tế Quốc dân.
3.
Hà Trọng Quang (2018). Ứng dụng hàm Solver của Microsoft Excel giải các bài toán kinh tế. Tạp chí Đại học Công nghiệp, tháng 5/2018.
4.
Hà Thị Hồng Hạnh (2022). Tăng trưởng kinh tế trong đại dịch Covid-19 tại Việt Nam. Truy cập tại: https://scholar.google.com/scholar?hl=vi&as_sdt=0%2C5&q=4.%09Hanh%2C+Ha+Thi+Hong+%282022%29.+%22T%C4%83ng+tr%C6%B0%E1%BB%9Fng+kinh+t%E1%BA%BF+trong+%C4%91%E1%BA%A1i+d%E1%BB%8Bch+Covid-19+t%E1%BA%A1i+Vi%E1%BB%87t+Nam.%22&btnG=
5.
Lê Tất Phương và Đinh Thị Hảo (2019). Triển vọng kinh tế Việt Nam 2019-2020 và một số cảnh báo. Bản B của Tạp chí Khoa học và Công nghệ Việt Nam, 61(4).
6.
Lê Ngọc Khánh (2019). Kế toán chi phí. Nhà xuất bản Tổng hợp Thành phố Hồ Chí Minh.
7.
Nguyễn Hoàng Nam (2021). Tác động của đại dịch Covid-19 đến hoạt động kinh tế tại Việt Nam. Kỷ yếu Hội thảo Khoa học Quốc gia: Kinh tế Việt Nam năm 2020 và triển vọng năm 2021.
8.
Thảo, Trần Lan Phương; Hạnh, Phạm Hồng. Sử dụng công cụ Excel Solver trong tối ưu hóa kết cấu. Truy cập tại: https://doi.org/10.31219/osf.io/gzrvq
Tổng cục Thống kê Việt Nam (2022). Báo cáo tình hình kinh tế - xã hội quý I năm 2022. Truy cập tại: https://www.gso.gov.vn/du-lieu-va-so-lieu-thong-ke/2022/03/bao-cao-tinh-hinh-kinh-te-xa-hoi-quy-i-nam-2022/
10.
Barnett, Raymond A., Michael R. Ziegler, & Karl E. Byleen (2015). Finite Mathematics for Business, Economics, Life Sciences, and Social Sciences. Thirteenth Edition. Pearson Education.
11.
Bellman, R. (1957). Dynamic Programming. Princeton, NJ: Princeton University Press.
12.
Fylstra, Daniel et al. (1998). Design and use of the Microsoft Excel Solver. Interfaces, 28(5), 29-55.
13.
Gomory, Ralph Edward (1960). An algorithm for the mixed integer problem. Report No. P-1885, The Rand Corporation, Santa Monica, CA.
14.
Harmon, M. (2011). Step-By-Step Optimization with Excel Solver.
15.
Kuhn, H. W., & Tucker, A. (1951). Nonlinear programming. Proceedings of the 2nd Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability. Berkeley: University of California Press, 481-492.
16.
Mason, Andrew J. (2012). OpenSolver: An open source add-in to solve linear and integer programmes in Excel. Operations Research Proceedings 2011: Selected Papers of the International Conference on Operations Research (OR 2011), August 30-September 2, 2011, Zurich, Switzerland. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg.
